Google анализирует реальные пути навигации пользователей (реферальный трафик) для улучшения выбора контента (например, рекламы). Система извлекает ключевые слова со страницы-источника и взвешивает их на основе трех факторов: близости к кликнутой …
Justin Lewis
Google использует механизм для ранжирования и рекомендации источников контента (например, YouTube-каналов или профилей) внутри платформ. Система анализирует, как часто источник упоминается в аннотациях, описаниях и комментариях к контенту, который просматривал …
Google использует систему ранжирования для видеоплатформ, которая идентифицирует "ведущее видео" (Lead Video), инициирующее сессию просмотра. Система применяет повышающие коэффициенты (Scaling Factors) ко времени просмотра этого видео. Видео, привлекшие пользователя на …
Google использует механизм для улучшения результатов видеопоиска и рекомендаций путем анализа того, как долго различные группы пользователей (сегментированные по демографии или поведению) смотрят определенные видео. Система повышает в ранжировании те …
Патент описывает механизм обмена данными об интересах аудитории между разными платформами. Платформа-источник (например, YouTube) анализирует совместное потребление контента, группирует его в «бакеты» интересов и присваивает анонимные токены. Внешние сервисы (например, …
Google использует систему рекомендаций, анализирующую элементы (людей, объекты, места), отмеченные тегами непосредственно внутри видео. Система находит связанный контент, содержащий те же элементы. Если в видео отмечен человек, система может рекомендовать …
Патент описывает инфраструктуру (аналогичную Google AMP Cache), позволяющую Google агрегировать полные версии веб-страниц и рекламные ассеты в единую «Композитную страницу». Весь контент передается пользователю сразу в ответ на запрос. Это …
Патент Google, описывающий механизм ранжирования диплинков для контента, который доступен в нескольких нативных приложениях (например, YouTube и YouTube Kids). Система создает список предпочтений, и при клике на ссылку устройство пользователя …
Google использует систему для проверки релевантности предлагаемых ключевых слов (например, в Google Ads), анализируя контент конкретного веб-сайта. Система генерирует семантически связанные термины, но затем проверяет, как часто они фактически встречаются …
Google анализирует, как часто видео встраивается на внешних авторитетных (whitelisted) сайтах. Чем чаще видео встраивается в контент по определенной теме (сущности Knowledge Base), тем выше его «новостная ценность». Эта метрика …