Google индексирует предыдущие поисковые сессии, помечая их тегами (время, место, обсуждаемые сущности). Это позволяет системе диалогового поиска понимать запросы, ссылающиеся на прошлые разговоры (например, "тот ресторан, о котором я спрашивал …
Knowledge Graph
Патент описывает, как Google Maps идентифицирует и ранжирует "Точки доступа" (Access Points) для физических объектов (POI) — например, конкретные терминалы аэропорта или парковки. Система использует персональные данные пользователя (например, бронирование …
Google использует модульную систему для динамической генерации Панелей Знаний. Система определяет сущность в запросе, находит релевантные единицы контента из разных источников и ранжирует их по популярности (Rank Score), основанной на …
Google патентует новый тип интерфейса для "нелинейного браузинга". Вместо списка ссылок пользователь перемещается по массиву карточек (tiles) в разных направлениях (вверх/вниз, влево/вправо). Каждое направление представляет собой отдельное тематическое путешествие (например, …
Google анализирует авторитетные сайты и логи запросов для выявления общих «Шаблонов Намерений» (Intent Templates). Система заранее извлекает контент в формате «Заголовок-Текст» (Heading-Text Pairs) с этих сайтов и сохраняет его в …
Патент Google описывает систему для автоматического определения связи между статичными изображениями и видеороликами. Система анализирует визуальные признаки изображения и сравнивает их с признаками, извлеченными из репрезентативных кадров видео. Установленные связи …
Патент Google, описывающий итеративный процесс поиска и инфраструктуру для хранения сжатых документов (Tokenspace Repository). Система анализирует контекст вокруг ключевых слов в предварительных результатах, автоматически расширяет запрос на основе этого контекста …
Google использует передовые методы для интерпретации изображений, содержащих диаграммы (например, задачи по геометрии, физике, химии). Система преобразует визуальную информацию либо в формальное языковое представление, либо в мультимодальный эмбеддинг для генерации …
Google разработал систему, позволяющую использовать изображения с мобильных устройств в качестве поисковых запросов. Система распознает объекты на изображении (продукты, здания, текст, лица), преобразует их в символьное описание (текстовый запрос) и …
Google использует систему для идентификации сущностей в запросах и генерации Панелей Знаний. Эти панели агрегируют различные типы контента (факты, изображения) из множества разных источников в единый сводный блок на странице …
Google автоматически проверяет и обновляет физическое местоположение бизнеса (Local SEO), анализируя геолоцированные изображения (например, Street View или фото пользователей). Система распознает логотипы и вывески на этих фото, а затем сверяет …
Google использует систему для ответов на фактические запросы, извлекая информацию из различных источников и сохраняя ее в структурированном хранилище (Fact Repository). Система выбирает лучший ответ, основываясь на corroboration (подтверждении из …
Google использует систему для ответов на вопросительные запросы. Система анализирует текстовые сниппеты из результатов поиска, применяет NLP-анализ (аннотирование) для извлечения кандидатов в ответы и выбирает лучший на основе консенсуса и …
Анализ фундаментального патента Google, описывающего систему перехода от поиска по ключевым словам к поиску по концепциям. Система автоматически определяет семантически значимые фразы и вычисляет, насколько одна фраза предсказывает появление другой …
Google может переписывать поисковые запросы прямо на устройстве пользователя, добавляя контекст из локальной приватной базы знаний (например, предпочтения контактов, данные из переписки или голосовых взаимодействий). Это позволяет поисковой системе предоставлять …
Система Google фрагментирует контент на части ("content pieces") и хронологически отслеживает их первое появление для идентификации первоисточника. На основе оригинальности и частоты копирования контента рассчитывается репутация автора (Author Rank). Этот …
Google анализирует сущности на странице для определения «Topical Entity» (главной темы). Для этого используются графы сущностей, основанные на совместной встречаемости, и анализ результатов поиска. Присутствие сущности в Title/URL и активация …
Google использует статистический механизм для определения географической релевантности документов или запросов, содержащих неоднозначные названия мест. Система создает «Профили гео-релевантности» (Geo-relevance Profiles) для терминов на основе их близости к известным адресам …
Google использует систему для идентификации официального веб-сайта, соответствующего физической точке интереса (POI). Система сканирует, кэширует и анализирует контент этого сайта, чтобы предоставлять пользователям актуальную информацию (например, меню ресторана или статус …
Google использует генеративные модели (LLM) для анализа истории диалога (multi-turn session) и переписывания неоднозначных запросов пользователя (например, "сколько он стоит?") в полные контекстно-зависимые запросы (например, "сколько стоит смартфон Бренда X?"). …