Разборы патентов Google для SEO

Патент описывает механизм пользовательского интерфейса (UI) для приложений, работающих со структурированными данными (например, Google Sheets). Система позволяет пользователю кликнуть на ячейку, чтобы открыть скрытый интерфейс, который показывает, откуда были извлечены данные (URL, сниппет), или предлагает запустить новый поиск для заполнения или обновления ячейки.

Google использует механизм для улучшения читаемости локальной выдачи, заменяя полные физические адреса на «краткую географическую информацию», например, название района. Система анализирует географическое распределение результатов поиска и определяет наименьший общий регион (например, город). Затем она отображает результаты с указанием субрегионов (например, районов) внутри этого общего региона, чтобы предоставить пользователю контекст без перегрузки деталями адреса.

Патент Google, описывающий интерфейс для поиска и навигации по большим массивам данных, в частности, контенту, собранному носимыми устройствами (например, HMD). Система организует данные в кластеры на основе общих атрибутов (время, местоположение, тип контента) и позволяет пользователю итеративно уточнять поиск, выбирая дополнительные фильтры (фасеты). Это механизм представления результатов, а не ранжирования веб-страниц.

Патент описывает метод "гибридного высокоточного упорядочивания" для агрегаторов контента (например, RSS-ридеров). Система разделяет интерфейс на две зоны: в одной документы сортируются по значимости (редакционный выбор, популярность или тренды), а в другой — строго по дате публикации. Это позволяет пользователям видеть самый важный контент, не теряя доступ к истории публикаций.

Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для эффективной сортировки данных (например, контактов или записей в базе данных) с учетом правил разных языков. Система создает единый многоязычный индекс сортировки и использует технику параллельной генерации ключей для его быстрого наполнения. Это позволяет системе быстро предоставлять отсортированные списки на любом поддерживаемом языке без избыточного потребления ресурсов.

Google использует систему для повышения релевантности отзывов о программных продуктах (например, приложениях). Система автоматически определяет точную модель устройства пользователя и показывает ему только те отзывы, которые были оставлены рецензентами с идентичными устройствами. Это гарантирует, что отзывы отражают работу продукта в конкретной аппаратной среде.

Google использует систему для управления мгновенным отображением результатов поиска (например, изображений) по мере ввода запроса пользователем (Instant Search). Если система автодополнения предлагает запрос, который классифицируется как потенциально неприемлемый или шокирующий (например, медицинские термины), система превентивно блокирует показ изображений. Это предотвращает неожиданное отображение шокирующего контента до того, как пользователь подтвердит свой запрос.

Google ускоряет отображение поисковой выдачи, заранее загружая и отрисовывая (пререндеринг) структуру страницы результатов (SERP) в фоновом режиме. Когда пользователь вводит запрос (например, в адресной строке браузера), он передается на уже готовую страницу через API, что позволяет мгновенно показать результаты без задержек на загрузку интерфейса.

Google использует систему для отслеживания изменений характеристик продуктов (цены, ставки по ипотеке) во времени. Система заранее определяет типичные сценарии поиска, периодически собирает данные по ним, агрегирует результаты в статистику (например, средняя цена за день) и сохраняет эту историю. Это позволяет быстро отображать графики трендов, когда пользователь выполняет похожий поиск.

Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм обновления индекса (репозитория документов). Система позволяет добавлять новые версии документов и удалять старые, не блокируя доступ к данным для параллельно выполняющихся поисковых запросов. Это достигается за счет управления «доступным диапазоном» данных и отложенного удаления старых версий.

Google может автоматически применять визуальные темы к странице результатов поиска (SERP). Тема выбирается на основе характеристик запроса (ключевые слова, время, местоположение) или по настройкам сайта-партнера (аффилиата), с которого пришел пользователь. Это изменяет внешний вид SERP и рекламы, но не влияет на алгоритмы ранжирования.

Патент описывает технический метод повышения точности систем идентификации медиаконтента (например, Content ID) в прямых трансляциях. Google применяет классический метод IDF (Inverse Document Frequency) к цифровым отпечаткам видео. Это позволяет снизить вес часто встречающихся аудиовизуальных паттернов (шум, стандартные заставки) и повысить вес уникальных совпадений, улучшая качество распознавания.

Google использует инфраструктурный механизм «Эпох» для обновления поискового индекса в реальном времени. Система отслеживает активные поисковые запросы и гарантирует, что устаревшие данные (например, старые версии документов) удаляются только тогда, когда ни один активный запрос их больше не использует. Это позволяет поддерживать максимальную свежесть индекса без прерывания обслуживания пользователей.

Патент описывает инфраструктуру Google для сравнения и оценки различных алгоритмов ранжирования (Scoring Functions). Система выбирает два алгоритма, которые дают максимально разные результаты (Diversity Score), показывает обе выдачи для сравнения (Side-by-Side) и собирает данные для определения лучшего алгоритма, фильтруя при этом ненадежную обратную связь.

