Персонализация в Google: разборы патентов
Детальные разборы патентов Google, связанные с персонализацией поиска
Как Google предлагает релевантные типы поиска (например, визуальный поиск) в зависимости от местоположения пользователя
Google использует местоположение мобильного устройства для предиктивного предложения наиболее подходящих типов поиска. Например, находясь в музее, система предложит визуальный поиск по произведениям искусства, а в магазине — сканирование штрих-кодов. Это улучшает пользовательский опыт, предлагая нужный инструмент поиска в нужном контексте.
- US20140156704A1
- 2013-05-23
Как Google персонализирует, локализует и ранжирует новостной контент для Google News и Discover
Google использует систему для персонализации новостного контента, анализируя темы (используя Knowledge Graph), местоположения и даты публикации статей. Система создает динамические профили пользователей на основе истории чтения, применяя механизм «затухания» для устаревших интересов. Ранжирование учитывает релевантность, качество источника, популярность (количество просмотров) и свежесть контента.
- US9569547B2
- 2013-12-31
Как Google использует распознавание объектов (например, в Google Lens) для проактивного поиска в персональных данных пользователя
Патент описывает механизм персонализированного поиска. Google (через Assistant или Lens) сохраняет факты, связанные с типами объектов, на основе ввода пользователя. Когда система распознает объект этого типа в изображении (например, через камеру), она автоматически инициирует поиск в личном корпусе данных пользователя и проактивно предлагает сохраненную информацию. Это технология, основанная на визуальном контексте.
- US10691747B2
- 2017-12-15
Как Google использует анализ видео и аудио для построения графов зависимостей между эпизодами сериализованного контента
Google анализирует медиаконтент (например, эпизоды сериалов или обучающих курсов), чтобы автоматически понять, какие эпизоды связаны между собой. Изучая фрагменты повторов, транскрипты и визуальные элементы (включая распознавание лиц), система строит «Граф Зависимостей». Это позволяет рекомендовать пользователям необходимые для понимания предыдущие эпизоды, улучшая организацию и потребление сериализованного контента.
- US9558407B1
- 2014-12-16
Как Google формирует локальные подсказки в Autocomplete, смешивая глобальные и местные запросы на основе местоположения
Google использует этот фреймворк для улучшения поисковых подсказок (Autocomplete) путем интеграции локального контекста. Система определяет общее и точное местоположение пользователя, а затем смешивает глобально популярные запросы с запросами, популярными именно в этой местности. Для определения локальной популярности используются модели пространственного распределения, что позволяет агрессивно продвигать местные подсказки, если они значительно релевантнее в данном регионе.
- US8856115B1
- 2010-12-06
Как Google (Chrome) использует адресную строку (Omnibox) для автозаполнения URL и быстрого поиска по сайтам
Патент описывает работу адресной строки браузера (например, Chrome Omnibox). Система анализирует историю посещений, чтобы предлагать автозаполнение URL и отличать навигационные намерения от поисковых запросов. Она также позволяет пользователям искать внутри конкретного сайта (например, Amazon) прямо из адресной строки, используя «Поисковые ярлыки», минуя переход на главную страницу этого сайта.
- US8438148B1
- 2009-09-01
Как Google использует личную историю активности пользователя (поиск, email, локации) для идентификации входящих звонков на смартфоне
Google патентует технологию для смартфонов, которая помогает распознать неизвестные номера. Система анализирует личную историю пользователя (поисковые запросы, посещенные сайты, email, местоположения) и показывает визуальный контекст, где этот номер встречался ранее (например, скриншот результатов поиска или email), чтобы помочь пользователю вспомнить абонента.
- US9215315B2
- 2014-01-07
Как Google анализирует страницу-источник перехода для формирования рекомендаций медиаконтента
Google анализирует контекст запроса медиаконтента (например, видео), определяя источник перехода (referral source). Система сканирует исходную страницу, чтобы найти другой контент, размещенный на ней (например, другие встроенные видео), и использует эту информацию для формирования списка рекомендаций, показываемых пользователю после просмотра.
- US9563627B1
- 2012-09-12
Как Google выбирает, какое местоположение использовать для локализации поисковой выдачи, когда сигналы конфликтуют
Google использует иерархическую систему правил для выбора единственной «геолокации запроса» из множества доступных сигналов. Система анализирует физическое местоположение пользователя, локации в тексте запроса, историю поиска и настройки профиля. Затем она применяет строгую логику приоритетов, чтобы определить, какая локация наиболее релевантна для текущего интента, и соответствующим образом корректирует (смещает) ранжирование результатов.
