Патенты Google

Патент Google, описывающий фундаментальный механизм автоматического обнаружения ссылок между веб-страницами разных авторов. Когда система обнаруживает, что Страница B ссылается на Страницу A, она может автоматически встроить представление (например, ссылку) Страницы …
Google записывает историю поиска и просмотров пользователя для персонализации результатов. Система определяет "предпочтительные сайты" на основе частоты посещений, кликов и времени на сайте, повышая их в выдаче для этого пользователя. …
Google отслеживает результаты поиска в рамках одной поисковой сессии. Если пользователь вводит несколько связанных запросов подряд (например, уточняя свой интент), система идентифицирует результаты, которые уже появлялись в ответ на предыдущие …
Google использует механизм персонализации, который отслеживает, как пользователи уточняют свои поисковые запросы. Если пользователь часто вводит общий запрос, а затем выполняет ряд действий (например, меняет запрос или взаимодействует с картой), …
Google оценивает качество и подлинность отзыва, сравнивая его тональность с комментариями того же автора об этом продукте или услуге на внешних платформах (социальные сети, электронная почта, блоги), при условии согласия …
Google анализирует термины, которые необычно часто встречаются в первоначальных результатах поиска (сверхпредставленные термины). Если такой термин является потенциальным, но слабым синонимом для слова из запроса, система активирует эту связь и …
Google использует многофакторную систему для идентификации хостов (Hostnames) или разделов сайтов (Subtrees), которые являются зеркалами друг друга. Система анализирует взвешенные сигналы, включая IP-адреса, редиректы, структуру ссылок, данные WHOIS и степень …
Google индексирует личные данные пользователя (email, геолокацию, чекины) для ответа на "персональные локационные запросы" (например, "рестораны, в которых я был в Берлине"). Система распознает намерение пользователя найти информацию о ранее …
Патент описывает систему для динамической генерации виджетов связанных ссылок. При загрузке страницы система извлекает текст (заголовок, контент, запрос из реферера), определяет наиболее важные ключевые слова с помощью глобального репозитория (Keyword …
Google анализирует историю взаимодействий пользователя с результатами в Картах (Search Log Data), чтобы определить его текущие географические интересы. Система рассчитывает персонализированные «Факторы повышения» (Result Suggest Boost Factors) для конкретных локаций. …
Google анализирует поведение пользователей для оценки эффективности правил близости (Proximity Rules), которые влияют на ранжирование в зависимости от расстояния между ключевыми словами на странице. Система отслеживает, кликают ли пользователи на …
Google патентует механизм «Социальной линзы», позволяющий пользователям уточнять результаты поиска на основе интересов и поведения выбранного социального круга (например, «Коллеги» или «Геймеры»). Система агрегирует историю поиска и веб-активность участников круга …
Google использует механизм для определения других аккаунтов пользователя в социальных сетях (Кандидатные Идентификаторы), даже если они не были связаны явно. Система анализирует совпадение контактов между известным профилем пользователя и потенциальными …
Google использует данные о местоположении двояко. Во-первых, система анализирует агрегированный трафик путешественников (игнорируя местных жителей) для определения реальной популярности достопримечательностей (Prominence). Во-вторых, Google Maps проактивно предлагает пользователям их прошлые поисковые …
Google применяет механизм для глубокой персонализации результатов поиска в вертикалях цифрового контента (например, Google Play). Система комбинирует стандартные оценки релевантности с персонализированными оценками, основанными на «сигналах предпочтений пользователя». Эти сигналы …
Google анализирует историю поиска пользователя для выявления повторяющихся интересов (например, спорт, погода, статус рейсов), особенно тех, которые вызывают показ прямых ответов (Inline Search Results). Отслеживая контекст пользователя (местоположение, время) и …
Google использует систему для определения, должен ли запрос активировать локальный поиск или обычный веб-поиск. Система заранее вычисляет, какие названия городов являются «однозначными», анализируя, как часто они упоминаются в вебе вместе …
Google использует систему для определения, требует ли запрос свежих результатов. Это решение основано на анализе сигналов, таких как скорость появления нового контента и трендовость запроса. Патент детально описывает, как Google …
Google использует сложные методы OCR и обработки изображений (включая Super-resolution) для извлечения текста (названия компаний, адреса, вывески) из реальных фотографий. Этот текст индексируется вместе с географическими координатами и используется для …
Патент Google описывает механизм для улучшения ранжирования в поиске по картинкам. Если для конкретного запроса нет обученной модели визуальной релевантности, система использует модель от похожего запроса. Оценка релевантности (Boost) корректируется …