Как Google автоматизирует удаление персональных данных (PII) из поиска и расширяет блокировку на связанные запросы и дубликаты контента
Google использует гибридную систему, сочетающую правила и модели машинного обучения, для автоматизации обработки запросов на удаление контента (например, PII). Система оценивает легитимность запроса, анализируя тип сайта, данные аккаунта пользователя и сам контент. При одобрении запроса Google не только удаляет результат для исходного запроса, но и автоматически расширяет блокировку на семантически близкие запросы и идентифицирует похожие или дублирующиеся веб-документы для их превентивного удаления из выдачи.
  • US12045302B2
  • 2023-02-07

  • Безопасный поиск

  • Семантика и интент

  • Антиспам

Как Google использует язык интерфейса и статистику корпуса для обработки акцентов, диграфов и транслитерации в запросах
Google использует механизм для обработки запросов, содержащих акценты, диграфы («ue» вместо «ü») и транслитерацию. Система определяет язык запроса, нормализует термины в упрощенную форму и ищет варианты в предварительно созданной «Карте Синонимов». Это позволяет находить документы с правильной орфографией, даже если пользователь ввел упрощенный вариант. Также описан механизм защиты для «малых языков», ограничивающий подбор синонимов для сохранения точности выдачи.
  • US7835903B2
  • 2006-04-19

  • Мультиязычность

  • Семантика и интент

Как Google итеративно генерирует запросы из метаданных контента для поиска "Похожих Видео" (на примере YouTube)
Google (в частности, YouTube, упомянутый в патенте) использует итеративный процесс для генерации списков связанного контента. Система анализирует метаданные (заголовок, описание, теги) просматриваемого элемента и создает упорядоченный список ключевых слов. Затем она формирует внутренний поисковый запрос и автоматически уточняет его — сужая добавлением слов или расширяя удалением слов — пока не будет найдено оптимальное количество похожих результатов.
  • US8078632B1
  • 2008-02-15

  • Семантика и интент

  • Персонализация

  • Мультимедиа

Как Google автоматически генерирует поисковые запросы на основе аудиоконтекста медиа (ТВ, радио, реклама)
Google использует технологию для автоматизации поиска на основе медиаконтента, потребляемого пользователем. Система записывает аудиосэмпл с устройства пользователя (например, звук телевизора), идентифицирует контент (шоу или рекламу) с помощью аудиофингерпринтинга и извлекает связанную метаинформацию (субтитры, EPG, текст из видео). На основе этих данных автоматически формируется и выполняется поисковый запрос, предоставляя пользователю релевантные результаты без ручного ввода ключевых слов.
  • US8694533B2
  • 2010-05-19

  • Индексация

  • Мультимедиа

  • Семантика и интент

Как Google использует контекст документа и данные пользователя для генерации мгновенных ответов (Knowledge Panels, Answer Boxes) при выделении текста
Google анализирует текст, выделенный пользователем на странице, и окружающий контекст (контент документа, язык и местоположение пользователя). Система определяет, является ли выделение сущностью, иностранной валютой или словом, требующим перевода, и динамически генерирует соответствующую информационную карточку (Knowledge Panel или Answer Box) поверх страницы.
  • US9613145B2
  • 2014-06-18

  • Семантика и интент

  • Knowledge Graph

  • SERP

Как Google мгновенно классифицирует запросы, используя контекст пользователя, когда доступ к логам слишком медленный
Google использует легковесную модель машинного обучения для мгновенной классификации запросов в реальном времени, когда стандартные методы слишком медленные из-за задержек (latency constraint). Эта модель обучается офлайн и классифицирует новые запросы, используя только их характеристики (термины, язык, местоположение, время суток), без обращения к результатам поиска или логам поведения пользователей.
  • US8560539B1
  • 2009-07-29

  • Семантика и интент

  • Персонализация

Как Google использует иерархию запросов для точной идентификации сущностей (товаров, статей), даже при наличии ошибок в данных
Google использует метод "Поиска известного элемента" для надежной идентификации конкретных сущностей (например, научных статей или товаров), даже если исходный запрос содержит ошибки. Система создает несколько запросов с разными комбинациями атрибутов и выполняет их иерархически — от самых точных (например, по DOI/GTIN) к менее точным (по названию/автору). Это позволяет находить нужный объект, игнорируя ошибки в отдельных атрибутах, и используется для сверки данных и каноникализации сущностей.
  • US9886475B1
  • 2015-07-02

