Разборы патентов Google для SEO
Разобрано 1 300 из ~2 500
Как Google сравнивает изображения документов, анализируя геометрическое расположение слов без распознавания текста (OCR)
Google использует метод для сравнения изображений текстовых страниц (например, сканов книг или PDF), который не зависит от языка и качества текста. Система определяет положение слов и создает "сигнатуры" на основе углов и расстояний до соседних слов. Это позволяет эффективно находить дубликаты страниц или идентифицировать документ по фотографии, анализируя только его визуальную структуру.
- US8151186B1
- 2011-09-08
Как Google индексирует реальный мир через носимые устройства для создания персональной поисковой истории (Lifelogging)
Google патентует систему для записи и индексации реального опыта пользователя с помощью мобильных и носимых устройств (например, очков). Система автоматически захватывает аудио и видео, распознает объекты, лица и звуки, и создает персональную, доступную для поиска базу данных («историю опыта»). Это позволяет пользователю искать информацию о том, что он видел или слышал.
- US9087058B2
- 2012-06-11
Как Google использует спецификации от издателей для обработки, индексирования и показа цифровых книг (Google Books)
Этот патент описывает инфраструктуру Google для приема оцифрованных книг и журналов. Он определяет «Спецификацию контента» (XML-файл), предоставляемую издателями, которая содержит метаданные, структуру тома и явные инструкции по индексированию (например, гранулярность на уровне страниц или глав). Это позволяет Google точно обрабатывать контент, не полагаясь на эвристический анализ.
- US8447748B2
- 2008-07-11
Как Google находит оригинальный цифровой документ по фотографии текста с помощью продвинутого OCR
Google использует технологию для обработки визуальных запросов (например, фотографий страниц книги). Система выполняет OCR и применяет сложный алгоритм оценки качества распознавания, учитывающий контекст и языковые модели. Это позволяет выделить наиболее надежные строки текста, которые затем используются для точного поиска и возврата пользователю оригинального канонического документа (цифровой версии).
- US9183224B2
- 2010-08-06
Как Google индексирует и контролирует доступ к частям приватных документов в персональном поиске
Google использует механизм для индексирования приватного контента (например, фото или файлов), доступного группе пользователей. Если часть документа (например, тег на фото) ограничена для подгруппы, система добавляет специальный индикатор. При поиске система проверяет этот индикатор, чтобы показывать ограниченную часть только авторизованным пользователям.
- US20140344952A1
- 2013-12-17
Как Google использует статистический анализ текста для автоматического сопоставления отсканированных книг с библиотечными каталогами (Google Books)
Патент описывает инфраструктурный процесс Google для каталогизации оцифрованных документов (Google Books). Система статистически сравнивает текст книги, полученный через OCR (особенно страницу авторских прав), с базой библиотечных метаданных. Используя вероятностный анализ, который придает больший вес редким терминам, система находит наилучшее совпадение и связывает структурированные данные (автор, название, ISBN) с отсканированным контентом.
- US8510312B1
- 2007-09-28
Как Google группирует персонализированный контент друзей под основным результатом при поиске названия социальной сети
Google определяет, когда пользователь ищет социальную сеть по названию. В ответ система находит главный результат этой соцсети и группирует рядом с ним релевантный контент (профили, недавние посты), созданный контактами пользователя на этой же платформе. Это механизм форматирования выдачи, объединяющий общий и персонализированный социальный поиск.
- US8886643B2
- 2010-12-01
Как Google отображает размер и стоимость загрузки страниц в результатах поиска для пользователей с лимитированным интернетом
Google использует систему для информирования пользователей о размере и предполагаемой стоимости загрузки веб-страницы до того, как пользователь нажмет на ссылку. Это предназначено для пользователей с лимитированными или дорогими тарифными планами (metered networks). В результатах поиска могут отображаться метки с указанием размера (КБ/МБ) или стоимости загрузки в местной валюте. Система также позволяет пользователям фильтровать результаты поиска, исключая слишком «тяжелые» или дорогие страницы.
- US20130246312A1
- 2013-03-14
Как Google непрерывно обновляет свой индекс и освобождает место, используя систему хранения "Treadmilling" (Беговая дорожка)
Анализ инфраструктурного патента Google, описывающего высокоэффективную систему управления хранилищем данных (Tokenspace Repository). Патент раскрывает механизм "Treadmilling", который позволяет Google постоянно обновлять документы в индексе и эффективно удалять старые версии, восстанавливая дисковое пространство без остановки обработки поисковых запросов. Это основа для обеспечения свежести и масштабируемости поиска.
- US7617226B1
- 2006-02-10
Как Google использует фингерпринтинг и распределенные вычисления для эффективного поиска дубликатов видео и аудио в огромных масштабах
Патент Google описывает инфраструктурный механизм для эффективного поиска дубликатов или похожих аудио- и видеофайлов в огромных базах данных. Система использует технику Locality Sensitive Hashing (LSH) и распределенную сортировку (например, MapReduce) для быстрого сопоставления «пробных» видео с «эталонными», что позволяет находить совпадения без медленного попарного сравнения всех файлов.
