Google использует многоэтапный процесс для разрешения сущностей (Entity Resolution). Система агрессивно нормализует имена сущностей (удаляя стоп-слова, титулы, знаки препинания и сортируя слова по алфавиту), чтобы сгруппировать потенциальные дубликаты. Затем она …
Knowledge Graph
Патент описывает, как Google автоматически расширяет наборы данных (например, таблицы или списки). Система анализирует существующие сущности и ищет новые похожие элементы в интернете. Для этого используются два ключевых метода: анализ …
Google использует многоэтапный процесс для выбора наиболее репрезентативного (evocative) изображения для сущности (например, для Knowledge Panel). Система оценивает, насколько тематически связаны с сущностью как само изображение, так и веб-страницы, на …
Google идентифицирует многословные фразы (Concepts) в запросе и рассматривает их как единое целое. Это позволяет системе понять точный контекст остальных слов в запросе и сгенерировать высокоточные синонимы (замены) на основе …
Google использует механизм для точной ассоциации контента (статей, веб-страниц) с конкретными сущностями (авторами, людьми). Система предварительно группирует похожий контент в кластеры. При запросе имени автора система ранжирует эти кластеры, сравнивая …
Google использует этот механизм для структурирования поисковой выдачи по широким запросам. Система группирует результаты в кластеры на основе их связи с сущностями из Базы Знаний. Для объединения кластеров используются онтологические …
Google использует этот механизм для автоматического определения схемы (набора атрибутов) для любой сущности. Анализируя, как различные веб-страницы описывают набор схожих объектов (например, список фильмов), система выявляет новые релевантные характеристики (например, …
Google использует механизм для динамической настройки Панели Знаний. Система анализирует не только главную сущность в запросе, но и дополнительные контекстные термины. На основе этого контекста система переранжировывает факты и контент …
Google использует систему для автоматического создания коллекций (групп) сущностей в Knowledge Graph. Система анализирует популярные поисковые запросы и категории из краудсорсинговых источников (например, Wikipedia), чтобы найти связанные сущности. Затем она …
Google использует систему для понимания того, что именно изображено на картинке, связывая ее с конкретной семантической сущностью (например, статьей в Wikipedia или Freebase). Это позволяет устранить неоднозначность (понимать разницу между …
Google использует систему автоматизированного понимания текста для решения двух задач. Во-первых, она определяет сходства и различия между сущностями (например, продуктами) на основе их атрибутов и сравнительных сигналов в тексте. Во-вторых, …
Google использует систему для автоматического поиска и извлечения определений из веб-страниц (глоссариев). Система анализирует HTML-структуру, в частности списки определений (теги , , ), для разделения термина и его значения. Извлеченные …
Система для Smart TV, которая анализирует текущую телепрограмму (используя EPG, субтитры или распознавание контента) для генерации релевантных поисковых подсказок. Система одновременно показывает подсказки и предварительные результаты поиска (включая веб-страницы, приложения …
Google использует этот механизм для решения двух задач: выбора наиболее релевантной сущности для Панели Знаний при неоднозначном запросе и определения необходимости показа самой панели. Система анализирует, насколько сущности соответствуют контенту …
Google использует технологию для разрешения смысловой неоднозначности терминов (например, «apple» — фрукт или компания) путем анализа связанной информации и контекста. Система отображает термины на направленный семантический граф, анализирует силу и …
Google использует автоматизированную систему для обновления своих внутренних таксономий (иерархий категорий). Система сканирует заранее определенные авторитетные веб-сайты и извлекает категории из их структурированного контента (меню, списки, таблицы). При обнаружении новых …
Google использует автоматический метод для распознавания фраз (например, идиом), чей общий смысл отличается от смысла составляющих их слов. Система заменяет слова во фразе на семантически похожие и проверяет, насколько сильно …
Google анализирует контент веб-страницы или приложения, активного на устройстве пользователя, для понимания неоднозначных или диалоговых запросов (например, «когда он родился?»). Система идентифицирует сущности (людей, места, объекты) в активном контенте и …
Google использует технологию анализа контента на экране устройства (включая видимую и прокручиваемую области, а также историю взаимодействий) для прогнозирования следующего шага пользователя. Система идентифицирует и ранжирует сущности на странице по …
Google анализирует соседние слова в поисковом запросе для выявления иерархических отношений (например, «Город, Страна» или «Род, Вид»), используя данные таксономии. Система генерирует различные интерпретации запроса, оценивает их на основе шаблонов …