Патенты Google

Google использует детальный профиль пользователя, основанный на его истории поиска, поведении, предпочтениях и контексте. Этот профиль применяется для автоматической модификации исходного запроса (добавления или замены терминов) и последующего переранжирования результатов, …

Google ранжирует географические подсказки (Autocomplete) в Картах, анализируя, как часто пользователи ищут определенные названия (логи запросов) и насколько популярен сам объект (Prominence Score). Система вычисляет вероятность того, что пользователь, вводящий …

Google рассчитывает метрику «Webscore» для локальных компаний, основанную на количестве упоминаний их названия в интернете. Эта оценка используется для определения «Популярности» (Prominence) бизнеса и влияет на ранжирование в локальном поиске, …

Google анализирует логи запросов в реальном времени для выявления всплесков популярности (Query Deserves Freshness). Система определяет эти «свежие запросы» на основе скорости изменения частоты или отклонения от ожидаемого объема. Затем …

Google использует систему канонизации запросов для преобразования неструктурированных или неграмотных поисковых фраз в "хорошо сформированные" (well-formed) вопросы. Система использует модель классификации для определения необходимости перезаписи и модель Sequence-to-Sequence для генерации …

Google использует механизм для изменения порядка результатов поиска на медиа-платформах. Если в выдаче присутствует несколько элементов контента (например, видео) из одного источника («Канала»), система может сгруппировать их в визуальный кластер, …

Google использует систему для автоматического определения экспертности авторов (Identities) в конкретных темах (Topics). Система анализирует корпус документов, оценивая, насколько сильно автор связан с документом (Identity Score) и насколько документ релевантен …

Google использует механизм для оценки качества контента (например, видео), учитывая не только его собственные характеристики, но и качество связанных с ним родительских сущностей (например, плейлиста или канала). Система комбинирует оценки …

Патент Google описывает систему автоматического определения наиболее интересных сегментов в видео или аудио на основе агрегированных данных от пользователей (краудсорсинг). Система анализирует, какие моменты зрители активно отмечают, кластеризует эти данные …

Google анализирует, какие изображения пользователи выбирают последовательно в рамках одной поисковой сессии и одной выдачи. Если пользователи часто взаимодействуют с неизвестным изображением и изображением с известной тематикой (например, «Спорт» или …

Google использует запатентованный метод для ранжирования 3D-моделей путем сравнения их визуальных характеристик с популярными веб-изображениями по тому же запросу. Система анализирует, какие изображения пользователи кликают чаще всего, чтобы понять "идеальный" …

Google анализирует физическое местоположение (используя GPS, IP и т.д.) пользователей, которые взаимодействуют с веб-страницей (например, совершают клик и долго ее изучают). Агрегируя эти данные, система определяет географическую релевантность страницы («Центр») …

Патент Google, описывающий систему динамического отображения точек интереса (POI) на электронных картах. Система ранжирует POI на основе вероятности взаимодействия с ними (персонализация) и ограничивает их количество на экране (Point of …

Google использует механизм клиентской проверки для обработки Deep Links (ссылок на контент внутри приложений) в результатах поиска. Если на устройстве пользователя не установлено нужное нативное приложение, система автоматически и незаметно …

Патент Google описывает инфраструктуру для улучшения поисковых подсказок (Autocomplete). Когда пользователь вводит текст, система одновременно опрашивает несколько специализированных поисковых сервисов (например, веб-поиск, вертикальный поиск или сервис прямых URL). Полученные результаты …

Google использует систему для автоматического определения, выполнил ли пользователь задачу (например, покупку товара или посещение места). Система отслеживает активность пользователя (локацию, email, транзакции) и сравнивает ее с индикаторами, связанными с …

Google использует механизм для улучшения ранжирования путем объединения данных о поведении пользователей (клики и время взаимодействия) из разных поисковых систем (например, Веб-поиск и Поиск по Видео). Если в основной системе …

Google анализирует историю местоположений пользователя для идентификации «знакомых мест» на основе частоты и давности посещений. Эти данные используются для глубокой персонализации в Google Maps: знакомые места получают повышение (boosting) в …

Патент Google описывает механизм определения наиболее значимых тем («Top Phrases») для веб-сайта, основанный на анализе семантически связанных фраз в контенте. Он также детализирует, как система может позволить администраторам сайтов вручную …

Анализ патента, описывающего фундаментальную архитектуру поисковых систем. Система использует модульный подход, где различные факторы (контент, ссылки, структура URL, данные пользователя) оцениваются независимыми модулями. Затем механизм агрегации рангов (Rank Aggregation) объединяет …