Патенты Google

Google использует механизм для динамического обогащения просматриваемых веб-страниц. Система анализирует контент страницы и персональные данные пользователя (история поиска, местоположение, интересы), формирует комбинированный внутренний поисковый запрос, находит релевантные внешние документы или …

Google использует систему для автоматического извлечения структурированных данных (заголовков и связанных элементов) с целевой страницы. Эти данные организуются в "Навигационные фильтры" — концептуально параллельные списки (например, "Бренды: Canon, Nikon, Sony"). …

Google использует механизм для корректировки показателей популярности документов (например, кликов). Система определяет «широту» (Query Breadth) запроса. Клики, полученные по широким, общим запросам, считаются менее значимыми индикаторами популярности, чем клики по …

Патент Google описывает функцию браузера для контекстного поиска выделенного текста или изображений. Результаты и связанные запросы отображаются в специальной панели без ухода с исходной страницы. Ключевой механизм: Google использует URL …

Патент Google описывает систему ранжирования результатов для сущностей (например, музыка, фильмы, бронирования). Система использует «Меру Эффективности» (Effectiveness Measure), которая учитывает два ключевых фактора: насколько быстро пользователь может получить контент или …

Google использует итеративный процесс для улучшения классификации контента и выявления спама, анализируя поведенческие сигналы (CTR и продолжительность клика). Если пользователи быстро покидают документ или игнорируют его в выдаче, он помечается …

Google оценивает качество сайта не по общему CTR, а по тому, в ответ на какие запросы он получает клики. Система сегментирует пользовательский фидбек (клики, CTR) по различным параметрам запроса (например, …

Google анализирует сессии пользователей для выявления ресурсов, которые часто посещаются последовательно (co-selected). Система строит граф этих связей и распространяет известные тематики (Contextual Profile) авторитетных ресурсов на связанные с ними страницы. …

Патент Google описывает систему классификации изображений, которая переносит поведенческие сигналы (клики, наведения) с известных изображений ("Seed Images") на визуально похожие копии. Это позволяет системе идентифицировать нежелательный контент (например, сатирический "spoof" …

Google использует комплексный профиль пользователя (историю поиска, местоположение, социальные связи, календарь, отзывы) для динамического изменения отображения объектов на интерактивных Картах. Система корректирует стандартный рейтинг значимости объектов, делая более заметными те …

Google использует статистический анализ для обнаружения спама и переоптимизации. Система определяет ожидаемое количество связанных концепций (фраз) в типичном документе. Если документ содержит неестественно большое количество связанных фраз по сравнению с …

Google анализирует логи запросов, чтобы понять, как пользователи переформулируют свои запросы в рамках одной сессии. Система выявляет слова, которые пользователи заменяют друг на друга в одинаковых контекстах, и валидирует их, …

Патент описывает систему Google для верификации того, что нативное мобильное приложение и соответствующая веб-страница отображают идентичный контент (Consistent Content). Система сравнивает контент, используя N-gram анализ, сопоставление сущностей и сравнение признаков. …

Google использует механизм иерархического скоринга для ранжирования сущностей (например, брендов или исполнителей) в вертикальных поисках (non-WWW corpus). Популярность родительской сущности рассчитывается на основе агрегированной популярности дочерних (например, товаров или треков). …

Google анализирует вовлеченность пользователей (полезность), сравнивая фактическую удовлетворенность (Good Utilization Events) с ожидаемой вовлеченностью для данной позиции ранжирования. На основе этого рассчитывается Correction Factor для повышения документов, превосходящих ожидания, и …

Google использует систему для индексации содержимого структурированных файлов, таких как KML (географические данные). Система извлекает отдельные элементы данных (например, метки мест) из файла-контейнера и превращает их в самостоятельные поисковые записи. …

Google использует механизм для классификации веб-страниц, основанный на анализе исторических поисковых логов. Система "распространяет" тематическую классификацию с известных сайтов на неизвестные через анализ запросов, по которым они совместно ранжируются, и …

Google генерирует "Связанные запросы", анализируя данные о предпочтениях пользователей (клики, dwell time). Система ищет запросы, которые одновременно связаны с исходным запросом через общие качественные результаты (Quality Score) и привносят новизну …

Google патентует механизм генерации предложений связанных запросов, привязанных к конкретным результатам поиска (сниппетам). Используя модель D-Q-D, основанную на поведении пользователей (клики и время пребывания), система находит альтернативные запросы, которые ведут …

Google использует алгоритм для идентификации наиболее важных страниц сайта (Primary Resources), которые затем отображаются как Sitelinks в поисковой выдаче. Система строит иерархическую модель сайта на основе структуры URL (а не …