Google анализирует сущности на странице для определения «Topical Entity» (главной темы). Для этого используются графы сущностей, основанные на совместной встречаемости, и анализ результатов поиска. Присутствие сущности в Title/URL и активация …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google автоматически генерирует семантически обогащенные структурированные документы из видео и изображений, объединяя транскрипцию аудио (ASR), текст с экрана (OCR) и данные о спикерах. Большие Языковые Модели (LLM) используют эти документы …
Google использует механизм для оценки качества и авторитетности изображений, даже если на них нет прямых ссылок. Система создает "виртуальные ссылки" между изображениями на основе их визуального сходства, данных о кликах …
Google использует метод для эффективного обнаружения почти дубликатов документов. Система генерирует компактный цифровой отпечаток (fingerprint) для каждого документа путем выборки перекрывающихся блоков текста (shingling), вычисления контрольных сумм и их сжатия. …
Google использует статистический механизм для определения географической релевантности документов или запросов, содержащих неоднозначные названия мест. Система создает «Профили гео-релевантности» (Geo-relevance Profiles) для терминов на основе их близости к известным адресам …
Google использует механизм для персонализации поисковых подсказок (Autocomplete). Система анализирует предыдущий запрос пользователя и определяет, какие другие запросы статистически часто встречаются в одной сессии с ним (на основе данных многих …
Google использует механизм для автоматического обнаружения идентификаторов сессий в URL-адресах во время сканирования. Система анализирует подстроки, которые выглядят случайными и повторяются в нескольких URL с одного сайта. Эти идентификаторы удаляются …
Google использует систему рекомендаций, анализирующую элементы (людей, объекты, места), отмеченные тегами непосредственно внутри видео. Система находит связанный контент, содержащий те же элементы. Если в видео отмечен человек, система может рекомендовать …
Google использует систему для сокращения задержек при загрузке страниц из поиска, особенно на мобильных устройствах. Если система знает, что URL в выдаче (А) перенаправит пользователя на другой URL (Б) в …
Google применяет комплексную систему для чтения текста на изображениях (например, вывесок в Street View). Патент описывает методы улучшения качества размытых изображений путем объединения нескольких кадров (Superresolution), распознавания текста (OCR) и …
Google разработал систему для повышения доверия к данным о точках интереса (POI). Система извлекает фактическую информацию (адреса, часы работы, услуги) из изображений (Street View, фото пользователей) с помощью компьютерного зрения …
Google может строить модель интересов пользователя, анализируя семантически значимые фразы и тематические кластеры в контенте, который пользователь потребляет (просматривает, сохраняет, печатает). При последующих запросах система повышает в ранжировании те документы, …
Google использует данные о физических посещениях пользователей для оценки качества локального бизнеса. Система рассчитывает «Quality Visit Measure», придавая значительно больший вес местам, куда люди возвращаются повторно, приводят друзей или посещают …
Google записывает историю поиска, кликов по результатам и рекламе, а также посещенные сайты в централизованную базу данных пользователя. Эта информация используется для модификации поисковой выдачи: повышения позиций ранее посещенных сайтов, …
Google рассчитывает метрику социального ранжирования (Social Ranking Score) для контента, анализируя и классифицируя социальные взаимодействия пользователей (лайки, шеры, комментарии). Система присваивает разные веса разным типам активностей (например, шер ценится выше …
Google использует систему для анализа повторного использования аудио и видеофрагментов между видеороликами. На основе этих данных строится "граф видео", который позволяет вычислить оценки схожести между целыми каналами. Эти оценки используются …
Google использует систему для идентификации официального веб-сайта, соответствующего физической точке интереса (POI). Система сканирует, кэширует и анализирует контент этого сайта, чтобы предоставлять пользователям актуальную информацию (например, меню ресторана или статус …
Google использует генеративные модели (LLM) для анализа истории диалога (multi-turn session) и переписывания неоднозначных запросов пользователя (например, "сколько он стоит?") в полные контекстно-зависимые запросы (например, "сколько стоит смартфон Бренда X?"). …
Google анализирует компании и объекты, расположенные близко друг к другу (кластеры). Если атрибуты или категория одной компании сильно отличаются от соседей (например, магазин заявляет о публичном доступе в закрытом жилом …
Патент Google описывает систему модификации поисковой выдачи для улучшения видимости "Каналов" (коллекций контента из общего источника или темы). Система использует два механизма: гарантирует присутствие минимального количества Каналов в топе выдачи …