Google интерпретирует физическое местоположение мобильного устройства как концептуальную «Область поиска» (например, заведение, район или город). Система выбирает оптимальную область из иерархии вложенных вариантов на основе оценок (Scores), преобразует ее название …
Персонализация
Google использует механизм для улучшения локального поиска путем идентификации пользователей, которые являются экспертами в определенной географической области и категории бизнеса. Система определяет, насколько вкусы этих экспертов совпадают со вкусами пользователя, …
Google использует модель уточнения запросов для мультимодального поиска (например, в Google Lens). Система принимает эмбеддинг исходного изображения и текстовое уточнение от пользователя. Модель генерирует новый, уточненный эмбеддинг изображения, который объединяет …
Google использует механизм определения индивидуальной «Зоны охвата» (Catchment Area) для локальных бизнесов. Эта зона определяется не фиксированным радиусом от адреса, а анализом исторических данных: откуда географически приходят пользователи, которые кликают …
Google использует точное местоположение устройства для разрешения неоднозначности в запросах, которые неявно ссылаются на ближайшие объекты (например, запрос [часы работы], когда пользователь находится рядом с двумя ресторанами). Система определяет релевантные …
Google анализирует, какие действия (например, звонок по телефону или построение маршрута) пользователи совершают на веб-странице после перехода из поиска. Если действие повторяется для определенного запроса, система может предложить это действие …
Google анализирует контент веб-страницы или приложения, активного на устройстве пользователя, для понимания неоднозначных или диалоговых запросов (например, «когда он родился?»). Система идентифицирует сущности (людей, места, объекты) в активном контенте и …
Google использует технологию анализа контента на экране устройства (включая видимую и прокручиваемую области, а также историю взаимодействий) для прогнозирования следующего шага пользователя. Система идентифицирует и ранжирует сущности на странице по …
Патент описывает систему локального поиска, которая ранжирует результаты не только по расстоянию (Spatial Relevance), но и по социальной значимости (Social Relevance) и релевантности виду деятельности (Activity Relevance). Система анализирует отзывы …
Google использует механизм для разрешения географической неоднозначности. Если фраза может означать как местоположение, так и нечто иное (например, «Orange»), система анализирует сопутствующие слова в запросе (Location Factor), местоположение пользователя (Origin …
Google использует механизм рекомендаций, который намеренно предлагает пользователям новый опыт, максимально отличающийся от их устоявшихся интересов. Вместо того чтобы предлагать похожие места, система находит пользователей с противоположными вкусами или объекты, …
Google патентует систему для автоматической категоризации видеоканалов и плейлистов. Система определяет тематику канала, анализируя не только метаданные, но и то, какие видео пользователи смотрят чаще всего и сколько времени проводят …
Патент Google описывает систему отложенного поиска. Если на запрос пользователя нет ответа, соответствующего критериям качества (например, информация еще не опубликована), система запоминает запрос и начинает мониторинг. Когда высококачественный (авторитетный) ответ …
Google использует иерархическую систему правил для выбора единственной «геолокации запроса» из множества доступных сигналов. Система анализирует физическое местоположение пользователя, локации в тексте запроса, историю поиска и настройки профиля. Затем она …
Google патентует механизм, позволяющий пользователям вручную изменять порядок результатов поиска на странице (например, перетаскиванием). Эти действия интерпретируются как явные сигналы предпочтений (пользователь считает один результат лучше другого). Google агрегирует эти …
Google использует систему для определения порядка отображения различных категорий результатов поиска (Веб, Картинки, Локальные и т.д.). Ключевым элементом является расчет «индикатора локальной релевантности» запроса. Если система определяет, что запрос имеет …
Google динамически оптимизирует макет страницы результатов поиска (SERP), агрегируя контент (например, рекламу), релевантный как текущему запросу пользователя, так и его предыдущему запросу. Система оценивает различные шаблоны компоновки и выбирает оптимальный, …
Патент Google описывает систему персонализации подсказок в Autocomplete. Система анализирует социальный граф пользователя и ранжирует поисковые подсказки на основе активности его контактов. Учитывается, как часто контакты искали этот запрос и …
Google использует систему для корректировки поисковой выдачи в зависимости от типа устройства пользователя (например, Android, iOS, десктоп). Контент, полезный для данного устройства, повышается в ранжировании, а бесполезный — понижается. Однако …
Google использует технологию, позволяющую инициировать поиск жестами (например, обведением объекта на экране). Система анализирует выбранный контент (текст, изображения, видео), извлекает ключевые темы, учитывает контекст страницы и пользователя (местоположение, время), взвешивает …