Патент Google описывает систему отложенного поиска. Если на запрос пользователя нет ответа, соответствующего критериям качества (например, информация еще не опубликована), система запоминает запрос и начинает мониторинг. Когда высококачественный (авторитетный) ответ …
2017
Google использует механизм для понимания неоднозначных запросов (например, «Что это?»), анализируя то, что пользователь видит на экране своего устройства. Система определяет основное изображение, распознает объекты на нем и анализирует окружающий …
Google использует механизм для интеграции поиска в сторонние приложения (например, клавиатуры или мессенджеры). Система анализирует текущий контекст пользователя (переписку, местоположение, время) и автоматически предлагает релевантные поисковые запросы из предопределенного набора. …
Google использует технологию для анализа изображений (например, фотографий меню или постеров). Система распознает текст на картинке и позволяет пользователю выбрать его для поиска. Ключевой механизм — классификация контекста всего изображения. …
Анализ патента Google, описывающего механизм таргетинга рекламы в поиске на основе предыдущих действий пользователя на сайте рекламодателя (RLSA). Система создает списки ретаргетинга и использует их в комбинации с ключевыми словами …
Google использует модель глубокого обучения для анализа изображений, которая не только извлекает визуальные признаки (дескрипторы), но и оценивает их важность с помощью механизма внимания. Это позволяет системе фокусироваться на самых …
Google персонализирует интерфейс магазинов приложений (например, Google Play), анализируя запросы пользователя с помощью Word Embeddings и расширяя их через Knowledge Graph. Система формирует кластеры рекомендаций, объединяя найденные приложения с теми, …
Google использует механизм для обнаружения медиаконтента (например, видео на YouTube), который обходит стандартные системы контент-анализа (Content ID). Система анализирует историю поисковых запросов, которые приводили пользователей к уже удаленному (пиратскому) контенту. …
Google оптимизирует обход Knowledge Graph для эффективного поиска семантически связанных фраз. Вместо анализа всех связей сущности система использует ML-модели для выбора только тех отношений (свойств), которые вероятнее всего приведут к …
Google использует адаптивный механизм для сортировки пользовательского контента (UGC), такого как комментарии или посты в социальных сетях, связанных с веб-страницей. Если страница популярна или трендовая («buzzy»), система отдает приоритет самым …
Google анализирует структуру сайтов для автоматического определения «Visual Leaf Pages» (например, карточек товаров или рецептов), где изображение является основным контентом. Система находит «Hub Pages» (например, категории), которые ссылаются на них, …
Патент Google, описывающий локальную поисковую систему на мобильном устройстве. Система индексирует контент нативных приложений и обширную контекстную информацию о действиях пользователя. Используя векторные представления, она кластеризует активность из разных приложений …
Google использует технологию для интерпретации неоднозначных запросов (например, голосовой команды «Что это?»), анализируя текущий контент на экране устройства. Система распознает ключевое изображение (Specific Sub-image) и окружающий его текст (OCR), генерирует …
Google динамически выбирает или генерирует формат (User Interface) для отображения результатов поиска и рекламы. Система использует модель машинного обучения, которая анализирует запрос, историю и демографию пользователя, чтобы определить его намерение …
Google использует систему для автоматического определения того, какой именно продукт просматривает пользователь, анализируя URL и заголовок страницы. Система извлекает идентификаторы объектов (например, SKU или GTIN) с помощью правил парсинга, специфичных …
Google использует обработку естественного языка (NLP), чтобы понять запросы о ранее просмотренном контенте (например, «найди рецепт, который я читал на телефоне»). Система ищет ответ в персональных данных пользователя (история браузера, …
Google использует специализированную нейронную сеть для предсказания, какие документы пользователь захочет открыть следующими в сервисах типа Google Drive. Система анализирует историю взаимодействий (редактирование, просмотры, комментарии) и временные паттерны. Результаты ранжируются …
Патент описывает механизм персонализированного поиска. Google (через Assistant или Lens) сохраняет факты, связанные с типами объектов, на основе ввода пользователя. Когда система распознает объект этого типа в изображении (например, через …
Патент описывает технологию для рекламных систем (например, Google Ads), позволяющую динамически генерировать персонализированную визуальную витрину (коллаж или каталог) продуктов от одного рекламодателя. Система выбирает наиболее релевантные товары на основе данных …
Патент описывает технологию пользовательского интерфейса (UI/UX) для приложений, управляющих коллекциями контента (например, фотографиями). Во время прокрутки ленты система анализирует характеристики контента поблизости и предлагает динамические элементы: "темы поиска" для быстрого …