Патенты Google

Google использует метод машинного обучения для оптимизации моделей ранжирования (например, в Поиске по картинкам). Вместо равномерного обучения на всех данных, система фокусируется на самых сложных примерах, которые попадают в топ …

Google использует анализ логов запросов (уточнений и расширений) для выявления ключевых "аспектов" (подтем), связанных с сущностью. Эти аспекты ранжируются по популярности и разнообразию, а затем используются для организации поисковой выдачи …

Google использует механизм для персонализации лент контента (например, Новости, Discover). Система анализирует, как часто пользователь запрашивает контент. Для частых посетителей приоритет отдается новизне, чтобы избежать повторов. Для редких посетителей приоритет …

Google использует статистический анализ для борьбы со спамом в названиях компаний (например, в Google Maps). Система анализирует корпус легитимных названий, чтобы понять естественные комбинации слов. Затем для проверяемого названия вычисляется …

Google использует «Фактор чувствительности к местоположению» (Location Sensitivity Factor), чтобы динамически определять, насколько важна близость для конкретного запроса. Система объединяет оценку расстояния (Distance Score) и тематическую оценку (Topical Score) в …

Google использует многоступенчатый процесс для улучшения аннотаций изображений. Система сначала генерирует набор меток на основе визуальных характеристик (Content Feature Values). Затем она использует базу семантических связей (Semantic Database/Граф знаний), чтобы …

Google использует механизм для ускорения уточнения запросов. Когда пользователь взаимодействует со словом в середине существующего запроса (например, ставит курсор), система определяет это слово («анкорный сегмент») и предлагает семантически отличные альтернативы …

Патент описывает создание и использование репозитория фактов (предшественника Knowledge Graph). Система извлекает факты из интернета и связывает их с объектами (сущностями). При поиске Google не просто возвращает список объектов, а …

Google использует систему для обработки мультимодальных запросов (текст + изображение), позволяя LLM отвечать на вопросы об изображениях. Система анализирует изображение с помощью вспомогательных моделей (распознавание объектов, VQA) и выполняет обратный …

Google использует систему для идентификации "spoofy" изображений (сатирических, юмористических или оскорбительных модификаций, таких как мемы). Система сравнивает пары визуально похожих изображений, игнорирует артефакты сжатия и изменения размера, и точно локализует …

Google использует механизм для генерации сниппетов в поисковой выдаче, основанный не только на терминах запроса, но и на профиле интересов пользователя. Система анализирует документ, находит термины, соответствующие интересам пользователя, и …

Патент Google описывает двухэтапную систему для определения географического контекста запросов без явного указания локации. Сначала система анализирует исторические клики по гео-специфичным запросам, чтобы вычислить вероятность связи веб-сайтов с конкретными локациями. …

Google стандартизирует разные упоминания местоположений (адреса, города, индексы) в унифицированные «семантические геотокены». Система оценивает важность упоминаний по их расположению на странице и точности. Ресурсы индексируются не только по основной локации, …

Google патентует механизм для улучшения визуального поиска (например, Google Lens). Система генерирует единое векторное представление (Image Embedding) для изображения-запроса и использует его для одновременного поиска визуально похожих результатов в нескольких …

Google использует механизм динамической смены сниппетов для улучшения взаимодействия пользователя с поиском. Если один и тот же результат появляется повторно в ответ на разные запросы в рамках одной сессии, система …

Детальный анализ патента, описывающего фундаментальные технологии визуального поиска (Content-Based Image Retrieval). Патент раскрывает полный цикл обработки изображений: сегментацию объектов, выравнивание, извлечение локальных и глобальных визуальных признаков (цвет, форма, текстура) и …

Google патентует систему для генерации контента (например, объявлений или SGE-ответов) в реальном времени с помощью языковых моделей. Ключевая особенность — механизм "заземления" (grounding), который гарантирует, что ИИ не галлюцинирует, а …

Google использует многоступенчатую систему для выбора наиболее авторитетного изображения (например, официального портрета) для человека. Система оценивает качество веб-страниц, на которых размещено изображение (используя сигналы, не зависящие от контента), и анализирует, …

Система Google для анализа информации, захваченной из различных источников (вводимый текст, изображения документов, аудиопотоки) в реальном времени. Система автоматически распознает контент, выделяет ключевые фрагменты, формирует поисковые запросы и мгновенно предоставляет …

Google использует систему для анализа структуры поисковых запросов в e-commerce. Система идентифицирует известные бренды и атрибуты, а затем выявляет неизвестные термины, которые часто появляются рядом с конкретным брендом. Если эти …