Google использует систему для выбора наиболее релевантных и визуально качественных фотографий, представляющих туристические места (Destinations) и точки интереса (POIs). Система рассчитывает Relevancy Score, основанный на кликах в поиске по картинкам …
Мультимедиа
Патент Google, описывающий систему массового присвоения геоданных изображениям. Система собирает информацию из EXIF, текста на странице, распознавания объектов и пользовательских альбомов/событий. Затем она кластеризует похожие или связанные изображения и «размазывает» …
Google использует модель машинного обучения для ранжирования изображений, которая совместно обрабатывает признаки запроса, самого изображения и посадочной страницы, на которой оно размещено. Это позволяет системе динамически определять важность визуальных характеристик …
Патент Google описывает систему Визуального Позиционирования (VPS) для локального поиска. Система определяет точное местоположение и ориентацию устройства по изображениям с камеры, а затем ищет и ранжирует ближайшие точки интереса (POI). …
Патент Google (применимый к YouTube) описывает систему коллективного ранжирования определенного набора контента (плейлиста). Пользователи ранжируют элементы относительно друг друга, перемещая их вверх или вниз. Система агрегирует эти голоса, используя взвешенный …
Патент Google описывает систему для организации видеоконтента на хостинговых платформах. Система идентифицирует исходный источник загруженных пользователями клипов (например, фильм или ТВ-шоу), находит все связанные фрагменты, выстраивает их в правильном хронологическом …
Google улучшает поиск визуального контента (картинки, видео), переводя исходный запрос пользователя на другие языки. Система рассчитывает «Статистику качества результатов» (например, CTR и время взаимодействия) для переведенного запроса. Если качество высокое, …
Google использует два метода для определения главного изображения страницы (Primary Image). Первый анализирует визуальное сходство между изображениями на странице и миниатюрами, которые используют внешние сайты при ссылке на нее. Второй …
Google использует многоэтапный процесс для выбора изображений, отображаемых рядом с прямыми ответами на вопросы. Система генерирует отдельный запрос для поиска изображений на основе темы вопроса и заранее оценивает изображения на …
Google анализирует фотографию пользователя и приблизительные данные GPS, чтобы определить его точное местоположение и направление взгляда, сравнивая изображение с базой Street View. Система адаптирует ранжирование локальных результатов: если местоположение определено …
Система Google для визуального поиска товаров. Пользователь загружает изображение, система идентифицирует продукт путем сравнения визуальных признаков и распознанного текста с базой данных известных изображений товаров. Затем она использует метаданные найденного …
Google использует систему для анализа видеоконтента с помощью текстовых, визуальных и аудиосигналов. Система определяет "ключевые моменты" (salient topics), генерирует для них текстовые метки и интеллектуально выбирает наиболее релевантные стоп-кадры. Эти …
Google улучшает распознавание объектов на изображениях, проверяя их контекстуальную согласованность. Система анализирует, как часто названия потенциальных объектов встречаются вместе в огромном корпусе текстов (например, в Интернете). Это позволяет выбирать наиболее …
Google анализирует, как часто видео встраивается на внешних авторитетных (whitelisted) сайтах. Чем чаще видео встраивается в контент по определенной теме (сущности Knowledge Base), тем выше его «новостная ценность». Эта метрика …
Google использует механизм ранжирования для parameterless search (поиск без запроса, например, Discover). Система оценивает не только релевантность контента контексту пользователя, но и его формат (видео, аудио, текст) и адаптирует выдачу …
Патент описывает инфраструктуру Google для анализа и индексации изображений, особенно товаров. Система автоматически сегментирует объекты, извлекает визуальные признаки (цвет, форма, текстура) и классифицирует их, используя как изображение, так и метаданные. …
Патент Google, раскрывающий инфраструктуру поиска визуального контента. Он описывает, как обрабатываются гибридные запросы (текст + изображение), генерируются компактные дескрипторы для оценки сходства и используется структура «Spill Tree» для создания «Визуальных …
Анализ патента (изначально Like.com, приобретен Google), описывающего технологию визуального поиска для E-commerce. Система классифицирует объекты на изображениях (например, обувь, одежда), извлекает специфичные для этой категории визуальные признаки и создает "визуальную …
Google отслеживает, на какие типы специализированных результатов (Новости, Картинки, Карты, Видео и т.д.) пользователь нажимал в прошлом. На основе этой истории система строит вероятностную модель, чтобы предсказать, какие типы результатов …
Google использует систему для глубокого анализа видеоконтента, сегментируя видео на сцены и идентифицируя семантические концепции в каждом кадре. Это позволяет системе динамически выбирать наиболее релевантные кадры для создания превью (storyboard) …