Патенты Google

Google использует многоступенчатую систему для определения, ищет ли пользователь медиа-контент. Система анализирует результаты из товарного индекса, поисковые подсказки (Candidate Queries) и списки ключевых слов. Если эти сигналы указывают на медиа-интент, …

Анализ патента Google, описывающего интерфейс (слайдер), позволяющий пользователю динамически регулировать влияние его личных интересов на ранжирование. Система рассчитывает тематические "Boost Values" для сайтов на основе анализа ссылок и отправляет несколько …

Google использует Большие Языковые Модели (LLM) для автоматической генерации синтетических обучающих данных (Задачи, Запросы и Пассажи). Эти данные применяются для обучения универсальных моделей эмбеддингов методом "Instruction Tuning". Это позволяет поисковым …

Google анализирует структуру веб-страницы, включая списки и заголовки, чтобы определить семантическое расстояние между ключевыми словами. Система выявляет семантические блоки, даже если они не размечены явными HTML-тегами, путем анализа повторяющихся паттернов …

Google использует технологию визуального поиска для идентификации текста в изображениях (визуальных запросах). Система оценивает качество распознанного текста (OCR), находит соответствующие строки в своей базе канонических документов (например, веб-страниц или книг) …

Google анализирует списки на веб-страницах (например, списки моделей авто, городов, ингредиентов), чтобы выявить термины, которые часто встречаются вместе, но не являются синонимами (например, «кошка» и «собака», «январь» и «февраль»). Эти …

Google использует автоматизированную систему для поддержания актуальности и полноты Knowledge Graph. Когда система обнаруживает пробел (например, отсутствует свойство у сущности согласно схеме) или устаревшие данные (на основе анализа логов запросов), …

Google использует легковесную модель машинного обучения для мгновенной классификации запросов в реальном времени, когда стандартные методы слишком медленные из-за задержек (latency constraint). Эта модель обучается офлайн и классифицирует новые запросы, …

Google персонализирует поисковые подсказки (Autocomplete), используя профиль интересов пользователя, созданный на основе его прошлых запросов и кликов. Система сравнивает тематику потенциальных подсказок с интересами пользователя и повышает в списке те …

Google использует систему для обработки конфликтующих или неполных адресных данных о местах на карте, полученных от разных поставщиков (пользователей, владельцев бизнеса, сервисов). Система стандартизирует форматы, определяет, какие записи относятся к …

Патент Google описывает интерфейс, который позволяет пользователям переключаться между посадочными страницами результатов поиска или рекламных объявлений напрямую, минуя необходимость возвращаться на исходную страницу выдачи. Система предварительно загружает связанные страницы и …

Google анализирует массивы геопривязанных фотографий и их метаданных (включая теги объектов и данные GPS), чтобы идентифицировать конкретные объекты или точки интереса (POIs). Используя кластеризацию данных и пороговые значения от разных …

Google разработал механизм для улучшения точности поиска визуальных концепций. Система анализирует текстовый запрос и определяет слова с «визуальным интентом» (например, описание узора или цвета). Пользователю предлагается заменить эти слова конкретным …

Google разработал систему для улучшения визуального поиска путем стандартизации входных изображений. Анализируя свою базу, Google определяет оптимальный ракурс («канонический вид») для разных объектов. Эти виды предоставляются как шаблоны (наложения) в …

Google анализирует метаданные (GPS, ориентация устройства, данные акселерометра) и визуальные характеристики (края, цвет, текстура) фотографии, сделанной на мобильном устройстве. Эта система позволяет быстро классифицировать, изображено ли на ней "место" (например, …

Google использует метод построения текстовых классификаторов, который учитывает структуру HTML для разделения текста на логические блоки (сегментация). Внутри этих блоков система извлекает n+k-граммы (фразы с пропуском стоп-слов) для лучшего понимания …

Google анализирует текст отзыва, разбивая его на предложения. Каждое предложение оценивается по длине, позиции в тексте и информационной ценности слов (используя IDF). Система выбирает последовательность предложений с наивысшей совокупной оценкой …

Анализ патента, описывающего архитектуру поисковой системы Google, основанную на индексировании фраз, а не отдельных слов. Патент раскрывает, как система извлекает значимые фразы из документов, используя структурные сигналы (заголовки, абзацы, форматирование), …

Google анализирует, как часто и в каких новостных источниках цитируются научные работы. На основе этого рассчитывается «Оценка Популярности» (Popularity Score), учитывающая авторитетность СМИ и Импакт-фактор журнала. Это позволяет высоко ранжировать …

Анализ патента Google, описывающего систему выборочного применения «расширенных функций» (например, больший размер, видео, интерактивность) к рекламным объявлениям. Доступ к лучшим форматам предоставляется на основе оценки (Eligibility Score), учитывающей ставки, эффективность …