Патент Google описывает двухэтапную систему для определения географического контекста запросов без явного указания локации. Сначала система анализирует исторические клики по гео-специфичным запросам, чтобы вычислить вероятность связи веб-сайтов с конкретными локациями. …
Local SEO
Google стандартизирует разные упоминания местоположений (адреса, города, индексы) в унифицированные «семантические геотокены». Система оценивает важность упоминаний по их расположению на странице и точности. Ресурсы индексируются не только по основной локации, …
Детальный анализ патента, описывающего фундаментальные технологии визуального поиска (Content-Based Image Retrieval). Патент раскрывает полный цикл обработки изображений: сегментацию объектов, выравнивание, извлечение локальных и глобальных визуальных признаков (цвет, форма, текстура) и …
Патент Google описывает систему для учета динамического местоположения мобильных бизнесов (например, фудтраков) в локальном поиске. Система получает данные о локации через GPS-трекинг, ручные чекины или расписание маршрута и использует текущее …
Google использует систему для автоматического извлечения структурированных данных (пар атрибут-значение) непосредственно из веб-страниц, ранжирующихся в топе выдачи. Система проверяет достоверность фактов с помощью механизмов консенсуса (Thresholding) и усиления (Reinforcement), а …
Google использует систему для сбора и обновления информации о точках интереса (POI), таких как локальный бизнес. Система принимает изображения (фотографии интерьера, визитки, вывески), извлекает из них текст с помощью OCR …
Google анализирует запросы на наличие названий брендов, новостных источников или других сущностей. Если название уникально (например, «MSNBC»), система может автоматически переписать запрос, чтобы ограничить поиск этой сущностью. Если название является …
Google разработал систему для обнаружения веб-ресурсов, предлагающих поддержку через чат. Система может встраивать стандартизированный чат-интерфейс прямо в страницу результатов поиска (SERP) рядом с соответствующей ссылкой или предлагать начать чат через …
Google использует систему для оценки авторов онлайн-контента, рассчитывая показатели репутации (на основе отзывов и известности), подлинности (проверяя личность автора) и авторитетности (на основе подтвержденного опыта, такого как образование, работа и …
Google использует продвинутые статистические модели (глубокие сверточные нейронные сети) для анализа изображений фасадов бизнеса (например, Street View или фото пользователей). Система автоматически определяет множественные иерархические категории (например, «Пиццерия» → «Ресторан» …
Google использует систему для сбора и проверки данных о точках интереса (POI) от пользователей мобильных устройств. Система проверяет точность данных двумя способами: автоматически, через кластеризацию (если несколько пользователей сообщают об …
Google использует статистический анализ для выявления сильных корреляций между поисковыми запросами и категориями документов (например, бизнес-листингами). Система анализирует частоту запросов и частоту их появления внутри категорий. Если ключевое слово тесно …
Google использует систему для автоматического обновления своей базы данных физических локаций (POI) на основе краудсорсинговых данных, таких как чекины и посты в социальных сетях. Система присваивает записям «Оценку Достоверности» (Confidence …
Google использует систему для автоматического поиска и анализа отзывов о сущностях (например, компаниях) на веб-страницах. Система идентифицирует информацию о компании (название, адрес), извлекает текст рядом с ней и применяет анализ …
Google использует систему контекстуального ранжирования для локального поиска. Она анализирует исторические данные запросов, чтобы предсказать, какие категории бизнесов релевантны в текущее время и в текущем месте. Кроме того, система повышает …
Google рассчитывает «Geotopicality Score», чтобы определить, насколько релевантна веб-страница конкретному географическому местоположению. Система анализирует заметность, расположение и контекст географических упоминаний (геотокенов) на странице, повышая значимость упоминаний в заголовках и тегах …
Google анализирует структуру веб-страницы (HTML-теги, форматирование), разделяя ее на регионы (заголовок, основной текст, списки ссылок). Система определяет локальные концепции для каждого блока, а затем сравнивает их, чтобы выявить общее значение …
Google использует этот механизм для разрешения неоднозначности в локальных запросах (например, частичных адресов или общих названий мест). Система анализирует географические упоминания ("геотопики") на веб-страницах, релевантных запросу. Эти данные используются для …
Google использует метод сегментации документов, основанный на визуальном макете после рендеринга, а не только на структуре DOM. Система анализирует визуальные разрывы (white space) на странице для определения иерархической структуры контента. …
Google использует систему для автоматического анализа фотографий, сделанных пользователями на мобильных устройствах. Система сопоставляет место съемки с базой данных POI, анализирует содержание изображения и сравнивает его с семантическими дескрипторами местоположения. …