Google использует метод стемминга, основанный на поведении пользователей и категориях сущностей. Если пользователи ищут разные слова (например, «пицца» и «пиццерия») и выбирают результаты одной категории («ресторан»), система идентифицирует эти слова …
Индексация
Google использует агрегированные данные о продолжительности визитов пользователей на сайт для расчета метрики качества этого сайта (Site Quality Score). Система измеряет время взаимодействия (включая Dwell Time — время от клика …
Google использует систему для автоматического определения синонимов путем анализа корпуса документов. Система учитывает частоту совместной встречаемости слов, их физическую близость в тексте, корреляцию между словами в заголовках/анкорах и теле документа, …
Google индексирует контент, просмотренный в нативных мобильных приложениях. Система получает от приложения идентификатор контента, его описание и deep link. Это позволяет Google показывать в результатах поиска прямые ссылки на конкретный …
Google использует виртуальные машины для эмуляции мобильных операционных систем. В этой среде запускаются нативные приложения, и система применяет специализированные экстракторы для извлечения контента (текст, изображения, списки) непосредственно перед его рендерингом. …
Google использует механизм кластеризации для организации поисковой выдачи, особенно при неоднозначных запросах. Система анализирует, какие внешние страницы одновременно ссылаются на несколько результатов поиска (со-цитирование). На основе этого вычисляется показатель сходства, …
Google использует механизм для понимания неоднозначных запросов, анализируя, какие документы пользователи выбирают (клики и время просмотра) и что еще они ищут в рамках одной сессии. Если пользователи часто выбирают документы …
Google анализирует исторические данные о том, как пользователи уточняют свои запросы. Система определяет семантическое значение каждого уточнения, анализируя контент возвращаемых документов. Уточнения с похожими результатами кластеризуются. Затем система выбирает лучший …
Google использует механизм, позволяющий владельцам сайтов влиять на отображение своих страниц в поиске. Система идентифицирует «Объекты отображения результатов поиска» (структурированные данные) и «Шаблоны» (правила форматирования), предоставленные вебмастером или сгенерированные автоматически. …
Google использует архитектуру глубокого обучения (Deep Network) для классификации веб-ресурсов. Система преобразует разнородные признаки страницы (текст, URL, возраст) в числовые векторы (эмбеддинги), обрабатывает их через нейронную сеть для глубокого анализа …
Google использует механизм для гарантированного включения результатов с авторитетных сайтов в поисковую выдачу. Если исходный запрос содержит ключевое слово, связанное с авторитетным источником, или если качество стандартной выдачи низкое, система …
Патент Google (с приоритетом от 1999 г.), описывающий методы фильтрации результатов поиска на основе их связанности с заданным контекстом (набором URL или категорий). Документ раскрывает фундаментальные методы определения связанности (Relatedness): …
Google анализирует тысячи существующих пар Вопрос-Ответ в интернете, чтобы понять, какие термины чаще всего используются при ответе на конкретный вопрос. На основе этого анализа создается "Вектор Терминов Ответа" (Answer Term …
Google использует данные о перемещениях пользователей для оценки качества физических локаций (например, ресторанов, магазинов). Система сравнивает, как далеко люди фактически едут до конкретного места (Actual Distance Value), с тем, как …
Google использует систему для выбора одной «основной версии» документа из множества дубликатов. Выбор основан на авторитетности источника, полноте контента и PageRank. Система агрегирует сигналы (например, цитирования и ссылки) всех версий …
Google генерирует "Связанные запросы" (Related Searches), анализируя, какие еще запросы приводят пользователей к тем же документам, что и исходный запрос. Если Документ X релевантен Запросам A и B, то Запрос …
Google использует систему для определения значимости слов в поисковом запросе на основе контекста. Анализируя логи запросов, система выявляет термины, добавление которых статистически не меняет поисковую выдачу. Такие термины считаются малозначимыми …
Google рассчитывает метрику "Word-Score" для оценки значимости слова в запросе. Метрика основана на сравнении historical CTR контента, найденного по ключевым словам, включающим это слово (Keep-Count), и CTR контента, найденного по …
Google анализирует, как часто и где текстовые пассажи (например, цитаты или определения) повторяются в корпусе документов. Система рассчитывает оценку значимости пассажа на основе популярности цитирующих авторов, разнообразия источников (diffusion/entropy) и …
Google использует систему для агрегации «контекстных данных» от множества вертикальных сайтов или экспертов по одной теме. Эта система позволяет Google понять истинное намерение пользователя (например, покупка, сравнение или решение проблемы) …