  • Семантика и интент

Как Google показывает недавно просмотренные изображения в результатах поиска по схожим запросам
Google может персонализировать выдачу поиска по картинкам, показывая изображения, которые пользователь недавно выбирал (кликал). Это происходит, если текущий запрос пользователя признан похожим на предыдущий. Недавно просмотренные результаты отображаются в отдельном блоке для улучшения пользовательского опыта.
  • US20150169708A1
  • 2014-04-10

  • Персонализация

  • Поведенческие сигналы

  • Мультимедиа

Как Google обучает модели ранжирования, сравнивая результаты из разных, но похожих запросов (Cross-List Learning to Rank)
Google использует метод обучения моделей ранжирования, который выходит за рамки одного поискового запроса. Система сравнивает релевантность документа для Запроса А с релевантностью другого документа для Запроса Б, если эти запросы семантически похожи. Это позволяет моделям лучше обобщать сигналы релевантности внутри тематических кластеров и эффективнее определять порядок результатов.
  • US12314275B2
  • 2023-08-14

  • Семантика и интент

Как Google генерирует синтетические запросы, анализируя шаблоны и структуру HTML на сайте
Google использует структурное сходство между страницами на одном сайте для генерации новых, "синтетических" запросов. Система анализирует, в каких HTML-элементах (например, или <h1>) находятся термины из уже известных эффективных запросов. Затем она создает шаблон и применяет его к другим похожим страницам этого же сайта для извлечения новых фраз, улучшая понимание шаблонного контента.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US8346792B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2010-11-09</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Структура сайта</p></li> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>SERP</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US10002191B2/">Как Google использует аудиовизуальный контекст (то, что пользователь смотрит в данный момент) для уточнения поисковых запросов</a> <div class="text">Google использует технологию для понимания запросов о медиаконтенте, который воспроизводится в данный момент (например, "Кто этот актер?"). Система идентифицирует программу и точный момент с помощью аудио/видео отпечатков, определяет, какие сущности (актеры, объекты) сейчас на экране, и использует эту информацию как контекст для точного ответа на запрос пользователя.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US10002191B2</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2014-02-26</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Мультимедиа</p></li> <li><p>Семантика и интент</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US7475063B2/">Как Google использует языковую статистику для умного добавления акцентов и синонимов в запросы</a> <div class="text">Google анализирует, как слова пишутся в разных языках (с акцентами, диграфами или транслитерацией), и создает "карту синонимов". При получении запроса система определяет его вероятный язык и статистически выбирает только те варианты написания (синонимы), которые наиболее распространены именно в этом языке, избегая добавления нерелевантных вариантов из других языков.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US7475063B2</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2006-04-19</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Мультиязычность</p></li> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Индексация</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US9183323B1/">Как Google может генерировать альтернативные запросы из контента страниц и встраивать их в сниппеты</a> <div class="text">Google использует механизм для помощи пользователям в уточнении их поискового намерения. Система анализирует текст веб-страниц в результатах поиска и находит фразы, похожие на исходный запрос или характеризующие документ. Эти фразы затем встраиваются непосредственно в сниппеты как кликабельные предложения для нового поиска, облегчая навигацию и уточнение запроса.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US9183323B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2008-06-27</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>SERP</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US10318586B1/">Как Google итеративно уточняет и редактирует голосовые запросы пользователя в реальном времени</a> <div class="text">Google использует систему для обработки сложных или неточных запросов на естественном языке. Система преобразует речь пользователя в структурированный запрос (категории и переменные) и позволяет пользователю итеративно редактировать отдельные элементы этого запроса с помощью последующих голосовых команд, не повторяя весь запрос заново. Это улучшает понимание намерений пользователя в диалоговых интерфейсах.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US10318586B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2014-08-19</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US11003667B1/">Как Google анализирует видимый контент на экране пользователя для предоставления контекстной информации без ввода запроса (Contextual Search)</a> <div class="text">Google использует механизм для анализа контента, активно отображаемого на экране устройства (веб-страницы, приложения, чаты). По общему триггеру (например, долгое нажатие или жест) система идентифицирует ключевые сущности только в видимой области. Она определяет их важность на основе визуального представления (размер, цвет, позиция) и типа контента, причем логика определения важности адаптируется (например, в чате приоритет у недавних сообщений внизу экрана).