Google определяет тип устройства пользователя (например, смартфон или умные часы) и на основе этого предполагает его намерение (интент). Система модифицирует исходный запрос, изменяет ранжирование и форматирует результаты, чтобы предоставить наиболее …
Персонализация
Google использует механизм для оценки нового контента от авторов без истории рейтинга. Система идентифицирует атрибуты нового автора (например, email-домен, демографию, членство в группах) и рассчитывает начальный рейтинг на основе существующих …
Google анализирует, как пользователи взаимодействуют (открывают, читают, сохраняют) с шаблонными B2C сообщениями (email, SMS). Система определяет интересы (бренды, темы, сущности), связанные с этими сообщениями. Если вовлеченность высока, эти интересы добавляются …
Google использует механизм для улучшения навигации при уточнении запросов, особенно в визуальном поиске. Система генерирует визуальные превью результатов для подсказок (Query Suggestion Groupings). Ключевая особенность: подсказка отображается, только если ее …
Google использует систему для определения того, насколько важна конкретная сущность (человек или бренд) для документа. Система анализирует количество упоминаний, их расположение (заголовок, тело) и упоминания других сущностей для расчета «Entity …
Анализ патента Google, описывающего интерфейс (слайдер), позволяющий пользователю динамически регулировать влияние его личных интересов на ранжирование. Система рассчитывает тематические "Boost Values" для сайтов на основе анализа ссылок и отправляет несколько …
Google использует легковесную модель машинного обучения для мгновенной классификации запросов в реальном времени, когда стандартные методы слишком медленные из-за задержек (latency constraint). Эта модель обучается офлайн и классифицирует новые запросы, …
Google персонализирует поисковые подсказки (Autocomplete), используя профиль интересов пользователя, созданный на основе его прошлых запросов и кликов. Система сравнивает тематику потенциальных подсказок с интересами пользователя и повышает в списке те …
Патент Google описывает интерфейс, который позволяет пользователям переключаться между посадочными страницами результатов поиска или рекламных объявлений напрямую, минуя необходимость возвращаться на исходную страницу выдачи. Система предварительно загружает связанные страницы и …
Google патентует механизм для устранения неоднозначности при поиске людей с одинаковыми именами. Система идентифицирует конкретных людей (сущностей) и предлагает их в Autocomplete, используя различающую информацию (фото, профессию, локацию) и сигналы …
Система отслеживает электронные разговоры (чаты, VoIP-звонки) на наличие триггерных слов. При активации она захватывает запрос, может использовать контекст разговора для его уточнения и внедряет краткий ответ обратно в поток беседы. …
Система генерации поисковых подсказок (Autocomplete) определяет общее и точное местоположение пользователя для смешивания популярных общих запросов с локальными. Для определения локальной релевантности Google анализирует географические кластеры популярности запросов (Spatial Distribution), …
Анализ патента Google, описывающего механизм таргетинга рекламы в поиске на основе предыдущих действий пользователя на сайте рекламодателя (RLSA). Система создает списки ретаргетинга и использует их в комбинации с ключевыми словами …
Патент Google описывает систему, которая детально отслеживает взаимодействие пользователя с контентом (веб-страницами, документами) на его устройстве. Система анализирует, как долго пользователь изучал контент (активное время), как часто возвращался, вводил ли …
Google использует паттерны просмотра пользователей внутри социальных сетей для классификации контента. Система строит граф, где связи показывают, кто просматривал чей профиль или контент. Если пользователи, которые смотрят известный контент категории …
Google использует систему персонализации, которая анализирует историю поиска пользователя на всех устройствах. Сравнивая текущий контекст (время, местоположение) с контекстом прошлых поисков и используя поведенческие сигналы (клики, Dwell Time) для оценки …
Google может определять, какую ТВ-программу или потоковое видео смотрит пользователь, сопоставляя его поисковые запросы с контентом, доступным в его локации в это же время. Если корреляция найдена, система модифицирует исходный …
Google анализирует, как пользователь взаимодействует (кликает или игнорирует) с контентом авторов из его социального графа. Если взаимодействие по определенной теме превышает порог и у пользователя уже есть социальная связь с …
Google использует систему для идентификации экспертов (Authoritative Users) и автоматического создания сниппетов, объясняющих их релевантность конкретному запросу. Эти сниппеты, или «псевдо-биографии», генерируются офлайн путем анализа профилей и публикаций экспертов в …
Google использует данные окружающей среды (фоновый звук, изображения), чтобы понять контекст неоднозначных голосовых запросов. Если пользователь спрашивает "Кто это поет?", система анализирует фоновую музыку, идентифицирует песню и внутренне переформулирует запрос …