Патенты Google

Google оптимизирует ресурсы сканирования для динамического контента (например, цен товаров). Система использует алгоритм обучения с подкреплением (K-armed adversarial bandits) для адаптивного выбора наилучшей стратегии переобхода. Частота сканирования определяется прогнозируемой вероятностью …

Google использует систему для автоматического понимания структуры сайтов с пользовательским контентом (UGC), таких как форумы. Система разделяет страницы на статичные элементы («boilerplate») и динамический контент («posts»), определяет различные типы постов …

Патент Google, описывающий механизм условного назначения ставок в поисковой рекламе. Рекламодатели могут устанавливать разные ставки (Show Bid и No-Show Bid) в зависимости от того, появляется ли их сайт в топовых …

Патент описывает систему Google для автоматического сбора данных о физических локациях сетевых магазинов. Система находит страницу «Поиск магазина» на сайте, имитирует ввод географических данных (например, почтовых индексов) и извлекает адреса, …

Google отслеживает, когда пользователь ищет товар, а затем посещает соответствующий магазин. После визита система запрашивает у пользователя обратную связь о наличии товара. Эта информация агрегируется и используется для проверки данных, …

Google использует метод динамической оптимизации фильтров доменов (Bloom filters) при поиске контента с определенными метками (Labels). Патент детализирует алгоритм минимизации ошибок фильтрации (Offset Error) путем интеллектуального сокращения URL-паттернов, балансируя между …

Патент описывает инфраструктуру (Google Base, предшественник Merchant Center) для приема структурированных данных от поставщиков. Система автоматически определяет популярные пользовательские атрибуты и продвигает их в стандартную схему (Core Attributes). Полнота данных …

Анализ фундаментального патента Google по геокодированию. Система рассматривает адреса как «документы» и применяет методы информационного поиска, игнорируя порядок слов. Ранжирование основано на важности объекта (Feature Rank) и динамическом факторе затухания …

Патент Google описывает метод идентификации субстантивных дубликатов (например, товаров, видео или сущностей в разных форматах) исключительно путем сравнения их метаданных. Система нормализует данные, вычисляет взвешенную оценку сходства с учетом важности …

Google использует систему для идентификации продуктов внутри результатов поиска (изображений, видео, текста). Система находит лучшее предложение для этого продукта от продавцов и встраивает прямую ссылку на покупку ("Purchase Icon") прямо …

Этот патент описывает архитектуру поисковой системы (на примере 3D-моделей), которая критически важна для понимания современного веб-поиска. Google применяет векторный поиск (ANN) для быстрого отбора кандидатов (L1) и многоэтапное ранжирование (L2/L3), …

Патент Google, описывающий локальную поисковую систему на мобильном устройстве. Система индексирует контент нативных приложений и обширную контекстную информацию о действиях пользователя. Используя векторные представления, она кластеризует активность из разных приложений …

Анализ патента Google, описывающего методы автоматической подсветки поисковых терминов пользователя на веб-странице после клика по результату. Это реализуется либо на стороне клиента через «Помощник браузера» (например, Google Toolbar), который перехватывает …

Google обрабатывает голосовые запросы, идентифицируя стандартный результат (ссылка и сниппет) и одновременно находя или синтезируя прямой ответ в форме законченного предложения. Этот ответ адаптируется под контекст пользователя (например, местоположение), конвертируется …

Google объединяет визуальный запрос (изображение) с приблизительными данными GPS для точного определения местоположения и направления взгляда пользователя (Enhanced Location Information). Если местоположение определено точно, приоритет в ранжировании отдается ближайшим объектам …

Google обучает отдельные модели машинного обучения для каждого уникального запроса в Поиске по картинкам. Эти модели учатся определять визуальную релевантность, основываясь на признаках (цвет, текстура) изображений, на которые пользователи часто …

Google использует систему компьютерного зрения для определения точной геолокации объектов на фото и видео. Сравнивая визуальные признаки (Feature Points) загруженного контента с обширной базой гео-тегов, система идентифицирует местоположение. Для повышения …

Google анализирует исторические данные о поведении пользователей (например, долгие клики) и атрибуты документов, агрегируя их по схожим шаблонам URL. Если страница новая и не имеет собственных данных, система прогнозирует ее …

Патент описывает, как цифровой ассистент интерпретирует неоднозначные голосовые команды (например, "Поехали туда" или "В тот, что слева"), ссылающиеся на объекты, видимые на экране навигационного приложения. Система получает визуальный контекст из …

Google использует систему для обработки визуальных запросов (изображений). Изображение одновременно отправляется в несколько специализированных поисковых систем (распознавание лиц, OCR, распознавание объектов, штрих-кодов и т.д.). Система агрегирует, ранжирует результаты и может …