Google использует данные о перемещениях пользователей для оценки качества физических локаций (например, ресторанов, магазинов). Система сравнивает, как далеко люди фактически едут до конкретного места (Actual Distance Value), с тем, как …
2013
Google использует механизм для помощи в исследовании тем, связанных с сущностями (люди, места, продукты). Система распознает сущность в запросе, определяет ее ключевые атрибуты (анализируя результаты поиска или Knowledge Graph) и …
Google использует машинное обучение для анализа логов поведения пользователей, чтобы понять, что они ищут после посещения определенного контента. Система создает совместное векторное пространство (joint embedding) для документов и запросов, где …
Google использует механизм для очистки системы автозаполнения (Autocomplete). Система выявляет популярные подсказки, которые развлекают или интересуют пользователей, но не соответствуют их изначальному намерению. Путем экспериментов с временным скрытием этих подсказок …
Google анализирует результаты поиска на предмет наличия «авторитетных ресурсов» (например, официальных сайтов или страниц Википедии), чтобы определить главную сущность, которой посвящен запрос. Если сущность точно идентифицирована, система извлекает связанные сущности …
Google использует метод масштабирования понимания фактологических запросов. Система показывает пользователям факт (например, «Рост Барака Обамы 6'1"») и просит их предложить запросы, которые ведут к этому факту. Полученные запросы нормализуются, фильтруются …
Google использует механизм уточнения интента пользователя в реальном времени при обработке неоднозначных запросов. Система группирует результаты поиска по связанным сущностям. Если пользователь демонстрирует отсутствие интереса к одной из групп (например, …
Google использует систему для индексации контента внутри нативных мобильных приложений (App Indexing). Для этого приложение запускается в виртуальной машине, которая эмулирует операционную систему устройства. Система перехватывает данные, отправляемые в процесс …
Google использует механизм для определения интента пользователя по редким или новым (long-tail) запросам, когда исторические данные отсутствуют. Система эффективно "прощупывает" вертикальные индексы (например, картинки), чтобы решить, стоит ли проводить полный …
Google создает персональную модель пользователя (User Model) на основе его личного контента (письма, контакты, документы). Эта модель используется для определения неявного намерения пользователя (личный поиск или общий) и для аннотирования …
Google измеряет, сколько времени пользователи тратят на потребление контента (особенно видео) после клика по результату поиска и во время последующей сессии. Ресурсы, которые удерживают внимание пользователей дольше, получают повышение в …
Google использует процесс "согласования графов" для автоматического расширения Knowledge Graph. Система извлекает факты о потенциально новых сущностях из множества веб-документов, а затем проверяет их достоверность путем перекрестной сверки (corroboration). Если …
Патент описывает механизм обмена данными об интересах аудитории между разными платформами. Платформа-источник (например, YouTube) анализирует совместное потребление контента, группирует его в «бакеты» интересов и присваивает анонимные токены. Внешние сервисы (например, …
Google использует систему для прогнозирования контента (веб-сайтов, сущностей), который будет интересен пользователю в данный момент, без явного запроса. Система анализирует текущий контекст пользователя (местоположение, время, интересы) и сравнивает его с …
Патент Google описывает систему генерации Sitelinks (саб-ссылок), которые ведут непосредственно на конечный контент (статьи, видео, товары), а не на разделы сайта. Система определяет категорию контента и применяет специфические правила сортировки …
Google использует специальный метод для генерации сниппетов в расширенных результатах поиска (Sitelinks). Сниппет для главной страницы часто основан на запросе пользователя, но сниппеты для внутренних ссылок (sub-documents) генерируются на основе …
Google использует систему для корректировки ранжирования изображений непосредственно в момент запроса (онлайн). Для популярных запросов система заранее обучает индивидуальные модели релевантности на основе исторических данных о кликах. При получении нового …
Google использует систему для интерпретации серийных запросов, особенно в голосовом поиске. Если новый запрос является уточнением предыдущего (например, [погода завтра], затем [а во вторник]), система генерирует варианты, комбинируя старый и …
Google использует механизм для понимания контекста сессии, анализируя последовательные запросы (например, Q1: [рестораны в Москве], затем Q2: [итальянские]). Система автоматически объединяет их в уточненный запрос (Q3: [итальянские рестораны в Москве]), …
Патент Google, описывающий механизм для облегчения разговорного поиска, в первую очередь на носимых устройствах. Система анализирует исходный запрос и определяет связанные темы (ключевые слова), основываясь на популярных поисковых запросах и …