Патенты Google

Google применяет алгоритмы диверсификации для предотвращения доминирования похожих результатов в выдаче или лентах, отсортированных по времени или местоположению. Система идентифицирует элементы с общими признаками (источник, автор, тип контента) и применяет …
Google выявляет поисковый спам, анализируя группы (кластеры) документов, а не только отдельные страницы. Система ищет подозрительные структуры, такие как сети ссылок (плотные двудольные графы), и агрегирует сигналы манипуляции (скрытый текст, …
Google использует специализированные AI-модели для разбивки сложных запросов (задач) на подзадачи. Система отслеживает, с какими подзадачами взаимодействует пользователь, и динамически обновляет выдачу, подгружая больше релевантного контента для этой подзадачи прямо …
Google патентует механизм, позволяющий пользователям взаимодействовать с конкретным результатом поиска через интерфейс чата (prompt input interface) прямо на странице выдачи. Искусственный интеллект анализирует запрос пользователя и его последующий промпт, определяет …
Google использует поведенческие данные сообщества пользователей для определения тематической связи между сайтами. Если пользователи часто посещают Сайт А и Сайт Б в течение короткого промежутка времени (Co-Visitation), система создает "Вектор …
Google использует систему для автоматической идентификации связанных версий контента (например, переводов). Система анализирует ссылки между страницами и ищет «индикаторы связи» (названия языков в анкорах или флаги). Обнаруженная связь затем верифицируется …
Google использует итеративный алгоритм для обеспечения разнообразия в результатах поиска и рекомендациях. Система выбирает первый результат с наивысшей релевантностью, а затем штрафует оставшиеся результаты, если они слишком похожи на уже …
Google определяет, когда показывать блок с ответом (Answer Box) или вертикальную интеграцию (погода, акции и т.д.), анализируя не только текст запроса, но и состав органической выдачи. Если в результатах присутствуют …
Патент Google, описывающий трехэтапный алгоритм для идентификации "выдающихся личностей" (экспертов) в темах, интересующих пользователя. Система анализирует контент, социальные взаимодействия между экспертами (кто на кого ссылается) и расширяет охват на связанные …
Google использует механизм для уточнения ранжирования, анализируя ссылочные связи исключительно между документами, уже попавшими в топ выдачи по конкретному запросу. Система рассчитывает оценку локальной авторитетности (LocalScore), повышая документы, на которые …
Google использует механизм для расчета оценок качества документов (Ranking Scores), который учитывает аффилированность между ссылающимися источниками. Если несколько ссылок исходят от сайтов, контролируемых одной организацией (например, PBN), система учитывает только …
Google анализирует исторические данные о том, как пользователи ищут конкретный факт. Если они часто используют естественный язык (например, «какая высота у Эйфелевой башни»), система считает, что пользователи действительно ищут этот …
Google индексирует структурированные данные (Action Data), описывающие функциональность ресурса (например, бронирование, покупка, воспроизведение медиа). Если запрос пользователя подразумевает намерение совершить действие, Google рассчитывает Action Score, отдавая предпочтение ресурсам, которые позволяют …
Google использует модель машинного обучения для определения того, какой тип контента (Новости, Картинки, Товары, Веб-страницы) пользователь хочет видеть в ответ на запрос. Модель анализирует запрос, контекст пользователя и исторические данные …
Google использует систему анализа затрат и выгод, чтобы решить, стоит ли генерировать данные временных рядов (графики, исторические данные) в выдаче. Система оценивает вычислительные затраты (нагрузка на сервер, задержка) и сравнивает …
Google анализирует поведение пользователей на уровне домена (группы ресурсов) для вычисления модификатора ранжирования. Ключевые метрики включают долю повторных кликов (Repeat Click Fraction), долю прямого трафика (Deliberate Visit Fraction) и среднюю …
Патент Google, описывающий систему извлечения информации о бизнесе (название, телефон) из неструктурированного текста веб-страниц. Система находит адрес в документе, определяет кандидатов на роль названия и телефона поблизости и использует статистическую …
Google использует алгоритм для определения наиболее авторитетной (официальной) страницы для конкретного бизнеса или адреса. Система анализирует кластер связанных страниц, изучая, как они ссылаются друг на друга, а также совпадение названия …
Google может обрабатывать запросы, включающие определенные метки (labels). Система идентифицирует домены, связанные с этими метками через внешние аннотации (annotations), которые определяют соответствие метки и шаблона URL (URL pattern). Поисковая выдача …
Google анализирует взаимодействие пользователей (клики, время пребывания, вовлеченность) с контентом в Поиске, Соцсетях и Новостных лентах, чтобы определить, в каких темах конкретный источник (сайт или автор) является экспертным. Если источник …