Google использует систему для валидации данных о сущностях от сторонних поставщиков перед их добавлением в Knowledge Graph. Система группирует похожие сущности (используя "семантические отпечатки"), проверяет их на соответствие правилам (например, …
Knowledge Graph
Google использует механизм для оценки значимости конкретных сущностей (например, изданий книг или фильмов). Система анализирует, как эти сущности упоминаются на релевантных веб-страницах, учитывая уверенность распознавания (Confidence) и то, насколько страница …
Google анализирует документы (включая книги и веб-страницы), чтобы рассчитать независимую от запроса оценку значимости (Importance Score) для упомянутых сущностей (люди, места, даты). Эта оценка учитывает контекст упоминания, точность, TF-IDF, внешние …
Google использует систему постобработки для результатов классификации изображений, полученных от нейронных сетей. Патент описывает, как исходные оценки (raw scores) корректируются с учетом иерархических (subsumption) и исключающих (exclusion) отношений между объектами …
Google анализирует тональность (Sentiment) в текстовых отзывах (структурированных и неструктурированных, например, в блогах) и объединяет эти данные со структурированными рейтингами (звездами) и данными о взаимодействии с пользователем (например, кликами). Система …
Google использует автоматизированную систему для масштабного расширения своей онтологии (Knowledge Graph). Система анализирует поток поисковых запросов и веб-тексты, используя метод Distant Supervision для изучения шаблонов описания атрибутов. Это позволяет Google …
Google использует механизм для точной интерпретации запросов в специализированных доменах (медиа, товары, музыка). Система создает базу данных сущностей с оценками их популярности (Entity Scores). При получении запроса (текстового или голосового) …
Патент Google, описывающий инфраструктуру и многоэтапный процесс для сбора ground-truth данных о точках интереса (POI). Система использует полевых сборщиков данных, верификаторов для контроля качества и транскрибаторов. Этот процесс обеспечивает высокую …
Патент Google описывает систему анализа веб-страницы для выявления ее главных тем («Центральных Сущностей») с помощью глобального Графа Сущностей, основанного на совместной встречаемости терминов. Система отфильтровывает периферийные и неоднозначные темы, генерирует …
Google использует метод обратного анализа для понимания намерений пользователей. Анализируя, какие запросы приводят пользователей к одним и тем же документам (Query-Document pairs), система выявляет общие шаблоны (Query Patterns) и строит …
Google применяет сложную модель машинного обучения для извлечения фактов из текста. Система анализирует не только контекст, в котором сущность и атрибут упоминаются вместе, но и использует уже известные атрибуты этой …
Google использует этот механизм для автоматической классификации сущностей в своей базе знаний (Fact Repository/Knowledge Graph). Система анализирует атрибуты, значения и источники фактов, связанных с сущностью, и применяет модели машинного обучения, …
Google определяет семантическую связь между сущностями, строя двудольный граф, который соединяет сущности (например, события, места) с их признаками (например, текстом, анкорами, запросами). Используя алгоритм машинного обучения Label Propagation, система распространяет …
Google анализирует контент на экране мобильного устройства (или данные с камеры), распознает сущности (люди, места, объекты), определяет наиболее важные из них на основе истории поисковых запросов и предоставляет пользователю "Карточки …
Google анализирует сущности (Topics/Entities) и их типы, общие для топовых результатов поиска, чтобы определить истинный интент запроса. Если интент подтверждается этим тематическим консенсусом выдачи, система продвигает "авторитетные кандидаты" (например, полные …
Google использует систему для обогащения пользовательского медиаконтента (например, видео) структурированными метаданными. Система позволяет зрителям предлагать или подтверждать данные (теги в формате ключ-значение), извлекая их также из комментариев. На основе агрегированных …
Google использует механизм, который анализирует медиаконтент (фильмы, шоу), потребляемый пользователем на устройстве (например, телевизоре). Система извлекает контекст (актеры, объекты, сцены, диалоги) в реальном времени и использует его для автоматического дополнения …
Google использует систему для определения, когда пользователь ищет список объектов (сущностей). Система анализирует запрос на наличие индикаторов списка («лучшие», «топ»), определяет категорию (например, «фильмы») и извлекает релевантные сущности из топовых …
Google использует механизм для расширения поисковых запросов, добавляя синонимы, связанные концепции и альтернативные написания. Патент описывает, как система определяет эти расширения (включая обработку фраз) и как она может представлять их …
Google использует двухэтапную систему оценки для проактивной доставки информации (например, в Google Discover). Сначала система определяет уровень интереса пользователя к сущности (First Score). Затем вычисляется уверенность в необходимости уведомления (Second …