Патенты Google

Google использует систему для сбора и обновления информации о точках интереса (POI), таких как локальный бизнес. Система принимает изображения (фотографии интерьера, визитки, вывески), извлекает из них текст с помощью OCR …

Google использует систему unsupervised learning для распознавания объектов внутри видео и изображений в масштабе. Система использует существующие метаданные (теги, описания) как исходные обучающие данные, а затем итеративно уточняет визуальные модели …

Google использует модель с двумя отдельными нейронными сетями (Two-Tower Model) для понимания семантической релевантности между запросами и контентом. Одна сеть обрабатывает запрос, другая — контент, преобразуя их в векторы (embeddings). …

Google использует механизм для динамического понимания акронимов в запросах. Система анализирует заголовки и сниппеты первичных результатов поиска, чтобы найти часто встречающиеся расшифровки акронима. Если найдена доминирующая расшифровка, запрос автоматически переписывается …

Google анализирует запросы на наличие названий брендов, новостных источников или других сущностей. Если название уникально (например, «MSNBC»), система может автоматически переписать запрос, чтобы ограничить поиск этой сущностью. Если название является …

Google разработал систему для обнаружения веб-ресурсов, предлагающих поддержку через чат. Система может встраивать стандартизированный чат-интерфейс прямо в страницу результатов поиска (SERP) рядом с соответствующей ссылкой или предлагать начать чат через …

Google использует систему для оценки авторов онлайн-контента, рассчитывая показатели репутации (на основе отзывов и известности), подлинности (проверяя личность автора) и авторитетности (на основе подтвержденного опыта, такого как образование, работа и …

Google анализирует фотографии, загружаемые пользователями (например, в социальные сети), для выявления трендовых событий в реальном времени. Система распознает объекты на фото, определяет тематику и местоположение, а затем ищет кластеры похожих …

Google анализирует разницу между полным кодом страницы (DOM) и тем, что фактически видит пользователь (Render Tree). Текст, присутствующий в коде, но невидимый при загрузке (например, скрытый в выпадающих меню, через …

Анализ патента Google, описывающего метрику LACTR для ранжирования цифровых ресурсов (например, приложений). Система измеряет долгосрочную удовлетворенность пользователей, вычитая «короткие удаления» (быстрое удаление после установки) из общего числа загрузок. Это позволяет …

Патент описывает эффективные алгоритмы (Shingling) для создания цифровых отпечатков веб-страниц. Разбивая контент на перекрывающиеся последовательности (шинглы) и выбирая репрезентативное подмножество, Google может быстро сравнивать миллиарды документов для выявления дубликатов, почти …

Google анализирует не только тему запроса, но и его характеристики, такие как чрезмерная длина (специфичность) или частое повторение. Обнаружение этих нетипичных паттернов позволяет системе сделать вывод о принадлежности пользователя к …

Google анализирует контент фотографий, размещенных в интернете или загруженных пользователями, используя автоматические метки и данные о геолокации/времени. Это позволяет системе создавать детальные описания территорий, определять точки интереса (POI), отслеживать события …

Google использует сигналы интереса пользователя (клики, время просмотра) для динамической корректировки весов различных источников данных (например, ключевых слов, тем, типов контента). Система определяет, какие источники наиболее полезны для конкретного пользователя, …

Google патентует систему проактивной доставки контента ("микросайтов"), которая не требует запроса пользователя. Система анализирует контекст (данные сенсоров, местоположение, время, активность) и профиль пользователя (интересы, история, социальные связи). Контент ранжируется с …

Google использует эволюционный механизм для определения оптимальной последовательности применения корректировок ранжирования (Adjusters/Twiddlers). Система тестирует различные упорядоченные списки, используя исторические данные о кликах и времени на сайте (Dwell Time), чтобы определить, …

Система Google для визуального поиска товаров, которая анализирует изображения, извлекая глобальные и локальные признаки (цвет, форма, текстура). Патент описывает, как это позволяет пользователям искать похожие товары, выделяя конкретные части объекта …

Google использует систему для выявления уникальных интересов пользователей в конкретных городах путем идентификации «избыточных запросов» — тем, которые ищут значительно чаще, чем в среднем по стране. Анализируя эти паттерны во …

Google использует систему для валидации данных о сущностях от сторонних поставщиков перед их добавлением в Knowledge Graph. Система группирует похожие сущности (используя "семантические отпечатки"), проверяет их на соответствие правилам (например, …

Google использует вероятностную модель для ранжирования поисковых подсказок (Autosuggest). Система вычисляет вероятность того, что пользователь ищет Запрос или URL, и является ли это повторным или новым поиском. Подсказки из разных …