- US8625033B1
- 2010-02-01
Как Google объединяет основной индекс и свежие изменения пользователя для персонализированного поиска
Google использует механизм для уменьшения задержки между изменением контента пользователем и его появлением в поиске. Система отслеживает изменения (добавления, удаления, модификации), сделанные пользователем, и объединяет их с результатами основного индекса. Это гарантирует, что пользователь может немедленно найти контент, который он только что изменил, даже если основной индекс еще не обновился.
- US7818324B1
- 2007-11-14
Как Google создает иерархические таксономии из неструктурированных документов с помощью итеративной кластеризации
Google использует метод для организации больших объемов неструктурированных данных (например, отзывов клиентов или сообщений на форумах) в иерархическую таксономию. Система итеративно применяет стандартные алгоритмы кластеризации: сначала группирует документы, затем группирует полученные кластеры и так далее. Это позволяет выявить структуру и взаимосвязи в данных для внутреннего анализа.
- US9110984B1
- 2012-06-22
Как Google итеративно переписывает и повторно отправляет запросы в кастомизированных поисковых системах (CSE/PSE) для соответствия спецификациям администратора
Патент описывает механизм для кастомизированных поисковых систем (например, Google Custom/Programmable Search Engine). Система автоматически оценивает, соответствуют ли результаты поиска спецификации, заданной администратором. Если нет (например, слишком мало результатов или не те сайты), система автоматически переписывает запрос (добавляя ключевые слова или операторы site:) и повторно отправляет его, повторяя цикл до достижения нужного качества выдачи.
- US8655862B1
- 2007-10-17
Как Google интегрирует интерактивные посты из социальных сетей прямо в поисковую выдачу (Inline Social Interactions)
Google использует механизм модификации поисковой выдачи для интеграции контента из социальных сетей. Система отображает краткие сводки социальных постов, связанных с конкретным результатом поиска. Пользователь может развернуть полный пост, прокомментировать его или поделиться им, не покидая страницу поисковой выдачи (SERP).
- US9280601B1
- 2013-02-14
Как Google Autocomplete использует статистические модели для нормализации разных фонетических написаний одного запроса
Google решает проблему неоднозначности ввода в языках без стандартной романизации (например, кантонский диалект). Система строит статистические языковые модели на основе предпочтений пользователей, чтобы распознавать разные фонетические варианты ввода латиницей (например, "lauta" и "lauda") как один и тот же иероглифический запрос, обеспечивая унифицированные подсказки автозаполнения.
- US8996550B2
- 2010-06-03
Как Google использует двухэтапное аудио-фингерпринтинг для эффективного поиска дубликатов аудио и видео контента в масштабе
Google использует масштабируемую систему для идентификации полных дубликатов аудиоконтента. Система создает двухчастный дайджест (фингерпринт): компактный «Index Hash» для быстрого поиска потенциальных совпадений и подробный «Verification Hash» для точного подтверждения. Это позволяет эффективно управлять миллиардами аудио- и видеофайлов, что критично для платформ типа YouTube и Google Podcasts.
- US8953811B1
- 2012-04-18
Как Google адаптировал поисковый индекс для обработки неоднозначных запросов с кнопочных телефонов (WAP/T9)
Google разработал метод для обработки поисковых запросов с устройств с ограниченным вводом, таких как кнопочные телефоны. Система создает вторичный "неоднозначный" индекс (например, числовой), который отражает раскладку клавиатуры устройства. Это позволяет напрямую сопоставлять неоднозначный ввод пользователя (например, последовательность цифр) с терминами в индексе, не требуя уточнения каждой буквы.
- US6529903B2
- 2000-12-26
Как Google объединял локальные результаты (файлы, email) с веб-результатами на стороне клиента (Google Desktop)
Патент описывает архитектуру клиентского приложения (например, Google Desktop), которое индексирует локальные данные пользователя. Система перехватывает веб-запрос, параллельно выполняет поиск по локальному индексу и объединяет локальные результаты с результатами из глобального веб-индекса в едином интерфейсе, разделяя их по типам контента.
- US7437353B2
- 2003-12-31
Как Google определяет момент полной загрузки мобильного приложения для его сканирования и индексации
Google использует систему для эффективного сканирования контента мобильных приложений (App Indexing). Вместо фиксированных таймаутов система отслеживает жизненный цикл активности, потребление памяти и сетевые запросы приложения в эмуляторе. Когда эти показатели стабилизируются, Google определяет, что приложение загружено, и начинает сканирование контента.
- US9348671B1
- 2015-07-23
Как Google управляет задержкой показа подсказок автозаполнения для улучшения пользовательского опыта
Google использует механизм для оптимизации отображения подсказок автозаполнения, получаемых из локального кэша и удаленного сервера. Чтобы избежать мерцания интерфейса из-за сетевых задержек, система намеренно задерживает показ локальных подсказок. Если серверные подсказки приходят быстро, отображается объединенный список. Если сервер отвечает медленно, локальные подсказки показываются по истечении тайм-аута, обеспечивая баланс между скоростью и качеством предложений.