</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US11003667B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2016-05-27</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Knowledge Graph</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US11017037B2/">Как Google Assistant использует контекст пользователя и активные документы для выбора источника ответа</a> <div class="text">Google использует систему для Автоматизированных Ассистентов, которая ищет ответы не только в общем веб-индексе. Система анализирует текущий контекст пользователя (местоположение, тему диалога) и «активные документы» (открытые веб-страницы, недавно озвученный контент). Это позволяет Ассистенту понимать неоднозначные запросы, отдавая приоритет информации, непосредственно связанной с действиями пользователя, и выбирать лучший ответ из всех источников.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US11017037B2</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2017-09-13</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Персонализация</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US8051096B1/">Как Google изучает новые слова, сленг и опечатки из поисковых запросов и веб-контента для лучшего понимания текста и URL</a> <div class="text">Google автоматически пополняет свой внутренний словарь (лексикон), анализируя логи поисковых запросов и контент в интернете (включая чаты и мессенджеры). Это позволяет системе выявлять новые термины, аббревиатуры, имена собственные и распространенные опечатки. Дополненный лексикон используется для лучшей сегментации (разбивки на слова) сложных строк без пробелов, например, URL-адресов или слитных запросов.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US8051096B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2004-09-30</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Индексация</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US9788055B2/">Как Google использует NLP, Proximity Score и Query Score для извлечения сущностей и приоритизации контента на основе структуры текста и контекста пользователя</a> <div class="text">Патент детально описывает, как Google анализирует текстовые описания, извлекает ключевые именные группы (Noun Phrases/сущности) и превращает их в поисковые запросы. Система ранжирует результаты, используя «Proximity Score» (порядок появления в тексте) и «Query Score» (контекст пользователя), что дает критическое понимание влияния структуры текста на интерпретацию контента.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US9788055B2</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2013-03-14</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>SERP</p></li> <li><p>Техническое SEO</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US20150100413A1/">Как Google автоматически генерирует критерии таргетинга для рекламы, сравнивая сущности на лендинге и в тематических коллекциях</a> <div class="text">Анализ патента Google, описывающего автоматическую генерацию критериев таргетинга для рекламных кампаний. Система анализирует целевую страницу рекламодателя и сравнивает сущности, найденные на ней, с сущностями из тематических коллекций, соответствующих заявленному типу бизнеса. Пересечение этих данных формирует точные критерии выбора, улучшая релевантность рекламы.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US20150100413A1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2013-10-09</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Персонализация</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US20150170333A1/">Как Google организует результаты поиска по картинкам в масштабируемый интерфейс с помощью кластеризации по сходству</a> <div class="text">Google использует систему для визуализации результатов поиска по картинкам. Изображения группируются на основе визуального и семантического сходства и размещаются в двумерной сетке. При уменьшении масштаба система показывает меньше изображений, выбирая одно репрезентативное для каждого кластера. При увеличении масштаба отображается больше детализированных результатов внутри кластера. Это позволяет пользователям эффективно просматривать большие наборы изображений.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US20150170333A1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2011-09-15</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Мультимедиа</p></li> <li><p>SERP</p></li> <li><p>Семантика и интент</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US9578358B1/">Как Google связывает всплески поисковых запросов с ТВ-трансляциями для показа контекстной информации в реальном времени</a> <div class="text">Google отслеживает внезапные всплески частоты поисковых запросов и сопоставляет их с субтитрами (или аудиодорожкой) транслируемых в этот момент телепрограмм. Это позволяет системе понять, какой именно момент в эфире вызвал интерес пользователей, и проактивно предоставить связанную информацию зрителям через «вторые экраны» (например, смартфоны).</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US9578358B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2014-07-18</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Свежесть контента</p></li> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Персонализация</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US8495046B1/">Как Google автоматически определяет зоны обслуживания (Coverage Areas) и использует физическую близость для локального ранжирования</a> <div class="text">Google связывает физические адреса компании с её веб-сайтом. На основе этих адресов, категории бизнеса и плотности населения система динамически определяет «зону обслуживания» (Coverage Area). При локальном поиске система проверяет, попадает ли пользователь в эту зону, и повышает сайт в выдаче, причем бустинг обратно пропорционален кратчайшему расстоянию до ближайшего филиала.