Патент Google описывает систему динамического определения географической «области релевантности» для локального поиска и рекламы. Система учитывает плотность бизнеса в запрошенной категории для конкретного местоположения: в густонаселенных районах область сужается, а …
Local SEO
Патент Google, описывающий инфраструктуру управления данными о сущностях (например, компаниях или местах). Вместо использования фиксированных ID, система обрабатывает входящую информацию (правки, отзывы) как неизменяемые «наблюдения». Наблюдения группируются в «кластеры» на …
Google анализирует исторические логи поиска, чтобы понять, как пользователи в разных странах и на разных языках структурируют географические запросы. Система генерирует вероятностные Шаблоны Запросов (Query Templates) и рассчитывает вероятность их …
Google может использовать данные из социальных сетей (member networks) для изменения ранжирования локальных результатов и рекламы. Система учитывает рекомендации (endorsements) от связанных пользователей, корректируя их вес на основе близости социальной …
Google обрабатывает сложные «композиционные запросы», сравнивая атрибуты (местоположение или время) разных типов сущностей в Knowledge Graph. Система находит пары, удовлетворяющие критерию связи (например, расстоянию), и визуализирует результаты на картах или …
Google использует контекст пользователя (текущее местоположение по GPS, просматриваемую карту или активное приложение) для выбора специализированной "грамматики" (словаря). Это позволяет системе точнее распознавать названия местных бизнесов и объектов во время …
Google использует систему для агрегации данных о локальных бизнесах (адреса, телефоны) из множества внешних источников. Система оценивает точность каждого источника путем верификации случайной выборки. Сначала импортируются данные из самого надежного …
Google использует вероятностную модель для управления неточностью определения местоположения пользователя по IP-адресу. Система рассчитывает и ранжирует вероятности нахождения пользователя в разных локациях. Патент описывает применение настраиваемых порогов (ранга вероятности, уверенности …
Google повышает точность геолокации, используя систему компьютерного зрения для сравнения изображений с веб-сайтов (например, сайтов недвижимости или бизнеса) с изображениями Street View. Если объекты визуально совпадают, координаты адреса уточняются. Кроме …
Google использует систему для обработки конфликтующих или неполных адресных данных о местах на карте, полученных от разных поставщиков (пользователей, владельцев бизнеса, сервисов). Система стандартизирует форматы, определяет, какие записи относятся к …
Google анализирует массивы геопривязанных фотографий и их метаданных (включая теги объектов и данные GPS), чтобы идентифицировать конкретные объекты или точки интереса (POIs). Используя кластеризацию данных и пороговые значения от разных …
Google анализирует метаданные (GPS, ориентация устройства, данные акселерометра) и визуальные характеристики (края, цвет, текстура) фотографии, сделанной на мобильном устройстве. Эта система позволяет быстро классифицировать, изображено ли на ней "место" (например, …
Google использует этот механизм для управления отображением большого количества локальных результатов на карте. Чтобы избежать визуального шума и обеспечить репрезентативность, система выбирает результаты пропорционально их плотности в разных районах. Это …
Google использует систему для автоматического определения релевантных бизнес-категорий (например, «Желтые страницы») для поискового запроса. Система основана на статистической модели (например, Naïve Bayes), которая обучается на различных источниках данных: каталогах, веб-сайтах …
Система отслеживает электронные разговоры (чаты, VoIP-звонки) на наличие триггерных слов. При активации она захватывает запрос, может использовать контекст разговора для его уточнения и внедряет краткий ответ обратно в поток беседы. …
Система генерации поисковых подсказок (Autocomplete) определяет общее и точное местоположение пользователя для смешивания популярных общих запросов с локальными. Для определения локальной релевантности Google анализирует географические кластеры популярности запросов (Spatial Distribution), …
Google может обрабатывать голосовые запросы и автоматически выполнять действия, минуя стандартную выдачу. Если запрос содержит командную фразу (например, "Позвонить") или результат поиска имеет высокую степень уверенности, система может автоматически набрать …
Google может хранить несколько версий (instances) документа в индексе, каждая из которых привязана к определенному диапазону дат (date range). Система использует эту информацию для корректировки ранжирования, рассчитывая взвешенную оценку релевантности …
Патент Google, описывающий механизм управления отображением локальных результатов на картах (Google Maps, Local Pack). Система анализирует плотность объектов в видимой области карты (viewport). Если плотность слишком высока (визуальная перегрузка), система …
Google использует статистическую модель, обученную на известных адресах и названиях организаций, для парсинга неоднозначных картографических запросов. Система сегментирует запрос, присваивает локационные типы и рассчитывает вероятность различных вариантов разделения, чтобы точно …