Система учится идентифицировать "сложные ложные срабатывания" — ситуации, когда локальные участки разных изображений (например, текстуры или узоры) очень похожи, но объекты в целом не совпадают. Google тренирует классификатор для фильтрации …
Мультимедиа
Патент Google, описывающий интерфейс для поиска и навигации по большим массивам данных, в частности, контенту, собранному носимыми устройствами (например, HMD). Система организует данные в кластеры на основе общих атрибутов (время, …
Google агрегирует социальные одобрения (например, +1) для изображений на уровне канонической (репрезентативной) версии, независимо от того, где изображение размещено. При поиске система аннотирует результаты, показывая, кто из социального круга пользователя …
Патент Google, описывающий механизм интеллектуального исправления ошибок голосового поиска. Система позволяет пользователю исправить неверно распознанный запрос, предоставив контекстную подсказку (например, «Я имел в виду футболиста»). Google использует анализ сущностей, чтобы …
Анализ патента Google, описывающего метод оптимизации базовых математических операций в поиске. Вместо медленных вычислений с большими плотными матрицами Google использует структурированные матрицы на основе произведения Кронекера. Это значительно ускоряет обработку …
Google использует механизм для рекомендации музыки к видео, анализируя его визуальное содержание и генерируя семантический вектор (Signature Vector) с помощью тысяч классификаторов. Система находит похожие по содержанию видео, определяет, насколько …
Google патентует систему для записи и индексации реального опыта пользователя с помощью мобильных и носимых устройств (например, очков). Система автоматически захватывает аудио и видео, распознает объекты, лица и звуки, и …
Google индексирует не только текст, но и визуальные/аудио характеристики страниц (цвет фона, размер текста, стиль дизайна, музыку, объекты на изображениях). Это позволяет пользователям находить контент по его внешнему виду или …
Патент Google описывает инфраструктуру визуального поиска, использующую два типа индексов. Динамический индекс (быстрый, несжатый) позволяет индексировать и находить новые изображения мгновенно. Статический индекс (большой, сжатый, шардированный) оптимизирован для масштабного поиска. …
Google использует механизм предиктивного извлечения для ускорения поиска, особенно на медленных соединениях. Когда пользователь выполняет поиск (например, в Web), система прогнозирует его следующий шаг (например, переход на вкладку Картинки) и …
Google использует систему для анализа контекста личных фотографий. Система извлекает метаданные (время, геолокация) и анализирует визуальные характеристики (объекты, лица). Эта информация сопоставляется с внешними данными (публичные базы знаний, календарь пользователя) …
Google анализирует изображения, снятые с уровня земли (например, Street View), для выявления объектов, которые хорошо видны с разных точек и с большого расстояния. Система создает трехмерное облако точек с помощью …
Патент описывает инфраструктурное решение Google для поиска ближайших соседей (наиболее похожих объектов) в огромных наборах данных, которые не помещаются на одном сервере. Система использует структуру "Parallel Hybrid Spill Tree" для …
Google использует систему для информирования пользователей непосредственно в поисковой выдаче о том, будет ли показана реклама (например, преролл) при воспроизведении медиаконтента. Система определяет рекламную конфигурацию контента и модифицирует отображение SERP, …
Google использует масштабируемую систему для обнаружения полных или частичных совпадений в видео и аудио контенте. Система генерирует компактные цифровые отпечатки (фингерпринты) и применяет трехэтапный процесс: быстрый поиск кандидатов с помощью …
Патент Google описывает технологию предоставления встраиваемого виджета для сторонних сайтов (например, интернет-магазинов). Виджет автоматически анализирует контент страницы, на которой он размещен, ищет релевантный медиаконтент (например, видеообзоры товаров) в базе данных …
Патент Google описывает механизм для On-Device поиска и Ассистента. Система анализирует исторические данные, чтобы понять, в каком приложении находится конкретная сущность (например, песня или контакт). Если пользователь ищет сущность, не …
Google использует систему для автоматического преобразования текстовых рекламных объявлений в визуально привлекательные графические блоки. Система анализирует целевую страницу (landing page) текстового объявления, извлекает или генерирует из нее изображение и объединяет …
Анализ патента Google, описывающего систему сбора и отображения изображений (например, фавиконов) рядом с результатами поиска для идентификации источника. Патент также детализирует интерактивный механизм, при котором клик по этому изображению инициирует …
Анализ патента Google, описывающего методы повышения точности систем распознавания речи (ASR). Вместо выбора наиболее вероятной фразы (MAP), система использует метод минимального байесовского риска (MBR) для выбора транскрипции с наименьшим ожидаемым …