Google использует механизм «Pull-Push» для борьбы с искусственными ссылками, анализируя соотношение между количеством ссылок и реальными кликами по ним. Если ссылки не генерируют пропорциональный трафик (с учетом времени вовлечения), они …
Paul Haahr
Анализ патента Google, описывающего систему оценки качества документов на основе исторических данных. Система анализирует, как контент, ссылки и поведение пользователей меняются с течением времени. Патент описывает механизмы определения свежести контента, …
Google анализирует структурно похожие страницы, ссылающиеся на различные ресурсы. Определяя, где известные поисковые запросы (Seed Queries) появляются в структуре этих ссылающихся страниц (например, в заголовках или Title), Google создает шаблоны. …
Google может генерировать «Синтетический Описательный Текст» для страницы, анализируя контент и структуру сайтов, которые на нее ссылаются. Система создает структурные шаблоны для извлечения релевантного текста (например, заголовков или абзацев рядом …
Патент Google описывает систему ранжирования, которая идентифицирует группы сайтов под общим контролем (аффилированные узлы или PBN). Система резко снижает вес ссылок внутри такой группы и ограничивает общее влияние группы на …
Google использует механизм для расчета оценок качества документов (Ranking Scores), который учитывает аффилированность между ссылающимися источниками. Если несколько ссылок исходят от сайтов, контролируемых одной организацией (например, PBN), система учитывает только …
Google патентует механизм генерации предложений связанных запросов, привязанных к конкретным результатам поиска (сниппетам). Используя модель D-Q-D, основанную на поведении пользователей (клики и время пребывания), система находит альтернативные запросы, которые ведут …
Google анализирует, какие запросы в прошлом приводили к кликам на документы, которые сейчас ранжируются по текущему запросу. Эти исторические запросы кластеризуются по смыслу для выявления разных интентов. Лучший запрос из …
Google использует механизм для оценки качества ссылок, выходящий за рамки анкорного текста. Система анализирует редкие слова (rare words) в тексте, непосредственно окружающем ссылку, чтобы определить ее уникальный контекст. Ранжирование улучшается …
Google анализирует исторические данные о том, как пользователи уточняют свои запросы. Система определяет семантическое значение каждого уточнения, анализируя контент возвращаемых документов. Уточнения с похожими результатами кластеризуются. Затем система выбирает лучший …
Google использует механизм, позволяющий владельцам сайтов влиять на отображение своих страниц в поиске. Система идентифицирует «Объекты отображения результатов поиска» (структурированные данные) и «Шаблоны» (правила форматирования), предоставленные вебмастером или сгенерированные автоматически. …
Google использует механизм для переноса важной информации между связанными страницами одного сайта. Авторитетность бренда может передаваться с главной страницы на внутренние (Propagation Down), а специфические термины, адреса или категории товаров …
Google использует систему для анализа контекста запроса, чтобы определить, являются ли стоп-слова (или фразы) значимыми. Система сравнивает результаты поиска или релевантные категории для запроса со стоп-словом и без него. Если …
Google позволяет пользователям явно указывать предпочитаемые сайты (вручную или принимая рекомендации системы). Система использует эти данные для корректировки выдачи: результаты с предпочитаемых сайтов могут повышаться в ранжировании или визуально выделяться. …
Google анализирует, как термины из известных эффективных запросов (Seed Queries) расположены в HTML-структуре страницы (например, H1, Title). Если эта структура повторяется на других страницах того же сайта, система создает шаблон …
Google использует систему для автоматического создания описательного текста для изображений, изучая структуру веб-сайта. Система анализирует известные качественные описания ("начальные дескрипторы") и определяет их расположение относительно изображения в HTML-коде. На основе …
Google использует систему предиктивного поиска для повышения скорости и эффективности. Система прогнозирует, какие запросы пользователи введут в будущем, и заранее вычисляет для них результаты поиска, сохраняя их в специальном «предиктивном …
Google использует систему для защиты пользователей от утечек конфиденциальных данных (PII), таких как номера кредитных карт или SSN. Система анализирует контент на соответствие форматам PII и ищет связанные ключевые слова …
Google использует систему для эффективного тестирования и оценки различных критериев отбора ресурсов для включения в индекс. Вместо затратного перестроения индекса для каждого эксперимента, система симулирует, как разные процессы отбора повлияют …