Разборы патентов Google для SEO

Этот патент описывает систему для эффективной организации больших объемов входящих сообщений (например, обращений в поддержку или отзывов). Система группирует похожие документы в кластеры и использует статистическую оценку схожести (Similarity Score), чтобы автоматически определить тематическую чистоту кластера (Topic Purity). Это значительно сокращает объем ручной проверки качества.

Google использует систему для унификации различных национальных систем возрастных рейтингов (например, PG-13 в США, 12А в Великобритании, 16+ в России) в единый глобальный стандарт. Это позволяет применять пользовательские настройки фильтрации (например, родительский контроль или SafeSearch) единообразно к контенту из любой страны, блокируя или модифицируя результаты поиска, если они не соответствуют установленному уровню ограничений.

Патент описывает метод повышения эффективности поиска локальных данных (например, контактов) на мобильных устройствах. Система заранее преобразует алфавитно-цифровые данные в числовой индекс, основываясь на раскладке клавиатуры (аналогично T9). Это позволяет устройству быстро находить совпадения при вводе запроса, экономя вычислительные ресурсы и заряд батареи. Патент фокусируется на производительности устройства, а не на алгоритмах веб-поиска.

Система Google для управления персональными или корпоративными документами. Она преобразует изображения документов (сканы, PDF, JPEG) в текст с помощью OCR, назначает метаданные (вручную или через шаблоны) и сохраняет их в базу данных для последующего поиска и извлечения.

Google патентует интерфейс для показа связанных сайтов во время просмотра пользователем веб-страницы. Система определяет похожие сайты на основе текстового и визуального сходства. Результаты отображаются в виде миниатюр (превью), которые при наведении увеличивают ключевые области (например, логотип или навигацию), чтобы помочь пользователю быстро оценить релевантность сайта.

Патент Google, описывающий инфраструктуру визуального поиска (например, Google Images, Lens). Система использует два индекса: быстрый «Динамический индекс» для немедленного добавления новых изображений (несжатые данные) и основной «Статический индекс» (сжатый и распределенный по шардам) для масштабного поиска. Патент объясняет, как эти индексы периодически объединяются без прерывания работы системы.

Патент Google описывает технический механизм доставки обновляемых (потоковых) результатов поиска в реальном времени. Система кодирует идентификаторы уже отправленных результатов в специальную строку состояния (State String) и передает ее клиенту через Polling URL. При запросе обновлений клиент возвращает эту строку, позволяя серверу отфильтровать дубликаты (как по URL, так и по контенту) перед отправкой новых данных.

Патент Google, описывающий инфраструктурный механизм для повышения эффективности поиска. Система использует итеративный битовый поиск по атрибутам документов (Sort Keys), таким как качество или дата, чтобы быстро найти заданное количество результатов (Топ-N). Это позволяет избежать полного сканирования и сортировки всех релевантных документов, оптимизируя скорость извлечения данных.

Google упрощает управление информацией о компании для её владельцев. Если система определяет, что пользователь, выполняющий поиск, является верифицированным владельцем искомой сущности (например, бизнеса), она встраивает интерфейс для редактирования данных (например, Google Business Profile) прямо в страницу результатов поиска, устраняя необходимость отдельного входа в панель управления.

Патент Google, описывающий метод представления результатов поиска в виде многомерного графика. Вместо стандартного списка система отображает результаты (например, в виде иконок или миниатюр) на графике, где одна ось представляет релевантность запросу, а другая — альтернативную характеристику, такую как цена, дата публикации или географическое расстояние. Это позволяет пользователю визуально оценить компромисс между разными параметрами сортировки.

Google использует систему "Перекрывающихся экспериментов" для одновременного тестирования множества изменений (например, алгоритмов ранжирования, UI) на одних и тех же пользовательских запросах. Организуя тесты в независимые "слои", Google увеличивает скорость тестирования и может обнаруживать взаимодействия между различными изменениями до их запуска.

Патент описывает интерфейсный механизм, позволяющий пользователям быстро уточнять поисковые запросы. Пользователь может выделить термин прямо в сниппете результата поиска и через контекстное меню выбрать действие (например, «обязательно включить», «исключить» или «искать как фразу»). Система автоматически переписывает запрос с использованием соответствующих операторов.

Система Google оптимизирует обработку списков контроля доступа (ACL) для приватного контента. Для повышения производительности система балансирует между размером индекса и сложностью запроса, динамически решая, хранить ли разрешения для целой группы (Group Restrict) или развернуть их в индивидуальные разрешения (Searcher Restrict), основываясь на размере группы и активности пользователя.

Патент описывает инфраструктурную систему для эффективного сканирования социальных сетей. Контент разделяется на «Посты» (основной контент) и «Вовлеченность» (комментарии, ответы). Система адаптивно планирует сканирование: проверяет комментарии реже, если API социальной сети уведомляет об обновлениях, и чаще (по расписанию), если уведомлений нет. Это позволяет оптимизировать ресурсы и соблюдать лимиты API.

Патент Google описывает инфраструктуру для улучшения поисковых подсказок (Autocomplete). Когда пользователь вводит текст, система одновременно опрашивает несколько специализированных поисковых сервисов (например, веб-поиск, вертикальный поиск или сервис прямых URL). Полученные результаты агрегируются и отображаются в отдельных секциях интерфейса, а выбор пользователя направляется строго в соответствующий сервис.

