Google применяет механизм для интерпретации неоднозначных поисковых запросов, которые имеют несколько географических или категориальных значений. Система определяет доминирующий интент, анализируя, как пользователи в том же регионе ранее уточняли похожие запросы …
Патенты Google
Разборы патентов поисковой системы Google
Патент описывает, как Google динамически определяет тематические "режимы поиска" (например, "Вакансии" или "Рецепты") на основе запроса. Система предлагает переключиться в специализированный режим, который использует структурированные данные вместо общего веб-индекса и …
Google анализирует логи поисковых запросов, чтобы выявить популярные категории, используемые пользователями («Категории наблюдаемого интереса»). Затем система анализирует текст сторонних пользовательских отзывов для извлечения описательных атрибутов о продуктах, компаниях и поставщиках. …
Google использует NLP и машинное обучение для анализа тональности (sentiment) пользовательских комментариев к медиаконтенту (например, видео на YouTube). Система определяет, считают ли пользователи контент смешным, информативным, спорным и т.д., и …
Google использует систему для прогнозирования контента (веб-сайтов, сущностей), который будет интересен пользователю в данный момент, без явного запроса. Система анализирует текущий контекст пользователя (местоположение, время, интересы) и сравнивает его с …
Google использует этот механизм для разрешения неоднозначных запросов в Цифровом Ассистенте. Если намерение пользователя неясно, система анализирует текущие трендовые результаты веб-поиска или всплески похожих запросов, чтобы определить актуальный контекст (например, …
Google анализирует, какие изображения пользователи нажимают вместе (co-select) в ответ на конкретный запрос. Изучая визуальные характеристики этих совместно выбранных изображений, Google создает «Профиль изображения, зависящий от запроса» (Query-Dependent Image Profile). …
Google использует систему для автоматического создания туристических маршрутов. Она определяет кратчайший путь, а затем находит и ранжирует наиболее интересные локальные объекты (POI) в допустимой зоне отклонения («конверте»). Ранжирование учитывает популярность, …
Google может определять, когда несколько последовательных запросов пользователя являются частью одного исследования («линии запроса»). Система объединяет параметры из этих запросов, создавая «комбинированный запрос». Это позволяет пользователю постепенно уточнять поиск (особенно …
Патент Google описывает фундаментальный механизм эффективного ранжирования контента (документов или рекламы) в масштабе. Система предварительно рассчитывает базовые оценки (Base Scores) на основе атрибутов документа. При получении запроса система быстро корректирует …
Google патентует систему "вспомогательного браузинга", которая активируется на странице результатов поиска (SERP) при проявлении интереса к ссылке. Система показывает текстовый сниппет и оценку интереса предыдущих пользователей, рассчитанную на основе имплицитных …
Патент Google описывает систему генерации Sitelinks (саб-ссылок), которые ведут непосредственно на конечный контент (статьи, видео, товары), а не на разделы сайта. Система определяет категорию контента и применяет специфические правила сортировки …
Google использует механизм для анализа HTML и не-HTML документов (PDF, Word и т.д.) с целью автоматического обнаружения упоминаний и цитат (статьи, компании, продукты). Система определяет контекстуально релевантный анкорный текст, ищет …
Google использует специальный метод для генерации сниппетов в расширенных результатах поиска (Sitelinks). Сниппет для главной страницы часто основан на запросе пользователя, но сниппеты для внутренних ссылок (sub-documents) генерируются на основе …
Google патентует систему для оценки и отображения «Рейтинга Легитимности» источников контента, включая сайты в органической выдаче и рекламодателей. Этот рейтинг основан на объективных данных: как долго источник взаимодействует с Google …
Google использует механизм для обработки поисковых запросов, представленных в виде изображений или нарисованных эскизов. Система сравнивает визуальный ввод с эталонными изображениями. Затем она определяет ключевые слова, связанные с наиболее похожим …
Google использует систему для анализа составных запросов пользователя (например, «Какая погода в Лондоне и который час в Нью-Йорке?»). Система генерирует варианты разделения запроса на подзапросы и оценивает их качество. Если …
Google анализирует тип запроса и поведение пользователей, чтобы определить, когда показывать социальные аннотации (лайки, рекомендации) в выдаче. Система рассчитывает «Степень Сфокусированности Запроса» на основе анализа распределения кликов. Для узких, сфокусированных …
Google использует систему для корректировки ранжирования изображений непосредственно в момент запроса (онлайн). Для популярных запросов система заранее обучает индивидуальные модели релевантности на основе исторических данных о кликах. При получении нового …
Google использует систему для интерпретации серийных запросов, особенно в голосовом поиске. Если новый запрос является уточнением предыдущего (например, [погода завтра], затем [а во вторник]), система генерирует варианты, комбинируя старый и …