Патенты Google

Google анализирует контент на экране мобильного устройства (или данные с камеры), распознает сущности (люди, места, объекты), определяет наиболее важные из них на основе истории поисковых запросов и предоставляет пользователю "Карточки …

Google анализирует сущности (Topics/Entities) и их типы, общие для топовых результатов поиска, чтобы определить истинный интент запроса. Если интент подтверждается этим тематическим консенсусом выдачи, система продвигает "авторитетные кандидаты" (например, полные …

Google использует систему для обогащения пользовательского медиаконтента (например, видео) структурированными метаданными. Система позволяет зрителям предлагать или подтверждать данные (теги в формате ключ-значение), извлекая их также из комментариев. На основе агрегированных …

Патент Google описывает метод обучения системы исправлению ошибок фонетического ввода (например, Pinyin для китайского). Система анализирует логи: если пользователи часто вводят фонетическую строку, но редко выбирают предложенные символы, система предполагает …

Google использует механизм объединения результатов из Универсального (веб) и Локального поиска. Система идентифицирует авторитетные бизнес-сайты в веб-выдаче и оценивает их по локальным критериям. Затем Локальный блок (Local Pack) переранжируется так, …

Google анализирует визуальные характеристики изображений и строит граф сходства. Релевантные ключевые слова распространяются от размеченных изображений к похожим, но неразмеченным или плохо размеченным изображениям. Это позволяет поисковой системе понять реальное …

Анализ патента Google, описывающего систему генерации ответов на предиктивные запросы. Если стандартный поиск неэффективен, Google может обучить модель машинного обучения «на лету» на основе исторических структурированных данных или использовать предобученную …

Google использует механизм, который анализирует медиаконтент (фильмы, шоу), потребляемый пользователем на устройстве (например, телевизоре). Система извлекает контекст (актеры, объекты, сцены, диалоги) в реальном времени и использует его для автоматического дополнения …

Google предсказывает, что пользователь будет искать, сразу после активации функции поиска, но до ввода запроса (Zero-Query Search). Система анализирует текущее местоположение устройства, историю поиска пользователя, его социальные связи и популярность …

Google анализирует агрегированные данные о том, что пользователи делают после клика по результату поиска или подсказке (например, покупка, сохранение, бронирование). Если определенное действие статистически значимо для конкретного результата, Google добавляет …

Google использует систему для определения, когда пользователь ищет список объектов (сущностей). Система анализирует запрос на наличие индикаторов списка («лучшие», «топ»), определяет категорию (например, «фильмы») и извлекает релевантные сущности из топовых …

Google анализирует временные метки (таймкоды) в комментариях к видео для определения популярных сегментов. Система кластеризует близкие метки, ранжирует сегменты по популярности и выполняет их предварительную загрузку (prefetching). Это позволяет пользователям …

Google анализирует шаблоны в структуре URL сайта (например, поддомены или папки) и сопоставляет их с фактическим контентом страниц. Система вычисляет вероятность того, что определенный шаблон указывает на язык, страну или …

Google анализирует все известные названия (Titles), связанные с локальным бизнесом. Система сравнивает распределение частотности слов в этих названиях с двумя моделями: равномерным распределением (характерно для легитимных данных из разных источников) …

Google использует механизм для улучшения точности распознавания голосовых запросов, содержащих редкие или локально-специфичные термины (например, названия местных бизнесов). Система анализирует местоположение пользователя и применяет иерархические географические модели (район, субрегион, регион), …

Google анализирует визуальные запросы (изображения) для распознавания сущностей (продукты, логотипы, текст, здания). Система находит связанную информацию в индексе (номера телефонов, адреса, URL) и генерирует «действенные результаты» — интерактивные кнопки, позволяющие …

Google использует механизм для расширения поисковых запросов, добавляя синонимы, связанные концепции и альтернативные написания. Патент описывает, как система определяет эти расширения (включая обработку фраз) и как она может представлять их …

Google использует двухэтапную систему оценки для проактивной доставки информации (например, в Google Discover). Сначала система определяет уровень интереса пользователя к сущности (First Score). Затем вычисляется уверенность в необходимости уведомления (Second …

Google использует систему для автоматического определения релевантности местоположения для поисковых запросов, особенно с мобильных устройств. Если запрос имеет локальный интент, система идентифицирует местоположение пользователя (через GPS, сеть или профиль) и …

Google использует технику Minhashing для эффективной кластеризации пользователей на основе схожести их действий (кликов, просмотров, покупок). Этот масштабируемый метод лежит в основе коллаборативной фильтрации и систем рекомендаций (например, Google Discover), …