Google обучает свои языковые модели (Трансформеры), интегрируя внешние сигналы, такие как PageRank, авторство, свежесть и вовлеченность, непосредственно в Механизм Внимания (Attention Mechanism). Во время обучения, если контент поступает из авторитетного …
2023
Google разрабатывает систему сбора пользовательского контента (UGC) о веб-страницах, называемого «Link Notes». Система использует генеративный ИИ для создания персонализированных подсказок, мотивируя пользователей оставлять качественные отзывы на основе их экспертизы. Эти …
Google использует специализированные AI-модели для разбивки сложных запросов (задач) на подзадачи. Система отслеживает, с какими подзадачами взаимодействует пользователь, и динамически обновляет выдачу, подгружая больше релевантного контента для этой подзадачи прямо …
Google разрабатывает систему, которая заменяет статические бизнес-профили динамическими «курируемыми профилями», генерируемыми ИИ (например, LLM). Эти профили адаптируются в реальном времени под конкретного пользователя, учитывая его запрос, предпочтения, историю поиска и …
Google определяет, какой формат контента (изображения, видео, текст, аудио) ожидает пользователь, вычисляя «Значение индекса интента» (Intent Index Value). Для этого используются AI-модели или анализ исторических данных (кластеры запросов). Это значение …
Google использует механизм для улучшения точности ответов, генерируемых LLM в ответ на мультимодальные запросы (изображение + текст). Система находит визуально похожие изображения, извлекает текст из их источников и генерирует ответ. …
Google патентует метод улучшения поиска за счет расширения сущностей в запросах и контенте с помощью Knowledge Graph. Система использует курируемые связи (предикаты) для выявления неявной релевантности. Также вводится «дескриптор релевантности» …
Google использует модели машинного обучения для оценки релевантности пользовательского контента (например, постов в социальных сетях). Система учитывает не только текст поста, но и контекст его автора (биографию, экспертизу, местоположение). Это …
Патент Google описывает систему автоматизации разметки изображений для обучения классификаторов. Используя текстовое описание категории (Input Concept), система задействует Большие Языковые Модели (LLM) для генерации запросов к Визуально-Языковым Моделям (VLM). LLM …
Этот патент описывает foundational-механизмы Search Generative Experience (SGE). Google генерирует AI-сводки, передавая контент из релевантных результатов поиска в Large Language Model (LLM) — техника, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Система …
Google решает проблему «невидимости» контента внутри приложений для поиска. Система индексирует веб-ресурсы (URL), которые соответствуют контенту в приложении. Если пользователь ищет этот контент, а приложение у него не установлено, Google …
Google использует передовые методы для интерпретации изображений, содержащих диаграммы (например, задачи по геометрии, физике, химии). Система преобразует визуальную информацию либо в формальное языковое представление, либо в мультимодальный эмбеддинг для генерации …
Анализ заявки на патент Google, описывающей радикально новую архитектуру поиска — Differentiable Search Index (DSI). В этой парадигме традиционный поисковый индекс (инвертированный или векторный) заменяется единой нейросетью (например, Transformer). Вся …
Система мультимодального поиска Google, которая одновременно обрабатывает визуальные данные с камеры и аудиоданные с микрофона. Система извлекает визуальные признаки, транскрибирует речь и анализирует звуковые сигнатуры. Это позволяет пользователям задавать контекстные …
Google автоматически генерирует семантически обогащенные структурированные документы из видео и изображений, объединяя транскрипцию аудио (ASR), текст с экрана (OCR) и данные о спикерах. Большие Языковые Модели (LLM) используют эти документы …
Google использует генеративные модели (LLM) для анализа истории диалога (multi-turn session) и переписывания неоднозначных запросов пользователя (например, "сколько он стоит?") в полные контекстно-зависимые запросы (например, "сколько стоит смартфон Бренда X?"). …
Google патентует механизм для улучшения визуального поиска (например, Google Lens). Система генерирует единое векторное представление (Image Embedding) для изображения-запроса и использует его для одновременного поиска визуально похожих результатов в нескольких …
Патент Google описывает систему повышения эффективности оценки контента, особенно важную в эпоху генеративного ИИ. Google обучает офлайн-модель имитировать результаты сложной онлайн-модели, но с использованием только внутренних характеристик контента, игнорируя ID …
Google использует механизм поиска, принимающий на вход два или более изображения. Система анализирует их для выявления общих атрибутов (стиль, цвет, тип объекта) и генерирует векторные представления (эмбеддинги). Если изображения вводятся …
Google совершенствует визуальный поиск (например, Google Lens), анализируя текст на изображениях (OCR) и предсказывая задачу пользователя (например, перевод, покупка). Если результаты поиска по исходному тексту не решают эту задачу, система …