Патенты Google

Патент Google описывает систему, которая анализирует ссылки на любой веб-странице и присваивает им оценку (Score), используя метрики, такие как PageRank, CTR и популярность. На основе этих оценок система может динамически …

Google оценивает «риск» поискового запроса, анализируя общее качество топовых результатов. Если запрос часто привлекает спам, кликбейт или нежелательный контент (особенно видео), система динамически повышает минимальный порог качества. Контент, не соответствующий …

Google анализирует поведение пользователей на выдаче, создавая "Профили Взаимодействия". Система учитывает продолжительность кликов (Short/Long Clicks), их последовательность (Single/Multiple Clicks, Pogo-sticking) и уточнение запросов. Эти данные используются для оценки удовлетворенности пользователей, …

Google использует метрику Codomain Relationship Measure (CDR), чтобы определить, какой сайт показать в качестве целевой страницы в Поиске по Картинкам. Система анализирует связь между доменом контента и доменом хостинга изображения. …

Google использует механизм "псевдо-рендеринга" для анализа геометрической структуры веб-страницы и ее разделения на семантически различные области (чанки), такие как основное содержимое, навигация, футер и реклама. Это позволяет системе определять важность …

Google анализирует последовательности действий пользователей ("Action Trails"), чтобы выявить общие "Задачи" (например, планирование отпуска). Система кластеризует эти данные и определяет ключевые темы и лучшие ресурсы для каждого этапа задачи на …

Google может персонализировать выдачу, определяя сайты, которые пользователь предпочитает (Document Bias Set) и которые одновременно являются глобально авторитетными (High Quality Document Set). Если эти авторитетные и предпочитаемые сайты ссылаются на …

Google использует метод для точного определения основного объекта (Сущности) веб-страницы, когда заголовок (Title) содержит лишнюю информацию (брендинг, рубрики). Система анализирует заголовки похожих страниц на том же сайте (Peer Documents) и …

Google не использует единую модель ранжирования. Система использует машинное обучение для создания множества специализированных моделей (Predicted Performance Functions), обученных на исторических данных о кликах для разных контекстов (Search Contexts). При …

Google использует гибридный подход для классификации контента в детальные иерархические категории. Система анализирует, какие запросы (N-граммы) приводят пользователей к кликам на контент из определенных категорий. Эти запросы становятся «подтверждающими» (Supporters) …

Google анализирует статистику взаимодействий (кликов) для групп связанных бизнес-листингов (Common Business). Система вычисляет статистически нормальный уровень активности и устанавливает порог (Anomaly Detection Threshold). Резкий всплеск активности выше этого порога (например, …

Google использует механизм для визуального исследования результатов поиска (например, по картинкам). Система определяет запросы, связанные с исходным, и размещает их результаты в виде "панелей" вокруг центрального результата. Пользователь может перемещаться …

Google анализирует журналы запросов, чтобы определить, как пользователи чаще всего уточняют широкие запросы. Система кластеризирует эти уточнения по темам (например, «кухня», «местоположение»), определяет наиболее разнообразную тему уточнения и предлагает пользователю …

Google автоматически изучает альтернативные названия и синонимы для сущностей (например, узнает, что «Big Blue» это IBM), анализируя анкорный текст ссылок, ведущих на авторитетные источники фактов об этой сущности. Система фильтрует …

Google патентует метод ранжирования, альтернативный классическому PageRank, который трансформирует расчет авторитетности в задачу поиска кратчайшего пути в веб-графе. Система определяет набор доверенных "Seed" сайтов и измеряет расстояние от них до …

Google рассчитывает «Affinity Score» для мобильных приложений на основе того, как часто и долго пользователь их использует (относительное вовлечение). При поиске с мобильного устройства система повышает в ранжировании результаты (deep …

Google анализирует агрегированные данные о взаимодействиях пользователей с физическими локациями (поисковые запросы, запросы маршрутов, данные GPS, чекины). Система сравнивает активность в конкретном месте с активностью в аналогичных местах («Peer Groups») …

Патент Google, описывающий механизм создания Sitelinks (быстрых ссылок). Система анализирует поведение пользователей (клики, время на странице) и другие сигналы качества (входящие ссылки, вероятность конверсии), чтобы определить наиболее полезные внутренние страницы …

Google использует механизм для ранжирования и рекомендации источников контента (например, YouTube-каналов или профилей) внутри платформ. Система анализирует, как часто источник упоминается в аннотациях, описаниях и комментариях к контенту, который просматривал …

Google определяет, когда неоднозначный запрос (например, "высота Эвереста") на самом деле ищет конкретный ответ. Система сопоставляет запрос с историческими шаблонами поиска (Query Templates). Если этот шаблон связан с явным, валидированным …