- US8645825B1
- 2011-08-31
Как Google использует структурированные матрицы и произведение Кронекера для ускорения поиска в высокоразмерных данных
Патент описывает инфраструктурную оптимизацию поисковых систем Google. Он детализирует математический метод (Быстрая ортогональная проекция с использованием произведения Кронекера) для преобразования высокоразмерных данных (векторов признаков). Это позволяет поисковой системе выполнять сравнения (например, находить похожие изображения или документы) намного быстрее и с использованием значительно меньшего объема памяти, сохраняя при этом точность.
- US10394777B2
- 2015-11-25
Как Google использует "стену видео" с низкой частотой кадров для быстрого предпросмотра и обнаружения свежего контента
Google использует интерфейс "стена видео", отображающий множество роликов одновременно в виде версий с низкой частотой кадров (например, 1 кадр в секунду). Это позволяет пользователям быстро оценить содержание видео без когнитивной перегрузки. Система также может отображать и кластеризовать видео, которые загружаются в реальном времени, улучшая обнаружение свежего контента и событий.
- US8935725B1
- 2012-04-16
Как Google стабилизирует обновляемые результаты поиска для минимизации изменений в интерфейсе
Google использует метод для обновления результатов поиска в динамических интерфейсах (таких как тулбары или виджеты), который минимизирует визуальные изменения для пользователя. Система сравнивает старый и новый наборы результатов и старается сохранить позиции совпадающих элементов, чтобы интерфейс не "прыгал" при обновлении.
- US7281008B1
- 2003-12-31
Как Google использует данные о показах для оценки эффективности генерации превью и сниппетов
Google измеряет, насколько полно сгенерированы "быстрые данные для предпросмотра" (сниппеты, превью) для страниц, которые реально показываются пользователям. Патент описывает статистический метод сэмплирования и взвешивания по показам, который позволяет эффективно оценить это "покрытие", уделяя больше внимания популярным страницам.
- US8438155B1
- 2011-11-10
Как Google объединяет и синхронизирует локальные данные пользователя с глобальными каталогами (на примере Desktop Search)
Патент Google, описывающий технологию для клиентских приложений (таких как Google Desktop Search). Система объединяет результаты поиска контактной информации из локального индекса пользователя (файлы, контакты) и глобальных каталогов (например, LDAP или адресные книги). Она также позволяет синхронизировать, обновлять и создавать новые записи контактов на основе найденной информации.
- US7761439B1
- 2004-06-30
Как Google использует многоуровневую ("чанкированную") сортировку для организации поисковой выдачи
Google может организовывать поисковую выдачу, используя многоуровневую сортировку ("chunked sorting"). Пользователи (или сама система) могут определять критерии гранулярности (например, сначала по дате, затем по местоположению), создавая иерархически организованные наборы результатов. Это влияет на представление данных в SERP, особенно для контента, чувствительного ко времени и локации.
- US20140129545A1
- 2012-11-02
Как Google определяет момент полной загрузки нативного приложения для его сканирования и индексации (App Indexing)
Google использует механизм для точного определения момента, когда нативное мобильное приложение полностью загрузило и отобразило контент. Система последовательно отслеживает завершение всех внешних сетевых запросов и состояние бездействия (idle) внутренних потоков приложения. Это гарантирует, что сканирование контента (App Indexing) начинается только тогда, когда экран приложения полностью сформирован.
- US9513961B1
- 2014-04-02
Как Google связывает веб-контент с медиа для воспроизведения на ТВ (Google TV/Chromecast)
Патент описывает технологию (например, расширение для браузера), которая анализирует просматриваемую веб-страницу для обнаружения связанного медиаконтента (ТВ-программы, потоковое видео). Система позволяет пользователю выбрать этот контент на компьютере и автоматически воспроизвести его на другом устройстве, например, подключенном телевизоре (Google TV).
- US9674583B2
- 2012-12-27
Как Google автоматически добавляет результаты локального голосового поиска в список контактов пользователя
Патент Google описывает систему, которая объединяет голосовой локальный поиск с личными контактами пользователя. Когда пользователь находит бизнес через голосовой поиск и совершает звонок, система автоматически сохраняет контактные данные этого бизнеса и создает голосовую метку (voice label) для быстрого набора в будущем, минуя повторный поиск.
- US20080071544A1
- 2007-09-14
Как Google использует мониторинг настроек доступа (ACL) для быстрой индексации публичного контента из облачных сервисов и социальных сетей
Google использует систему для эффективного обнаружения контента в облачных сервисах (например, Google Drive, социальные сети), который стал публичным. Вместо ожидания краулера система отслеживает изменения в настройках доступа (ACL). Когда контент становится публичным, его URL немедленно добавляется в список (например, Sitemap) и передается поисковой системе для индексации. Когда контент снова становится приватным, он удаляется из списка для деиндексации.
- US9239931B2
- 2012-10-19