Google использует метрику Codomain Relationship Measure (CDR), чтобы определить, какой сайт показать в качестве целевой страницы в Поиске по Картинкам. Система анализирует связь между доменом контента и доменом хостинга изображения. …
Мультимедиа
Google использует систему для динамической интеграции результатов поиска по картинкам в основную веб-выдачу. Система анализирует намерение пользователя (Image Intent Score) и качество доступных изображений (Quality Scores). На основе этих данных …
Google использует систему для идентификации изображений, которые привлекают клики по причинам, не связанным с их качеством или релевантностью (например, сенсационный контент). Система анализирует категории запросов, по которым кликают на изображение. …
Патент Google описывает систему классификации изображений, которая переносит поведенческие сигналы (клики, наведения) с известных изображений ("Seed Images") на визуально похожие копии. Это позволяет системе идентифицировать нежелательный контент (например, сатирический "spoof" …
Google патентует систему проактивного поиска для "второго экрана". Анализируя исторические данные, система определяет, что пользователи ищут во время просмотра контента (фильма, матча). Когда новый пользователь смотрит этот контент, система распознает …
Google использует систему, которая определяет визуальное значение текстового запроса, анализируя объекты на картинках, которые пользователи выбирали ранее по этому или похожим запросам. Система создает набор «меток контента» (визуальный профиль) для …
Google использует механизм для понимания контента без текста (изображения, видео), анализируя, какие другие (текстовые) страницы пользователи посещают в рамках той же сессии. Ключевые слова с этих текстовых страниц заимствуются и …
Google анализирует поведение пользователей в поиске по картинкам, чтобы определить связь между изображениями. Если пользователи часто кликают на изображение А и изображение Б в рамках одной сессии поиска и в …
Анализ патента Google, описывающего систему автоматического дополнения метаданных для видео. Система строит граф сходства, используя как анализ аудиовизуального контента, так и поведенческие сигналы (co-play counts – совместные просмотры). Этот граф …
Google анализирует, с какими рекламными объявлениями (и их ключевыми словами) пользователи взаимодействуют при просмотре видео. Если реклама с определенными ключевыми словами показывает высокую эффективность (CTR), эти ключевые слова ассоциируются с …
Патент Google, описывающий систему ранжирования каналов на видеохостингах (например, YouTube). Система определяет «качество» канала на основе поведения пользователей, в частности, используя данные об оттоке подписчиков (subscriber churn) и вовлеченности. При …
Google использует механизм для уточнения ранжирования изображений путем перекрестной проверки поведенческих сигналов (например, кликов) и данных о визуальном сходстве. Если изображение часто выбирается пользователями И визуально похоже на другие релевантные …
Google использует данные о поведении пользователей из логов поиска для обучения моделей эмбеддингов изображений и текста. Система анализирует, какие изображения пользователи кликают по определенным запросам (Query-Image) и какие изображения кликают …
Патент описывает, как Google анализирует пользовательские аннотации и поведение при просмотре (Traffic Traces) для выявления важных сегментов внутри видео. Система автоматически группирует схожие сигналы, определяет границы популярных сегментов (Annotated Clips) …
Google использует систему для преодоления ограничений поиска по ключевым словам, особенно для видео, где мало текста. Система определяет вероятность принадлежности запроса к определенной теме (P(T|Q)), а затем находит релевантные результаты …
Google анализирует объем поисковых запросов, упоминания в социальных сетях и ссылки в онлайн-документах для выявления наиболее популярных цитат и сущностей внутри видеоконтента. Эти данные используются для выделения ключевых моментов и …
Google анализирует агрегированные данные о взаимодействии пользователей с видео (перемотки, паузы, комментарии, повторные просмотры). На основе этих данных система вычисляет оценки вовлеченности для каждого сегмента. Это позволяет автоматически определять самые …
Google рассчитывает оценки авторитетности для контент-каналов (например, YouTube-каналов), специфичные для разных типов запросов (таких как свежесть или качество). Эти оценки на уровне канала затем присваиваются отдельным видео и используются для …
Анализ патента Google, описывающего систему классификации видео (например, на YouTube). Для решения проблемы нехватки размеченных данных система анализирует поведение пользователей: какие видео смотрят последовательно (Co-Watch). На основе этих данных строятся …
Google рассчитывает независимый от запроса сигнал качества (Q) для видео, анализируя корреляции между поведенческими метриками: временем просмотра, рейтингами и количеством просмотров. Система использует математические функции (Predictor и Voting) для моделирования …