Victor Carbune

Патент описывает радикально новую архитектуру веба («Generative Navigational Corpus»), где контент-провайдеры предоставляют «сырые» данные (Seed Content), а Большая Фундаментальная Модель (LFM) генерирует веб-страницы, UI и ссылки в реальном времени, адаптируя …
Google может определять, когда несколько последовательных запросов пользователя являются частью одного исследования («линии запроса»). Система объединяет параметры из этих запросов, создавая «комбинированный запрос». Это позволяет пользователю постепенно уточнять поиск (особенно …
Google использует механизм оценки «Information Gain» для борьбы с избыточностью информации в поиске. Система анализирует контент, который пользователь уже просмотрел в рамках сессии, и рассчитывает, сколько новой информации содержат оставшиеся …
Google использует систему для мониторинга живых потоков данных (социальные сети, поисковые запросы) для обнаружения развивающихся событий. Для этих событий создаются временные «Event-Specific Provisional Knowledge Graphs», которые агрегируют информацию в реальном …
Google использует систему для обнаружения развивающихся событий (например, срочных новостей) путем мониторинга потоков данных в реальном времени (социальные сети) и поисковых запросов. Система моделирует распространение информации в виде графа и …
Google использует систему для интерпретации семантических запросов о местах, основанных на личном контексте пользователя (например, «ресторан, где мы отмечали годовщину»). Система анализирует персональные данные пользователя (с его разрешения), такие как …
Патент описывает, как Google Assistant создает и использует "Правила параметров источника" (Source Parameter Rules), чтобы отдавать приоритет контенту из источников, указанных пользователем. Система проверяет качество и актуальность этих источников и …
Google использует систему для улучшения взаимодействия с изображениями в поиске. Анализируя запрос, исторические данные о поведении пользователей и личные предпочтения, система определяет наиболее релевантные объекты или детали на изображении. Эти …
Google анализирует окружающую среду пользователя с помощью датчиков устройства (звук, местоположение, изображение), чтобы определить уровень конфиденциальности контекста. Если пользователь находится в общественном месте, система скрывает из поисковых подсказок и автодополнения …