Патенты Google

Система анализирует вводимый текст в редакторах (например, Google Docs или Gmail), распознает сущности и их атрибуты, автоматически запрашивает факты у поисковой системы (Knowledge Graph) и предлагает их для вставки. Также …

Google использует систему для автоматического поиска и ассоциации запросов с релевантными страницами (например, для рекламы). Ключевой механизм — это сравнение двух векторов: "Вектора Намерения" (интент запроса во всем вебе) и …

Google использует итеративный алгоритм для анализа исторических логов запросов, чтобы вычислить «независимую от запроса оценку» (Query-Independent Score) для каждого слова или фразы. Эта оценка показывает, насколько вероятно сегмент является самостоятельным …

Google использует классификатор машинного обучения для идентификации "лонгридов" (In-Depth Articles), анализируя не длину или тематику, а стиль написания. Система использует глубокий NLP-анализ для извлечения лингвистических признаков, таких как структура предложений …

Патент описывает механизм работы Google Autocomplete для сложных или редких запросов. Если система не находит достаточно качественных или популярных подсказок для введенного текста, она переписывает частичный запрос. Это включает классификацию …

Google использует этот механизм для разрешения неоднозначности запросов. Система генерирует несколько возможных интерпретаций (интентов) запроса и создает уточненные запросы для каждой из них. Затем она сравнивает, насколько результаты выдачи по …

Google использует модель глубокого обучения для анализа изображений, которая не только извлекает визуальные признаки (дескрипторы), но и оценивает их важность с помощью механизма внимания. Это позволяет системе фокусироваться на самых …

Google использует статистическую модель, обученную на известных адресах и названиях организаций, для парсинга неоднозначных картографических запросов. Система сегментирует запрос, присваивает локационные типы и рассчитывает вероятность различных вариантов разделения, чтобы точно …

Google использует систему для анализа общих ресурсов (например, научных публикаций) с целью определения и ранжирования связей между сущностями (например, экспертами). Система рассчитывает «оценку соавторства», учитывая количество общих работ, их свежесть, …

Google использует систему параллельных поисковых движков (OCR, распознавание лиц, объектов, продуктов) для анализа визуального запроса (изображения). Система создает интерактивный документ, накладывая на исходное изображение визуальные идентификаторы (например, рамки или метки) …

Google использует систему для ранжирования локальной рекламы на мобильных устройствах. Она собирает данные о взаимодействии пользователей (клики, звонки, отзывы, чекины) из множества источников (поиск, карты, соцсети, сторонние приложения, NFC). Эти …

Google использует системы для преобразования неструктурированных табличных данных (например, из spreadsheets, HTML-таблиц или продуктовых фидов) в структурированный граф знаний. Патент описывает механизмы импорта таблиц, автоматического создания сущностей и связей, а …

Google использует механизм расчета оценок, при котором вес фактора ранжирования (индикатора) не является фиксированным, а динамически определяется значением самого этого фактора. Это позволяет системе повышать или понижать влияние конкретных сигналов …

Google использует механизм для создания интерактивных блоков ответов (Answer Boxes) на странице результатов поиска. Система отправляет на устройство пользователя не только видимый контент, но и дополнительный (например, данные для других …

Google использует систему для ранжирования рекомендуемых (дополнительных) видео на платформах типа YouTube. Система учитывает не только релевантность и потенциал монетизации видео, но и «экспериментальные данные» о том, как пользователи взаимодействуют …

Google анализирует, как глаголы и объекты в запросе статистически связаны с именами людей в корпусе документов. Система вычисляет оценку уверенности, что ответ должен содержать имя человека. Если уверенность высока, результаты …

Патент Google описывает систему, которая анализирует контекстную информацию (например, URL или контент страницы, которую пользователь просматривает), предоставленную вместе с поисковым запросом. Система определяет доминирующую тему этого контекста и затем фильтрует …

Google использует механизм для валидации синонимов, применяемых при расширении запросов. Чтобы проверить, является ли кандидат синонимом термина, система переводит оба слова на третий (стандартный) язык, например, английский, и сравнивает наборы …

Анализ патента, лежащего в основе Google Authorship. Описан механизм верификации авторства путем создания замкнутого цикла ссылок: от контента к профилю автора (используя атрибуты вроде rel="author") и обратно от профиля к …

Google использует механизм для помощи пользователям в уточнении их поискового намерения. Система анализирует текст веб-страниц в результатах поиска и находит фразы, похожие на исходный запрос или характеризующие документ. Эти фразы …