Патенты Google

Патент описывает механизм интеграции поиска непосредственно в интерфейс Календаря. Пользователь может искать события, места или услуги, не покидая приложение, и создавать новое событие на основе выбранного результата поиска. Система автоматически …

Google использует систему для поиска сайтов, похожих на заданный "примерный ресурс". Система анализирует логи поисковых запросов, чтобы определить, по каким запросам пользователи находили этот ресурс, а затем находит другие сайты, …

Google улучшает распознавание объектов на изображениях, проверяя их контекстуальную согласованность. Система анализирует, как часто названия потенциальных объектов встречаются вместе в огромном корпусе текстов (например, в Интернете). Это позволяет выбирать наиболее …

Google анализирует, как часто видео встраивается на внешних авторитетных (whitelisted) сайтах. Чем чаще видео встраивается в контент по определенной теме (сущности Knowledge Base), тем выше его «новостная ценность». Эта метрика …

Google может извлекать из веб-страниц специальные аннотации (Structured Data), описывающие интерактивные элементы (User Interface), такие как кнопки «Купить» или поля ввода. Эти элементы встраиваются напрямую в сниппет на странице результатов …

Google использует механизм ранжирования для parameterless search (поиск без запроса, например, Discover). Система оценивает не только релевантность контента контексту пользователя, но и его формат (видео, аудио, текст) и адаптирует выдачу …

Патент описывает инфраструктуру Google для анализа и индексации изображений, особенно товаров. Система автоматически сегментирует объекты, извлекает визуальные признаки (цвет, форма, текстура) и классифицирует их, используя как изображение, так и метаданные. …

Google использует систему с несколькими конвейерами (pipelines) для генерации рекомендаций контента (например, "Похожие статьи") в реальном времени. Система обрабатывает данные о посещениях за разные периоды (краткосрочные и долгосрочные) и применяет …

Google использует механизм для определения силы социальных связей (Social Affinity) между пользователями на основе публично доступной информации в интернете (например, через XFN или FOAF разметку). Система строит граф связей, различая …

Патент Google, раскрывающий инфраструктуру поиска визуального контента. Он описывает, как обрабатываются гибридные запросы (текст + изображение), генерируются компактные дескрипторы для оценки сходства и используется структура «Spill Tree» для создания «Визуальных …

Google использует двухэтапную модель оценки релевантности (Bifurcated Scoring) и фразовое индексирование. На этапе индексирования система определяет значимость фраз внутри документа (Phrase Relevance Score). На этапе поиска запрос интерпретируется через наиболее …

Анализ патента (изначально Like.com, приобретен Google), описывающего технологию визуального поиска для E-commerce. Система классифицирует объекты на изображениях (например, обувь, одежда), извлекает специфичные для этой категории визуальные признаки и создает "визуальную …

Патент Google описывает метод выбора оптимального географического таргетинга, когда точное местоположение пользователя неизвестно. Вместо выбора наиболее вероятного местоположения, система рассчитывает "вероятностную полезность" (Probabilistic Utility). Этот расчет учитывает не только вероятность …

Google отслеживает, на какие типы специализированных результатов (Новости, Картинки, Карты, Видео и т.д.) пользователь нажимал в прошлом. На основе этой истории система строит вероятностную модель, чтобы предсказать, какие типы результатов …

Google использует систему для глубокого анализа видеоконтента, сегментируя видео на сцены и идентифицируя семантические концепции в каждом кадре. Это позволяет системе динамически выбирать наиболее релевантные кадры для создания превью (storyboard) …

Google использует структурированные онтологии (графы знаний) для улучшения автоподсказок. Система анализирует вводимый пользователем текст, определяет связанную категорию (онтологию) и типы объектов внутри нее. На основе этого предлагаются связанные сущности (термины, …

Патент описывает комплексную систему для анализа содержимого изображений. Google может распознавать лица, текст на объектах (OCR) и характеристики одежды/аксессуаров. Эта информация индексируется, позволяя пользователям искать изображения не только по тексту, …

Google использует технологию Structure from Motion (SfM) для создания 3D-моделей местности и точного определения ракурса каждой фотографии. Это позволяет системе ранжировать изображения для точек интереса (POI). При выборе учитывается контекст …

Google использует механизм для преобразования контента, выделенного пользователем на экране (например, жестом обводки), в оптимизированный поисковый запрос. Система генерирует несколько кандидатов и оценивает их вероятность. Ключевая особенность — нормализация оценок …

Анализ патента, описывающего комплексный подход к пониманию изображений. Система обнаруживает и распознает лица, одежду, текст на объектах (OCR) и другие объекты. Для повышения точности используются комбинации признаков (лицо + одежда) …