Патенты Google

Google использует механизм мультимодального поиска, позволяющий пользователям дополнять текстовые запросы визуальным вводом (например, фотографией). Система анализирует изображение с помощью моделей машинного обучения для распознавания объектов и генерации семантической информации. Эта …

Google использует гибридный подход к обучению моделей прогнозирования поведения пользователей (например, вероятности клика). Модели одновременно обучаются точно предсказывать абсолютное значение (регрессия) и правильно определять относительный порядок элементов (ранжирование). Патент также …

Патент Google, описывающий, как картографические приложения (например, Google Maps) определяют точное название заведения (Location Entity), в котором физически находится пользователь. Система анализирует сигналы геолокации, близость, популярность, время работы и историю …

Патент описывает систему (известную как "Google Subscribed Links"), позволяющую сторонним поставщикам контента определять шаблоны запросов и предоставлять структурированные данные (DataObjects) через XML-фиды. Если запрос пользователя соответствовал шаблону и пользователь был …

Google патентует систему мультимодального поиска для носимых устройств (например, XR-очков). Система объединяет запрос пользователя (голос/текст) с контекстом реального мира, полученным с камер и сенсоров (изображения, взгляд, жесты, местоположение) и историей …

Google патентует метод использования сторонних сертификатов (например, VMC для BIMI) для подтверждения связи между сущностью (брендом, организацией) и конкретной веб-страницей. Атрибуты, извлеченные с этой страницы через разметку Schema.org, помечаются как …

Google использует статистический метод для борьбы со спамом в данных о компаниях (например, в названиях или категориях). Система сравнивает частоту использования фраз в доверенных источниках (где спама нет) с частотой …

Google анализирует исторические данные о кликах, чтобы определить, когда название сущности (например, бренда или магазина) в запросе подразумевает поиск только внутри этой сущности. Если намерение пользователя однозначно (высокая концентрация кликов …

Google автоматически анализирует набор результатов поиска, чтобы предложить пользователю способы сузить выдачу (фасеты). Система ранжирует эти предложения, основываясь на том, насколько равномерно они разделяют результаты (селективность), а также на исторических …

Google использует гибкий фреймворк для сбора, нормализации и ранжирования вспомогательной информации (аннотаций) из разнообразных источников (отзывы, редакционные статьи, списки Топ-X). Система использует машинное обучение, чтобы определить, какая аннотация наиболее полезна …

Google использует анализ личных медиафайлов (фото, видео) для построения профиля интересов пользователя. Объекты, распознанные в этих файлах (часто локально на устройстве), используются для определения релевантных тем с учетом их четкости …

Патент Google, раскрывающий механизм ранжирования видеорекламы (Promoted Video Programs). Система рассчитывает Quality Factor (QF) видео, учитывая релевантность контента (CF), детальные метрики вовлеченности зрителей (PWF), а также физические характеристики ролика, такие …

Google использует систему для идентификации основного контента веб-страницы путем ее разделения на логические разделы на основе визуального макета. Система оценивает характеристики каждого раздела (соотношение ссылок к тексту, количество слов, изображения, …

Google использует систему анализа слоев пользовательского интерфейса для точного определения, какие элементы контента реально видны пользователю, а какие скрыты перекрывающими элементами (меню, уведомлениями). Это позволяет отфильтровывать ложные сигналы вовлеченности (клики, …

Google борется со спамом в локальной выдаче (например, в Google Maps), группируя ранее отклоненные фейковые бизнес-профили в кластеры на основе общих признаков (телефон, адрес, IP-адрес отправителя). Новые заявки или обновления …

Google анализирует контент (новости, блоги, социальные сети) для выявления упоминаний событий, привязанных к конкретному времени. Система извлекает ключевые фразы (N-граммы) и определяет точное время события. Если пользователь вводит запрос, связанный …

Google использует систему для извлечения сущностей (Instances), их характеристик (Attributes) и конкретных данных (Values) из разрозненных и неструктурированных веб-документов. Эта система агрегирует информацию, оценивает ее достоверность (Confidence) и представляет пользователю …

Google анализирует, на какие темы пользователи массово подписываются в сервисах оповещений (например, Google Alerts) за определенный период времени. Эти трендовые темы (Topical Subjects) затем используются как сигнал для ранжирования: новостные …

Google использует механизм для проактивного предложения пользователю его прошлых поисковых запросов и результатов, на которые он кликал, основываясь на его текущем физическом местоположении. Система анализирует историю поиска, определяет связанные с …

Система Google для автоматического понимания характеристик географических областей (например, «дорогой район», «центр индийской кухни»). Система анализирует распределение бизнес-листингов, демографические данные и информацию о недвижимости, чтобы присвоить регионам классификации. Эти данные …