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US8495046B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2010-03-17</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Local SEO</p></li> <li><p>SERP</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US20180302680A1/">Как Google позволяет пользователям переключаться между ключевыми моментами (Хуками) в VOD-контенте на основе анализа видео и внешних сигналов</a> <div class="text">Google разработал систему для улучшения навигации по VOD-контенту (Video-on-Demand). Вместо просмотра видео с начала, пользователи могут искать конкретные типы сцен («хуки»). Система идентифицирует эти моменты, используя анализ видео (Video Image Recognition) и внешние сигналы (например, популярность клипов в соцсетях), и позволяет переключаться между разными видео, начиная просмотр сразу с этих ключевых сцен (time-shifting).</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US20180302680A1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2016-12-16</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Мультимедиа</p></li> <li><p>Семантика и интент</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US8244722B1/">Как Google намеренно задерживает или искажает изменения в ранжировании для выявления SEO-манипуляций</a> <div class="text">Google использует механизм для борьбы со спамом, который вносит временные задержки и неожиданные колебания в ранжирование документа после изменения его факторов. Вместо немедленного применения нового рейтинга система использует "Функцию перехода ранга". Это делается для того, чтобы запутать спамеров и проанализировать их реакцию на неожиданные изменения (например, падение позиций вместо ожидаемого роста), выявляя таким образом манипуляции.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US8244722B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2010-01-05 (Продолжение заявки от 2005-06-30)</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Антиспам</p></li> <li><p>SERP</p></li> <li><p>Техническое SEO</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US8682907B1/">Как Google использует анализ совместной встречаемости слов для проверки синонимов и определения значимых контекстов запроса</a> <div class="text">Google анализирует, какие слова часто появляются вместе в поисковых запросах (совместная встречаемость), чтобы определить, является ли один термин хорошей заменой для другого (синонимом). Кроме того, система оценивает, насколько конкретный контекст (соседние слова) уточняет смысл запроса, и отфильтровывает неинформативные контексты для повышения точности понимания запросов.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US8682907B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2012-03-30</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US8762356B1/">Как Google оптимизирует отправку автодополнений (Autocomplete) на основе скорости набора текста пользователем</a> <div class="text">Патент Google описывает метод оптимизации работы поисковых подсказок (Autocomplete) и мгновенного поиска. Вместо отправки запроса после каждого символа система анализирует скорость печати пользователя. Если скорость замедляется или происходит пауза ("логический перерыв"), система интерпретирует это как ожидание обратной связи и отправляет текущий частичный запрос на сервер для получения подсказок.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US8762356B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2011-07-15</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Поведенческие сигналы</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US11301502B1/">Как Google интерактивно уточняет неоднозначные запросы у пользователя и изучает новую терминологию без переобучения ИИ-моделей</a> <div class="text">Google использует систему для обработки неоднозначных запросов на естественном языке. Если запрос можно интерпретировать по-разному, система просит пользователя внести ясность (например, добавить скобки или перефразировать). Это помогает Google точно преобразовать запрос в структурированный формат для поиска по Базе Знаний (Knowledge Base), а также позволяет системе изучать отраслевые термины на лету, не требуя медленного переобучения основных ИИ-моделей.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US11301502B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2016-09-14</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Knowledge Graph</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US9678618B1/">Как Google News использует расширяемые блоки (Story Clusters) для агрегации разнообразного контента по одной теме</a> <div class="text">Патент Google описывает интерфейс для агрегации контента (например, Google News). Система группирует связанные документы в кластеры и представляет их в виде сворачиваемых блоков. В развернутом виде блок показывает разнообразные типы контента (статьи, видео, мнения, контекст) из разных источников, помогая пользователю всесторонне изучить тему.