- US20150234889A1
- 2013-02-06
Как Google интегрирует контактные данные и каналы связи (email, чат, звонок) прямо в поисковую выдачу
Google использует систему для отображения «Карточки Профиля» (Profile Card) в поисковой выдаче, когда запрос касается конкретного человека. Система агрегирует контактные данные из личных контактов пользователя, социальных сетей и публичных источников. Это позволяет инициировать общение (email, звонок, чат) прямо из SERP через всплывающий интерфейс (Interaction Hovercard), не покидая страницу поиска.
- US10061851B1
- 2013-03-12
Как Google агрегирует и фильтрует медиаконтент на основе подписок пользователя на платформах типа Google TV
Google использует систему для унифицированного поиска медиаконтента (фильмы, сериалы) из различных источников (стриминговые сервисы, ТВ, локальные хранилища). Система локально определяет, к каким сервисам у пользователя есть доступ (подписки), и фильтрует результаты, показывая только тот контент, который пользователь реально может посмотреть. Это механизм обеспечения видимости контента в агрегированных медиа-платформах.
- US9317571B2
- 2012-08-24
Как Google встраивает ленту социальных обсуждений в реальном времени прямо в результаты поиска по трендовым запросам
Google использует механизм для идентификации трендовых запросов ("active keywords"), связанных с текущими событиями. Если пользователь ищет по такому запросу, система отбирает релевантные посты из социальных сетей, созданные во время события, и отображает их в виде специальной встроенной ленты ("discussion stream") прямо на странице результатов поиска, отделяя их от более старых социальных постов.
- US9984155B2
- 2012-06-07
Как Google позволяет пользователям настраивать ранжирование и отбор источников в агрегаторе новостей (Google News)
Патент Google, описывающий механизм персонализации новостного агрегатора (Google News). Система позволяет пользователям создавать постоянные новостные разделы на основе запросов и настраивать правила ранжирования внутри них: выбирать предпочтительные источники, блокировать нежелательные, повышать статьи по ключевым словам или авторам, а также управлять сортировкой по свежести или важности.
- US8676837B2
- 2003-12-31
Как Google позволяет пользователям редактировать свои личные данные прямо в выдаче для улучшения персонализации и устранения неоднозначности
Патент описывает интерфейс Персональной Панели Знаний (PKP), который появляется в результатах поиска, когда пользователь ищет свое собственное имя. Этот интерфейс позволяет редактировать профильную информацию (например, профессию, работодателя) прямо на странице выдачи, не переходя в настройки аккаунта. Эти данные используются Google для обновления профиля пользователя и могут вызвать немедленное переранжирование персонализированных результатов поиска для устранения неоднозначности сущностей.
- US9311362B1
- 2013-03-15
Как Google позволял сторонним провайдерам внедрять специализированные результаты в выдачу по подписке пользователя (Google Subscribed Links)
Патент описывает систему (известную как "Google Subscribed Links"), позволяющую сторонним поставщикам контента определять шаблоны запросов и предоставлять структурированные данные (DataObjects) через XML-фиды. Если запрос пользователя соответствовал шаблону и пользователь был подписан на этого провайдера, система внедряла специализированный ответ непосредственно на страницу результатов поиска.
- US7593939B2
- 2007-03-30
Как Google использует встраивание видео на внешних авторитетных сайтах для определения «новостной ценности» контента
Google анализирует, как часто видео встраивается на внешних авторитетных (whitelisted) сайтах. Чем чаще видео встраивается в контент по определенной теме (сущности Knowledge Base), тем выше его «новостная ценность». Эта метрика используется для отправки персонализированных уведомлений пользователям, заинтересованным в данной теме (высокий Affinity Score).
- US10860650B1
- 2016-09-01
Как Google позволяет пользователям управлять результатами поиска о себе и использует это для улучшения кластеризации людей
Google предоставляет механизм, позволяющий пользователям заявлять права («Это я») или отклонять («Это не я») результаты поиска, связанные с их именем. Эта обратная связь используется для курирования личного профиля пользователя и улучшения алгоритмов кластеризации (People Clustering), помогая поисковой системе различать людей с одинаковыми именами.
