Google использует передовые методы для интерпретации изображений, содержащих диаграммы (например, задачи по геометрии, физике, химии). Система преобразует визуальную информацию либо в формальное языковое представление, либо в мультимодальный эмбеддинг для генерации …
Семантика и интент
Google использует механизм для генерации новых поисковых подсказок (Inferred Queries), которые пользователи ранее не вводили. Система анализирует прошлые запросы, выявляет общие структурные шаблоны (Query Templates) и определяет семантически схожие термины …
Google разработал систему, позволяющую использовать изображения с мобильных устройств в качестве поисковых запросов. Система распознает объекты на изображении (продукты, здания, текст, лица), преобразует их в символьное описание (текстовый запрос) и …
Патент Google описывает механизм Визуального поиска (например, Google Lens). Система анализирует входное изображение, распознает объекты и сущности (используя общие и детальные метки). Затем она генерирует список потенциальных текстовых запросов, связанных …
Google использует систему для ответов на количественные запросы (например, «Сколько...?»). Система анализирует результаты поиска, извлекает предложения с числами и оценивает их по грамматике, формату и релевантности. Затем она группирует ответы …
Анализ заявки на патент Google, описывающей радикально новую архитектуру поиска — Differentiable Search Index (DSI). В этой парадигме традиционный поисковый индекс (инвертированный или векторный) заменяется единой нейросетью (например, Transformer). Вся …
Google использует технологию для автоматического определения оглавления (TOC) в цифровых документах (книгах, PDF). Система извлекает названия разделов из TOC и сопоставляет их с заголовками в основном тексте, используя машинное обучение, …
Google использует систему для ответов на вопросительные запросы. Система анализирует текстовые сниппеты из результатов поиска, применяет NLP-анализ (аннотирование) для извлечения кандидатов в ответы и выбирает лучший на основе консенсуса и …
Система мультимодального поиска Google, которая одновременно обрабатывает визуальные данные с камеры и аудиоданные с микрофона. Система извлекает визуальные признаки, транскрибирует речь и анализирует звуковые сигнатуры. Это позволяет пользователям задавать контекстные …
Google использует систему машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображения (цвета, текстуры, формы) и определения наиболее релевантных текстовых запросов. Система сопоставляет характеристики изображения с тысячами моделей релевантности. Каждая модель обучена …
Google патентует метод "Pairwise Ranking Prompting" (PRP) для использования генеративных моделей (LLM) в ранжировании. Вместо оценки релевантности отдельных документов или ранжирования всего списка сразу, LLM получает запрос и пару документов, …
Google анализирует сущности на странице для определения «Topical Entity» (главной темы). Для этого используются графы сущностей, основанные на совместной встречаемости, и анализ результатов поиска. Присутствие сущности в Title/URL и активация …
Google автоматически генерирует семантически обогащенные структурированные документы из видео и изображений, объединяя транскрипцию аудио (ASR), текст с экрана (OCR) и данные о спикерах. Большие Языковые Модели (LLM) используют эти документы …
Google использует статистический механизм для определения географической релевантности документов или запросов, содержащих неоднозначные названия мест. Система создает «Профили гео-релевантности» (Geo-relevance Profiles) для терминов на основе их близости к известным адресам …
Google использует генеративные модели (LLM) для анализа истории диалога (multi-turn session) и переписывания неоднозначных запросов пользователя (например, "сколько он стоит?") в полные контекстно-зависимые запросы (например, "сколько стоит смартфон Бренда X?"). …
Google анализирует термины, которые необычно часто встречаются в первоначальных результатах поиска (сверхпредставленные термины). Если такой термин является потенциальным, но слабым синонимом для слова из запроса, система активирует эту связь и …
Google использует механизм мультимодального поиска, позволяющий пользователям дополнять текстовые запросы визуальным вводом (например, фотографией). Система анализирует изображение с помощью моделей машинного обучения для распознавания объектов и генерации семантической информации. Эта …
Google патентует систему мультимодального поиска для носимых устройств (например, XR-очков). Система объединяет запрос пользователя (голос/текст) с контекстом реального мира, полученным с камер и сенсоров (изображения, взгляд, жесты, местоположение) и историей …
Google автоматически анализирует набор результатов поиска, чтобы предложить пользователю способы сузить выдачу (фасеты). Система ранжирует эти предложения, основываясь на том, насколько равномерно они разделяют результаты (селективность), а также на исторических …
Google использует систему для идентификации основного контента веб-страницы путем ее разделения на логические разделы на основе визуального макета. Система оценивает характеристики каждого раздела (соотношение ссылок к тексту, количество слов, изображения, …