Патент Google, описывающий внутренний алгоритм систем планирования путешествий (например, Google Flights). Он позволяет эффективно рассчитывать стоимость авиабилетов для разного количества пассажиров в рамках одного поискового запроса, учитывая наличие мест по конкретным кодам бронирования. Это оптимизирует вычислительные ресурсы и ускоряет обновление результатов при изменении числа путешественников.

Google использует гибридную архитектуру индекса (Hybrid-Sharded Index), комбинирующую шардирование по документам и по терминам. Это позволяет оптимизировать баланс между операциями ввода-вывода и сетевым трафиком. Патент также описывает сложный механизм обновления этого распределенного индекса, позволяющий поддерживать доступность и согласованность данных (атомарность) во время внесения изменений.

Патент описывает инфраструктурный механизм Google для планирования запросов к партнерским системам (например, сайтам бронирования). Система рассчитывает «Ценность» (Utility Value) для каждого запроса на основе его популярности у пользователей и частоты обновления данных. Это позволяет Google запрашивать самые важные данные, не перегружая каналы партнеров.

Патент описывает интерфейс для носимых устройств (например, AR-очков), позволяющий инициировать визуальный поиск с помощью жеста. Система распознает, когда пользователь сначала очерчивает объект пальцами, а затем перекрывает (окклюдирует) его. Это действие интерпретируется как команда для идентификации объекта и запуска поиска информации о нем.

Google отслеживает статус авиарейсов пользователя. В случае задержки или отмены система определяет текущее географическое положение пользователя и предлагает альтернативные маршруты, исходя из этой локации, а не из первоначального пункта отправления или пересадки. Это позволяет находить релевантные варианты даже в середине пути.

Google анализирует текстовые URL-адреса из журналов поиска, чтобы определить наиболее вероятный способ их произношения (например, facebook.com -> «face book dot com»). Этот процесс использует большие языковые модели для сегментации URL. Полученные данные используются для обучения систем распознавания речи. Когда пользователь произносит URL, система распознает слова и реконструирует текстовый URL для поисковой системы.

Google использует легковесный механизм для определения языка поисковых подсказок, который может выполняться на стороне клиента. Система анализирует каждый символ подсказки и оценивает, насколько он уникален для разных языков, используя локальную базу данных. Это позволяет точно определить исходный язык даже для смешанных запросов (например, Английский + Китайский) и обеспечить качественный машинный перевод кросс-язычных подсказок.

Google использует механизм для улучшения пользовательского опыта при работе с несколькими устройствами. Пользователь может отправить поисковый запрос (например, голосом) с одного устройства (смартфона), а система автоматически отобразит результаты на другом связанном устройстве (например, телевизоре или планшете), которое лучше подходит для просмотра этого контента.

Google использует систему "Адаптеров" для доступа к закрытым источникам данных (базы данных, системы документооборота), которые недоступны стандартному веб-краулеру. Адаптер создает уникальные URL для каждого элемента данных, передает их поисковой системе, а при запросе этого URL извлекает контент из источника и возвращает его в стандартном HTTP-формате.

Патент Google, описывающий интерфейс "Push-to-Talk" для голосового ввода. Пользователь удерживает кнопку во время произнесения запроса и отпускает для завершения ввода. Также описан механизм жестов для направления распознанного текста в конкретное приложение. Патент фокусируется на UI/UX и не содержит информации об алгоритмах ранжирования.

Патент Google, описывающий систему для преобразования бумажных или графических документов (например, сканов, PDF) в индексируемый текст. Система использует OCR, применяет шаблоны для автоматического извлечения данных и назначения метаданных, а также управляет доступом, сохраняя всё в базе данных для личного поиска.

Система для автоматизации создания презентаций (например, в ответ на RFP). Она сравнивает идентификаторы (теги) запроса пользователя с тегами слайдов в библиотеке. Система отбирает релевантные слайды, но фильтрует те, чьи релевантные теги являются строгим подмножеством тегов другого слайда, гарантируя выбор наиболее полных вариантов.

Патент описывает алгоритм для анализа расписаний общественного транспорта в Google Maps/Transit. Система вычисляет "функцию стоимости" поездки (включая время ожидания), определяет временные окна качественного обслуживания и затем математически находит наиболее компактное и информативное обобщение этих окон, максимизируя общее время покрытия.

Анализ инфраструктурного патента Google, описывающего алгоритм сжатия Gamma(k). Этот метод используется для эффективного хранения огромных объемов данных в инвертированном индексе. Он позволяет Google уменьшить размер индекса и ускорить процесс извлечения результатов поиска за счет адаптивного кодирования и оптимизации для параллельной обработки.

Патент описывает специализированную структуру данных (Trie), оптимизированную для эффективного хранения, поиска и обновления ключей (например, слов в электронных письмах) на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны. Эта структура позволяет быстро выполнять локальный поиск и предлагать варианты автодополнения на основе префиксов.

Google использует специализированную структуру индекса для быстрого поиска по частям слов (подстрокам) и запросам с подстановочными знаками (*, ?). Индекс хранит не только слова, но и их подстроки, связанные с включающими их строками (Inclusive Strings). Это позволяет системе быстро находить все релевантные совпадения без полного сканирования базы данных, оптимизируя вычислительные ресурсы.