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US9678618B1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2012-05-31</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Мультимедиа</p></li> <li><p>Семантика и интент</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US9411890B2/">Как Google использует графовое сопоставление для поиска структурированных данных внутри диаграмм и таблиц</a> <div class="text">Google патентует систему для сопоставления сложных пользовательских запросов (представленных в виде графов) с базовыми моделями данных визуального контента (например, диаграмм или таблиц) на веб-страницах. Это требует от издателей предоставлять свои данные в доступном структурированном формате («Content Metadata Sets»), чтобы поисковая система могла понять и проиндексировать сложные взаимосвязи внутри контента.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US9411890B2</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2012-06-05</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Семантика и интент</p></li> <li><p>Индексация</p></li> <li><p>Техническое SEO</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div class="listing-single"> <div class="listing-block-five"> <div class="image-box"> <div class="se-icon"><img src="/static/img/google-logo-png-29534.png" alt=""></div></div> <div class="inner-box"> <div class="image-box"> </div> <div class="content-box"> <div class="upper-box"> <a class="pat-listing-item-headlink" href="https://seohardcore.ru/patents/google/US20160314215A1/">Как Google рассчитывает и использует оценки Mobile-Friendliness для ранжирования результатов и маркировки сайтов</a> <div class="text">Google рассчитывает Mobile-Friendliness Score, рендеря страницы как мобильное устройство и оценивая такие сигналы, как размер кликабельных элементов, читаемость текста, настройки области просмотра (viewport) и скорость загрузки. Эта оценка используется для повышения позиций удобных для мобильных страниц в мобильном поиске и для добавления метки «Mobile-Friendly» в поисковой выдаче.</div> </div> <div class="bottom-box"> <ul class="info"> <li>US20160314215A1</li><li> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.25" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-calendar-clock-icon lucide-calendar-clock"><path d="M16 14v2.2l1.6 1"></path><path d="M16 2v4"></path><path d="M21 7.5V6a2 2 0 0 0-2-2H5a2 2 0 0 0-2 2v14a2 2 0 0 0 2 2h3.5"></path><path d="M3 10h5"></path><path d="M8 2v4"></path><circle cx="16" cy="16" r="6"></circle></svg> 2016-04-20</li> </ul> <ul class="options-list"> <li><p>Техническое SEO</p></li> <li><p>Индексация</p></li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <nav class="ls-pagination" aria-label="Пагинация"> <ul> <li class="prev"><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-29/" rel="prev" aria-label="Предыдущая"><i class="flaticon-left"></i></a></li> <li><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/">1</a></li> <li class="ellipsis" aria-hidden="true">…</li> <li><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-28/">28</a></li> <li><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-29/">29</a></li> <li><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-30/" class="current-page" aria-current="page">30</a></li> <li><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-31/">31</a></li> <li><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-32/">32</a></li> <li class="ellipsis" aria-hidden="true">…</li> <li><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-44/">44</a></li> <li class="next"><a href="https://seohardcore.ru/patents/google/page-31/" rel="next" aria-label="Следующая"><i class="flaticon-right"></i></a></li> </ul> </nav> </div> </div> </div> <!-- Main Footer --> <footer class="main-footer style-two"> <!-- Footer Bottom --> <div class="footer-bottom"> <div class="text"><a class="tglink" target="_blank" href="https://t.me/seohardcore"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" fill="currentColor" class="bi bi-telegram" viewBox="0 0 16 16"> <path d="M16 8A8 8 0 1 1 0 8a8 8 0 0 1 16 0M8.287 5.906q-1.168.486-4.666 2.01-.567.225-.595.442c-.03.243.275.339.69.47l.175.055c.408.133.958.288 1.243.294q.39.01.868-.32 3.269-2.206 3.374-2.23c.05-.012.12-.026.166.016s.042.12.037.141c-.03.129-1.227 1.241-1.846 1.817-.193.18-.33.307-.358.336a8 8 0 0 1-.188.186c-.38.366-.664.64.015 1.088.327.216.589.393.85.571.284.194.568.387.936.629q.14.092.27.187c.331.236.63.448.997.414.214-.02.435-.22.547-.82.265-1.417.786-4.486.906-5.751a1.4 1.4 0 0 0-.013-.315.34.34 0 0 0-.114-.217.53.53 0 0 0-.31-.093c-.3.005-.763.166-2.984 1.09"></path> </svg> seohardcore</a></div> </div> <!-- Scroll To Top --> <div class="scroll-to-top scroll-to-target" data-target="html"><span class="flaticon-up"></span></div> </footer> <!-- End Footer --> </div><!-- End Page Wrapper --> <script src="/js/jquery.js?v=1.04"></script> <!-- <script src="/js/popper.min.js?v=1.04"></script> <script src="/js/chosen.min.js?v=1.04"></script> --> <script src="/js/bootstrap.min.js?v=1.04"></script> <script src="/js/jquery-ui.min.js?v=1.04"></script> <script src="/js/jquery.fancybox.js?v=1.04"></script> <script src="/js/jquery.modal.min.js?v=1.04"></script> <script src="/js/jquery.hideseek.min.js?v=1.04"></script> <script src="/js/mmenu.polyfills.js?v=1.04"></script> <script src="/js/mmenu.js?v=1.04"></script> <script src="/js/appear.js?v=1.04"></script> <script src="/js/wow.js?v=1.04"></script> <script src="/js/script.js?v=1.04"></script> <!-- <script src="/js/listing-nav-sticky.js" defer></script> --> <script src="/js/back-ignoring-hash.js" defer></script> <script src="/js/patents-readmore.js" defer></script> </body> </html>