Google использует механизм для интеграции результатов поиска по нативным приложениям в основную веб-выдачу. Система рассчитывает «Коэффициент вероятности поиска» (Search Probability Ratio), чтобы определить, ищет ли пользователь приложение или веб-страницу. Если …
Индексация
Google патентует систему хостинга пользовательского контента (например, Google Notes), который привязывается к существующим веб-страницам, но размещается независимо на платформе Google. Эти заметки получают собственные URL, индексируются в реальном времени и …
Google анализирует логи запросов в реальном времени для выявления всплесков популярности (Query Deserves Freshness). Система определяет эти «свежие запросы» на основе скорости изменения частоты или отклонения от ожидаемого объема. Затем …
Google использует систему для автоматического определения экспертности авторов (Identities) в конкретных темах (Topics). Система анализирует корпус документов, оценивая, насколько сильно автор связан с документом (Identity Score) и насколько документ релевантен …
Google анализирует физическое местоположение (используя GPS, IP и т.д.) пользователей, которые взаимодействуют с веб-страницей (например, совершают клик и долго ее изучают). Агрегируя эти данные, система определяет географическую релевантность страницы («Центр») …
Патент Google описывает механизм определения наиболее значимых тем («Top Phrases») для веб-сайта, основанный на анализе семантически связанных фраз в контенте. Он также детализирует, как система может позволить администраторам сайтов вручную …
Анализ патента, описывающего фундаментальную архитектуру поисковых систем. Система использует модульный подход, где различные факторы (контент, ссылки, структура URL, данные пользователя) оцениваются независимыми модулями. Затем механизм агрегации рангов (Rank Aggregation) объединяет …
Google использует методы для отделения основного содержания страницы от повторяющихся элементов (навигация, футеры, копирайты). Анализируя частоту повторений на сайте, пространственное расположение блоков, окружающий код и цели ссылок, система классифицирует контент …
Google использует систему персонализации, которая анализирует историю поиска пользователя для выявления «предпочитаемых результатов» (User-Preferred Search Results). Ключевыми критериями являются не только минимальное количество кликов, но и продолжительность интереса (time span). …
Google использует итеративный процесс для определения оптимального интервала сканирования (Web Crawl Interval) для каждого документа. Система анализирует историю изменений контента, важность документа (PageRank) и частоту его просмотра пользователями (User View …
Google использует механизм для автоматического обнаружения сайтов, которые встраивают идентификаторы сессий (Session ID) в URL. Система скачивает страницу дважды и сравнивает внутренние ссылки. Если большая часть ссылок меняется (из-за разных …
Google использует алгоритм для определения схожести документов, который превосходит традиционный TF-IDF. Система вычисляет Оценку Значимости (Prominence Score) и Оценку Описательности (Descriptiveness Score) для отдельных слов и фраз. Учитывается, где именно …
Патент описывает механизм индексации нативных приложений (App Indexing). Система идентифицирует конкретные разделы на веб-странице и связывает их с "частичными глубокими ссылками" (Partial Deep Links), ведущими на аналогичный контент внутри приложения. …
Анализ патента Google, описывающего систему сбора явных оценок пользователей (рейтинги, метки, комментарии) для веб-страниц. Эти аннотации используются для глубокой персонализации поиска: они отображаются в выдаче, позволяют фильтровать результаты и напрямую …
Анализ заявки на патент Google, описывающей радикально новую архитектуру поиска — Differentiable Search Index (DSI). В этой парадигме традиционный поисковый индекс (инвертированный или векторный) заменяется единой нейросетью (например, Transformer). Вся …
Google применяет метрику BTF-IDF (Blacklist Term Frequency-Inverse Document Frequency) для борьбы со спамом в Картах (Local SEO). Система сравнивает частоту термина в известных спам-листингах (BTF) с тем, насколько редко этот …
Патент Google, описывающий архитектуру Визуального Поиска (Google Lens). Система индексирует «цифровые дополнения» (информацию, отзывы, AR-модели, ссылки на покупку), связанные с объектами реального мира. Описаны процессы структурирования данных, обработки визуальных запросов …
Google использует технологию для автоматического определения оглавления (TOC) в цифровых документах (книгах, PDF). Система извлекает названия разделов из TOC и сопоставляет их с заголовками в основном тексте, используя машинное обучение, …
Google использует систему для ответов на вопросительные запросы. Система анализирует текстовые сниппеты из результатов поиска, применяет NLP-анализ (аннотирование) для извлечения кандидатов в ответы и выбирает лучший на основе консенсуса и …
Анализ патента Google, описывающего фундаментальную архитектуру поиска, основанную на фразах. Система идентифицирует значимые фразы и их взаимосвязи через Information Gain. Для масштабирования используется разделенный индекс: Primary Index хранит богатые данные …