- US9037563B1
- 2011-09-09
Как Google использует гибридную классификацию и OCR для извлечения ответов из личных фотографий пользователя
Google использует систему для ответа на текстовые запросы (например, «Сколько я потратил в ресторане?») путем анализа личной библиотеки изображений. Система предварительно классифицирует фотографии (например, чеки, меню, пейзажи), используя распознавание объектов и текста (OCR). Это позволяет быстро найти нужную информацию в релевантной категории и представить ответ в виде обрезанного изображения или аудиосообщения.
- US10740400B2
- 2018-08-28
Как Google определяет, когда и насколько заметно показывать персональные данные (бронирования, покупки) в результатах поиска
Google анализирует запрос и общие результаты поиска, чтобы решить, нужно ли показывать пользователю его личные данные (например, предстоящие авиарейсы из Gmail). Система использует правила активации и оценивает срочность события: если данные актуальны (например, рейс менее чем через 24 часа), они показываются на самом видном месте; если нет — менее заметно.
- US9715548B2
- 2013-12-04
Как Google индексирует реальный мир через носимые устройства для создания персональной поисковой истории (Lifelogging)
Google патентует систему для записи и индексации реального опыта пользователя с помощью мобильных и носимых устройств (например, очков). Система автоматически захватывает аудио и видео, распознает объекты, лица и звуки, и создает персональную, доступную для поиска базу данных («историю опыта»). Это позволяет пользователю искать информацию о том, что он видел или слышал.
- US9087058B2
- 2012-06-11
Как Google индексирует и контролирует доступ к частям приватных документов в персональном поиске
Google использует механизм для индексирования приватного контента (например, фото или файлов), доступного группе пользователей. Если часть документа (например, тег на фото) ограничена для подгруппы, система добавляет специальный индикатор. При поиске система проверяет этот индикатор, чтобы показывать ограниченную часть только авторизованным пользователям.
- US20140344952A1
- 2013-12-17
Как Google объединяет основной индекс и свежие изменения пользователя для персонализированного поиска
Google использует механизм для уменьшения задержки между изменением контента пользователем и его появлением в поиске. Система отслеживает изменения (добавления, удаления, модификации), сделанные пользователем, и объединяет их с результатами основного индекса. Это гарантирует, что пользователь может немедленно найти контент, который он только что изменил, даже если основной индекс еще не обновился.
- US7818324B1
- 2007-11-14
Как Google группирует персонализированный контент друзей под основным результатом при поиске названия социальной сети
Google определяет, когда пользователь ищет социальную сеть по названию. В ответ система находит главный результат этой соцсети и группирует рядом с ним релевантный контент (профили, недавние посты), созданный контактами пользователя на этой же платформе. Это механизм форматирования выдачи, объединяющий общий и персонализированный социальный поиск.
- US8886643B2
- 2010-12-01
Как Google автоматически добавляет результаты локального голосового поиска в список контактов пользователя
Патент Google описывает систему, которая объединяет голосовой локальный поиск с личными контактами пользователя. Когда пользователь находит бизнес через голосовой поиск и совершает звонок, система автоматически сохраняет контактные данные этого бизнеса и создает голосовую метку (voice label) для быстрого набора в будущем, минуя повторный поиск.
- US20080071544A1
- 2007-09-14
Как Google оптимизирует управление правами доступа (ACL) в индексе для ускорения персонализированного и приватного поиска
Система Google оптимизирует обработку списков контроля доступа (ACL) для приватного контента. Для повышения производительности система балансирует между размером индекса и сложностью запроса, динамически решая, хранить ли разрешения для целой группы (Group Restrict) или развернуть их в индивидуальные разрешения (Searcher Restrict), основываясь на размере группы и активности пользователя.
- US9165079B1
- 2012-09-06
Как Google объединял локальные результаты (файлы, email) с веб-результатами на стороне клиента (Google Desktop)
Патент описывает архитектуру клиентского приложения (например, Google Desktop), которое индексирует локальные данные пользователя. Система перехватывает веб-запрос, параллельно выполняет поиск по локальному индексу и объединяет локальные результаты с результатами из глобального веб-индекса в едином интерфейсе, разделяя их по типам контента.
- US7437353B2
- 2003-12-31