Патент описывает радикально новую архитектуру веба («Generative Navigational Corpus»), где контент-провайдеры предоставляют «сырые» данные (Seed Content), а Большая Фундаментальная Модель (LFM) генерирует веб-страницы, UI и ссылки в реальном времени, адаптируя …
Matthew Sharifi
Google анализирует внешние веб-страницы, которые ссылаются на медиафайлы или встраивают их (например, видео YouTube). Система извлекает метаданные из контекста этих страниц — заголовков, окружающего текста, URL. Надежность данных проверяется частотой …
Google может определять, когда несколько последовательных запросов пользователя являются частью одного исследования («линии запроса»). Система объединяет параметры из этих запросов, создавая «комбинированный запрос». Это позволяет пользователю постепенно уточнять поиск (особенно …
Google оптимизирует визуальный поиск (например, Google Lens), анализируя, куда пользователь нажимает на изображении. Система направляет основные вычислительные ресурсы (мощные нейросети, детальный OCR) на выбранную область, а остальную часть изображения обрабатывает …
Google использует данные о месте проживания пользователя (например, отеле) для персонализации локального поиска. При поиске ресторанов или достопримечательностей система повышает в ранжировании те места, которые высоко оценили другие гости этого …
Патент Google описывает механизм Визуального поиска (например, Google Lens). Система анализирует входное изображение, распознает объекты и сущности (используя общие и детальные метки). Затем она генерирует список потенциальных текстовых запросов, связанных …
Google патентует систему, которая создает детальную историю потребления медиаконтента пользователем (фильмы, музыка, ТВ) из разных источников (чеки, история просмотров, распознавание аудио). Эта история используется для персонализации результатов поиска по сущностям …
Google может переписывать поисковые запросы прямо на устройстве пользователя, добавляя контекст из локальной приватной базы знаний (например, предпочтения контактов, данные из переписки или голосовых взаимодействий). Это позволяет поисковой системе предоставлять …
Google использует систему для идентификации официального веб-сайта, соответствующего физической точке интереса (POI). Система сканирует, кэширует и анализирует контент этого сайта, чтобы предоставлять пользователям актуальную информацию (например, меню ресторана или статус …
Патент описывает, как Google Assistant создает и использует "Правила параметров источника" (Source Parameter Rules), чтобы отдавать приоритет контенту из источников, указанных пользователем. Система проверяет качество и актуальность этих источников и …
Google использует данные окружающей среды (фоновый звук, изображения), чтобы понять контекст неоднозначных голосовых запросов. Если пользователь спрашивает "Кто это поет?", система анализирует фоновую музыку, идентифицирует песню и внутренне переформулирует запрос …
Патент описывает технологию, с помощью которой Google анализирует "снимки" (snapshots) контента, отображаемого на устройстве пользователя (включая веб-страницы, email и приложения). Система извлекает сущности и события, чтобы позже проактивно предоставить релевантные …
Google использует клавиатурное приложение (например, Gboard) для анализа текста, вводимого пользователем в реальном времени (например, в чате). Система идентифицирует поисковые сущности или триггерные фразы, автоматически генерирует релевантные поисковые запросы и …
Google использует технологию цифровых отпечатков (фингерпринтинг) для идентификации одинакового контента (например, видео), загруженного разными пользователями. Сравнивая метаданные (заголовки, теги) этих идентичных файлов, система автоматически выявляет распространенные опечатки и создает базу …
Google использует метод самообучающейся оценки высоты тона (SPICE) для анализа аудиоконтента без необходимости в размеченных данных. Система обучается распознавать относительные изменения тона, что критически важно для точной транскрипции речи, разделения …
Google использует систему для улучшения взаимодействия с изображениями в поиске. Анализируя запрос, исторические данные о поведении пользователей и личные предпочтения, система определяет наиболее релевантные объекты или детали на изображении. Эти …
Google использует масштабируемую систему для идентификации полных дубликатов аудиоконтента. Система создает двухчастный дайджест (фингерпринт): компактный «Index Hash» для быстрого поиска потенциальных совпадений и подробный «Verification Hash» для точного подтверждения. Это …
Google патентует систему для создания локального "персонализированного репозитория сущностей" на устройстве пользователя. Глобальная база знаний разделяется на тематические и географические наборы ("срезы"). Устройство анализирует контекст (местоположение, контент на экране) и …
Патент описывает инфраструктурный механизм для повышения эффективности систем сопоставления контента (таких как Content ID). Система в реальном времени анализирует входящие живые аудио- и видеопотоки, вычисляет цифровые отпечатки и сравнивает их …
Google анализирует окружающую среду пользователя с помощью датчиков устройства (звук, местоположение, изображение), чтобы определить уровень конфиденциальности контекста. Если пользователь находится в общественном месте, система скрывает из поисковых подсказок и автодополнения …