Этот патент описывает инфраструктуру, которую Google использует для крупномасштабных систем сопоставления медиа (таких как Content ID). В нем подробно рассказывается, как Google распределяет масштабную задачу сравнения пользовательских видео с защищенными авторским правом эталонными файлами между различными центрами обработки данных. Ключевой особенностью является возможность приоритизации задач сопоставления на основе актуальности живых событий (например, спортивных матчей, концертов) для быстрого выявления несанкционированных загрузок ценного, чувствительного ко времени контента.

Патент описывает инфраструктурный процесс Google для оцифровки печатных изданий (например, Google Books). Система сканирует документ, ищет идентификаторы (ISBN, ISSN) на странице авторских прав или в штрихкоде, сверяет их с базами данных метаданных и автоматически связывает текст документа с его библиографическим описанием для последующего поиска.

Google разработал метод обработки запросов с устройств, где ввод текста затруднен (например, кнопочные телефоны). Система создает вторичный, намеренно "неоднозначный" индекс (например, числовой), транслируя стандартный алфавитный индекс. Неоднозначный запрос пользователя (строка цифр) сопоставляется напрямую с этим вторичным индексом для поиска результатов.

Патент Google описывает инфраструктурную технологию для упрощения разработки приложений, использующих сложные распределенные базы данных. Система (View Gateway) позволяет разработчикам использовать простой язык запросов (например, RVL) и шаблоны, которые автоматически компилируются в сложный SQL. Это оптимизирует доступ к данным и упрощает логику агрегации, но не связано с алгоритмами поискового ранжирования.

Google оптимизирует производительность Autocomplete, кэшируя подсказки локально в браузере, чтобы избежать запросов к серверу при каждом вводе символа. Хотя патент фокусируется на скорости, он также подтверждает, что Google ранжирует подсказки на основе популярности запросов (частоты использования) и значимости сущностей (например, численности населения для географических объектов).

Google использует многоуровневый процесс для создания компактного цифрового отпечатка (fingerprint), представляющего всё содержимое видеофайла. Система анализирует видео по сегментам (subfingerprints), агрегирует частоту визуальных признаков в гистограммы и применяет взвешенное хеширование (Weighted Min-Hash). Это позволяет эффективно обнаруживать почти идентичные видео (near-duplicates) в огромных базах данных, независимо от различий в кодировании или длительности.

Патент Google, описывающий инфраструктурную оптимизацию баз данных для сопоставления медиа (видео/аудио). Система использует машинное обучение на тренировочных данных для выбора оптимальных ключей поиска. Цель — предотвратить "clumping" (когда один ключ связан со слишком многими файлами), обеспечивая быстрый и эффективный поиск по отпечаткам контента.

Google использует механизм сравнения стоимости маршрутов для разных видов транспорта. Когда пользователь запрашивает маршрут (например, на автомобиле), система рассчитывает его стоимость и сравнивает ее со стоимостью альтернатив (например, перелета). Если альтернативный вариант дешевле, система отображает уведомление в интерфейсе карт, предлагая пользователю сэкономить.

Google может использовать многоэтапный процесс поиска. Сначала система выполняет поиск по первой части запроса. Затем результаты этого поиска определяют ограниченную область (например, конкретный веб-сайт, домен или связанные страницы) для выполнения второго поиска по второй части запроса. Это позволяет итеративно уточнять результаты.

Google использует систему визуализации результатов поиска по историческим новостям. Она строит график, показывающий развитие новостных сюжетов (кластеров) во времени, включая их разделение и слияние. Система также использует различные маркеры для идентификации типов контента, таких как оригинальные статьи, дубликаты и редакционные материалы, в рамках каждого сюжета.

Патент описывает инфраструктурный механизм Google для эффективного индексирования внутренних данных в формате Protocol Buffers (Protobuf). Система преобразует иерархические (древовидные) данные в универсальные пары "поле-значение" и создает обратный индекс. Это делает любые структурированные данные доступными для полнотекстового поиска и позволяет быстро идентифицировать совпавшие поля, независимо от изменений схемы данных.

Патент описывает инфраструктурный механизм для повышения эффективности систем сопоставления контента (таких как Content ID). Система в реальном времени анализирует входящие живые аудио- и видеопотоки, вычисляет цифровые отпечатки и сравнивает их внутри скользящего временного окна. Если отпечатки слишком похожи (например, статичное изображение или тишина), система помечает этот сегмент как неактивный и предотвращает его добавление в индекс, экономя ресурсы и снижая количество ложных срабатываний.

Патент описывает механизм интерфейса для поиска внутри социальной сети. Если система находит достаточное количество результатов определенного типа (например, профилей или тематических страниц), но они не отображаются в стандартной выдаче (например, постов), пользователю показывается всплывающая подсказка (tooltip). Эта подсказка предлагает переключиться на просмотр этих альтернативных типов контента.

Патент Google, описывающий инфраструктурный метод повышения эффективности баз данных при сортировке одного и того же набора данных по правилам разных языков. Система создает вспомогательный индекс сортировки, генерируя ключи сортировки для всех поддерживаемых языков и устраняя дубликаты. Это позволяет ускорить запросы на сортировку (например, алфавитный порядок) в многоязычных приложениях.

Анализ патента Google, описывающего методы автоматической подсветки поисковых терминов пользователя на веб-странице после клика по результату. Это реализуется либо на стороне клиента через «Помощник браузера» (например, Google Toolbar), который перехватывает контент, либо на стороне сервера при отображении кэшированной версии страницы (Google Cache).