Патент Google, описывающий систему ранжирования для телевизионных программных гидов (например, Google TV). Вместо традиционной сетки "канал/время", система рассчитывает оценку релевантности для каждой передачи, учитывая персонализацию, популярность в реальном времени, язык, …
2013
Патент Google, описывающий методы повышения вычислительной эффективности систем оптического распознавания символов (OCR) и распознавания речи (ASR), основанных на Скрытых Марковских Моделях (HMM). Изобретение фокусируется на агрессивном сокращении (прунинге) числа гипотез …
Патент описывает механизм пользовательского интерфейса (UI). Когда пользователь выбирает вертикаль поиска (например, Картинки или Новости), в поисковой строке появляется индикатор этой категории. Если пользователь затем изменяет запрос, поиск автоматически выполняется …
Патент описывает инфраструктурный механизм для эффективного выполнения запросов типа "Select Distinct" в больших распределенных базах данных. Система использует "курсор запроса" для синхронизированного обхода нескольких отсортированных индексов, что позволяет быстро находить …
Google использует механизм для индексирования приватного контента (например, фото или файлов), доступного группе пользователей. Если часть документа (например, тег на фото) ограничена для подгруппы, система добавляет специальный индикатор. При поиске …
Патент описывает специализированную структуру данных (Trie), оптимизированную для эффективного хранения, поиска и обновления ключей (например, слов в электронных письмах) на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны. Эта структура позволяет …
Патент описывает инфраструктурный механизм для определения оптимального количества машин в облачном кластере, необходимого для выполнения масштабных задач (например, тестирования кода на миллионах архивных веб-страниц) в заданное время. Система учитывает ограничения …
Google использует систему для динамической модификации рекламных объявлений в реальном времени. Анализируя контекст пользователя (местоположение, устройство, время), система выбирает контент из фида рекламодателя (цены, наличие товара, условия доставки). Выбор оптимизируется …
Патент описывает систему Google Ads для автоматического добавления меток брендинга (логотипов, фавиконов) к рекламным объявлениям. Система проверяет права рекламодателя на использование метки, оптимизирует ее расположение относительно текста с учетом размера …
Google использует механизм для улучшения поисковых подсказок (Autocomplete) в таких сервисах, как Gmail. Система анализирует корпус документов пользователя, распознает сущности (например, email-адреса, имена) и предлагает их в качестве подсказок. Это …
Google использует сигналы с персональных устройств (смартфонов), такие как близость и общие WiFi сети, чтобы определить, когда несколько человек смотрят контент на одном общем экране (например, телевизоре). Система объединяет их …
Инфраструктурная технология индексирования Google, основанная на Log-Structured Merge Trees (LSM-деревьях) и позиционном индексировании. Система позволяет эффективно хранить множество версий данных (историю изменений) и быстро реконструировать состояние индекса на любой момент …
Патент Google, описывающий инфраструктуру для управления рекламными кампаниями с помощью иерархической узловой структуры. Система позволяет рекламодателям синхронизировать рекламную стратегию с динамическими бизнес-данными (например, инвентарем продуктов, маржинальностью) через фиды, автоматически обновляя …
Патент описывает инфраструктурный механизм оптимизации индексов, используемых для сопоставления контента (например, аудио/видео). Система динамически регулирует длину хеш-значений (LSH bands). Если хеш слишком общий и имеет много совпадений, его длина увеличивается …
Патент Google, описывающий механизм интерфейса для быстрого исправления неверных подсказок автозаполнения. Если система автоматически подставила неподходящее слово после нажатия пробела, пользователь может немедленно нажать клавишу удаления (Backspace). В ответ система …
Патент описывает архитектуру локальной службы индексирования и поиска на устройствах (например, смартфонах). Система централизованно собирает данные из различных приложений (почта, контакты, файлы) и создает единый локальный индекс, оптимизированный для устройств …
Google автоматически находит и анализирует пользовательские видео (например, на YouTube), помеченные как "а капелла". Система извлекает из них чистые линии мелодии, сравнивает их для поиска наиболее точных версий (используя кластеризацию) …