Google рассчитывает метрику авторитетности для веб-сайтов на основе соотношения количества независимых входящих ссылок к количеству брендовых (референсных) запросов. Сайты, имеющие много независимых ссылок относительно их поисковой популярности, получают преимущество. Напротив, …
2012
Google использует механизм для определения популярности контентных сущностей (таких как фильмы, телешоу, книги), когда прямые данные о потреблении недоступны. Система идентифицирует авторитетные «эталонные веб-страницы» (например, страницы Википедии) и связанные поисковые …
Google тестирует правила, которые делают определенные слова в запросе необязательными (опциональными), чтобы найти более релевантные результаты. Патент описывает, как система оценивает эффективность этих правил, анализируя поведение пользователей. Если пользователи кликают …
Google использует механизм для улучшения релевантности результатов путем анализа недавней истории поиска пользователя. Если текущий запрос похож на предыдущие, система определяет ключевые контекстные термины, которые часто повторялись в истории (устойчивый …
Google использует этот механизм для улучшения результатов по навигационным (брендовым) запросам. Система определяет официальный сайт и связанный с ним верифицированный профиль в социальной сети. Свежий или популярный контент (посты, изображения) …
Google анализирует скорость появления (Velocity) и метаданные (геолокацию, время, распознанные объекты на фото) постов в социальных сетях. При обнаружении всплеска активности («тренда») по теме или в конкретном месте система генерирует …
Google анализирует поведение пользователей для оценки правил, которые меняют порядок слов в запросе (Reordering Rules). Если пользователи кликают на результаты с измененным порядком слов, правило считается полезным (Click Count). Если …
Google использует систему для ранжирования сущностей, извлеченных из Knowledge Graph. Система рассчитывает четыре ключевые метрики: связанность, значимость типа, вклад и награды. Затем она применяет весовые коэффициенты, которые адаптируются в зависимости …
Патент Google описывает механизм смешивания результатов из разных вертикалей (например, Товары) с основной веб-выдачей. Система решает проблему несовместимости оценок ранжирования, корректируя оценки товаров на основе CTR, а затем динамически калибруя …
Google использует систему для ответов на вопросы, заданные на естественном языке. Система извлекает предложения-кандидаты из топовых результатов поиска и ранжирует их на основе трех ключевых метрик: авторитетности источника (Web Ranking …
Google использует механизм для улучшения качества результатов при использовании фильтров или поиске в специализированных коллекциях (например, по дате или типу документа). Система анализирует, какие характеристики объединяют лучшие результаты в общей …
Google персонализирует подсказки Autocomplete (Search Suggest), анализируя поведение пользователей со схожими профилями (местоположение, интересы, история поиска). Система генерирует кастомизированное обновление для локального кэша устройства на основе запросов, введенных этими похожими …
Google интегрирует данные из социального графа пользователя и его активность (кто чем поделился, лайкнул, прокомментировал) для модификации ранжирования результатов поиска, особенно видео. Система повышает контент, с которым взаимодействовали контакты пользователя, …
Google может оценивать качество локальных сущностей (бизнесов), анализируя реальное офлайн-поведение пользователей. Система использует данные платежных сервисов (размер и частоту чаевых) и геолокационных сервисов (соотношение вернувшихся и разовых посетителей, выбор заведения …
Патент описывает, как платформа (например, YouTube) анализирует социальные данные (комментарии, а также поисковые запросы и просмотры пользователей до и после видео) вокруг пользовательского контента (UGVC), чтобы идентифицировать связанный официальный контент …
Google патентует систему для количественной оценки экспертности авторов по конкретным темам. Система анализирует документы, определяет их тематику (Topic) и вес этой тематики (Weight), а затем учитывает долю вклада (Authorship Percentage) …
Google использует сложные статистические методы (Модели Маллоуза) для анализа поведения пользователей, например, кликов в поиске. Эти действия интерпретируются как «парные сравнения» (предпочтение А перед Б). Патент описывает вычислительные техники (GRIM, …
Google использует механизм для оптимизации отображения контента (сниппетов). Система показывает разные варианты заголовков, описаний или изображений для одной и той же ссылки разным пользователям или на разных платформах. Затем она …
Патент Google, описывающий систему агрегации новостного контента из разных жанров (СМИ, блоги, форумы) в единые «Кластеры историй». Система ранжирует эти кластеры, учитывая жанр источника, и применяет сложный алгоритм для ранжирования …
Google использует систему для определения наиболее актуальных связанных сущностей при ответе на запрос. Система анализирует Граф Знаний, чтобы найти связанные сущности, а затем ранжирует их на основе оценок Свежести (насколько …