Патент Google, описывающий механизм работы динамических поисковых подсказок (Autocomplete/Google Suggest). Система в реальном времени предлагает варианты завершения запроса, комбинируя три источника: локальную историю поиска пользователя, популярные запросы других пользователей (серверные …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Google анализирует, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска за пределами клика. Действия, такие как сохранение результата, его совместное использование (sharing), отправка по почте или быстрое удаление из сохраненного, используются как …
Google использует метрику «Proxy Pad Score» для оценки вероятности того, что сайт систематически копирует контент у разных источников. Система анализирует кластеры дубликатов: если документы сайта часто проигрывают по качеству оригиналам …
Google использует систему для ответов на вопросительные запросы. Система анализирует текстовые сниппеты из результатов поиска, применяет NLP-анализ (аннотирование) для извлечения кандидатов в ответы и выбирает лучший на основе консенсуса и …
Google записывает и анализирует историю действий пользователя: запросы, клики по результатам и рекламе, посещенные страницы. Система группирует связанные действия в сессии, определяет "Предпочитаемые локации" на основе частоты и времени визитов …
Google использует механизм для улучшения рекомендаций на контент-платформах (например, YouTube). Когда пользователь проявляет интерес к конкретной песне в просматриваемом видео (явно или неявно), система идентифицирует другие видео, содержащие альтернативные версии …
Google использует криптографические методы (например, протокол Диффи-Хеллмана) для анонимного связывания идентификаторов (cookies, device IDs) одного пользователя на разных устройствах. Это позволяет агрегировать данные о кликах, показах и конверсиях. Агрегированные данные …
Анализ патента Google, описывающего фундаментальную архитектуру поиска, основанную на фразах. Система идентифицирует значимые фразы и их взаимосвязи через Information Gain. Для масштабирования используется разделенный индекс: Primary Index хранит богатые данные …
Система мультимодального поиска Google, которая одновременно обрабатывает визуальные данные с камеры и аудиоданные с микрофона. Система извлекает визуальные признаки, транскрибирует речь и анализирует звуковые сигнатуры. Это позволяет пользователям задавать контекстные …
Google использует анализ поисковых логов для защиты пользователей от контента с ложной маркировкой (например, взрослого контента, маскирующегося под детский). Система анализирует, на какие результаты (например, "безопасные" или "неприемлемые") пользователи кликают …
Анализ фундаментального патента Google, описывающего систему перехода от поиска по ключевым словам к поиску по концепциям. Система автоматически определяет семантически значимые фразы и вычисляет, насколько одна фраза предсказывает появление другой …
Google может переписывать поисковые запросы прямо на устройстве пользователя, добавляя контекст из локальной приватной базы знаний (например, предпочтения контактов, данные из переписки или голосовых взаимодействий). Это позволяет поисковой системе предоставлять …
Система сбора данных о взаимодействии пользователей с отображаемыми документами (на бумаге или экране). Система рассчитывает метрику популярности (Readership Value) на основе этих взаимодействий и явно заявляет о возможности использования этих …
Google использует систему машинного обучения для оценки качества предлагаемых альтернативных запросов. Система анализирует исторические данные о поведении пользователей, используя «длинные клики» (Long Clicks) как индикатор удовлетворенности. На основе этого анализа …
Google использует систему машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображения (цвета, текстуры, формы) и определения наиболее релевантных текстовых запросов. Система сопоставляет характеристики изображения с тысячами моделей релевантности. Каждая модель обучена …
Google патентует метод "Pairwise Ranking Prompting" (PRP) для использования генеративных моделей (LLM) в ранжировании. Вместо оценки релевантности отдельных документов или ранжирования всего списка сразу, LLM получает запрос и пару документов, …
Система Google фрагментирует контент на части ("content pieces") и хронологически отслеживает их первое появление для идентификации первоисточника. На основе оригинальности и частоты копирования контента рассчитывается репутация автора (Author Rank). Этот …
Google использует механизм для ранжирования документов, по которым нет истории взаимодействий (например, личные email или новые веб-страницы). Вместо анализа кликов по конкретному документу, система анализирует, как пользователи взаимодействовали с другими …
Патент Google, описывающий систему управления отображением профилей пользователей в поиске. Она оценивает профили по метрикам популярности, качества и социальной близости (Affinity). Система решает, показывать ли блок с профилями, основываясь на …
Google использует механизм для персонализации поисковой выдачи на основе истории взаимодействия пользователя с результатами поиска. Система отслеживает, какие сайты пользователь выбирает, как долго он на них остается (Dwell Time), частоту …