Google использует механизм для обработки поисковых запросов, представленных в виде изображений или нарисованных эскизов. Система сравнивает визуальный ввод с эталонными изображениями. Затем она определяет ключевые слова, связанные с наиболее похожим …
2012
Google анализирует тип запроса и поведение пользователей, чтобы определить, когда показывать социальные аннотации (лайки, рекомендации) в выдаче. Система рассчитывает «Степень Сфокусированности Запроса» на основе анализа распределения кликов. Для узких, сфокусированных …
Google использует механизм для улучшения ранжирования запросов, по которым недостаточно данных о поведении пользователей (например, кликов). Система находит исторические запросы, семантически похожие на исходный, и «заимствует» их поведенческие данные. Степень …
Анализ патента, лежащего в основе программы Google Authorship. Описываются методы верификации авторства путем создания цикла ссылок между статьей и профилем автора (используя атрибуты, такие как rel="author" и rel="contributor-to") или путем …
Google использует систему для количественной оценки оригинальности контента на уровне сайта. Система анализирует, какая доля контента (n-граммы) на сайте впервые появилась именно на нем, основываясь на дате первого сканирования (Crawl …
Google улучшает результаты поиска музыки, извлекая детали песен (названия, альбомы, продолжительность) из структурированной разметки (например, HTML5 microdata) на веб-страницах. Это позволяет Google отображать прямые ссылки на конкретные песни (вторичные ссылки) …
Google динамически корректирует ранжирование, определяя потребность запроса в свежести (QDF). Это делается на основе анализа поведения пользователей (QtoA) и всплесков интереса (QFval). Система вычисляет возраст и качество документа (D) и …
Google анализирует логи запросов, чтобы понять, какую информацию пользователи чаще всего ищут о конкретных сущностях (например, «высота» для здания или «альбомы» для музыканта). Система комбинирует данные по конкретной сущности с …
Google использует данные о наведении курсора (hovers) на изображения как сигнал вовлеченности. Патент описывает, как эти данные улучшают ранжирование: вес hovers увеличивается для редких запросов с малым количеством кликов. Также …
Google использует статистические модели (например, распределение Пуассона) для анализа внезапных всплесков запросов или индексации новых документов. Система определяет, является ли всплеск результатом реального мирового события (тренд) или случайным шумом/скоординированным спамом. …
Google использует метод «обратного ответа на вопрос» для эффективного поиска фактов. Вместо глубокого анализа запроса система начинает с идентификации потенциальных ответов (например, дат, измерений) в индексе. Затем она определяет, для …
Google использует автоматизированную систему для оценки правил переписывания запросов (например, добавления синонимов). Система сравнивает качество выдачи до и после изменения запроса, используя метрику, основанную на популярности результатов (кликах пользователей) и …
Google использует механизм для генерации Sitelinks путем рендеринга страницы и анализа DOM-структуры. Система определяет визуальное расположение (координаты X, Y) гиперссылок и группирует их на основе визуальной близости и общих родительских …
Google использует текст сниппетов для улучшения систем понимания запросов. Анализируя, какие слова часто появляются в сниппетах релевантных или кликабельных результатов, система выявляет потенциальные синонимы для исходных ключевых слов. Это позволяет …
Google использует механизм для определения наиболее важных свойств (фактов) о сущности в контексте ее типа. Система анализирует частоту совместного упоминания (co-occurrence) сущности и связанных с ней сущностей в интернете (Related …
Google использует механизм для корректировки лент контента и результатов поиска. Система определяет долю пользователей с общей характеристикой (например, демография или интересы) в сети. Для пользователей, обладающих этой характеристикой, система гарантирует, …
Google использует данные из социального графа пользователя для обогащения результатов локального поиска. Когда пользователь ищет место (Point of Interest), система проверяет, кто из его контактов посещал это место (сейчас, недавно …
Патент Google описывает систему персонализации Карт, которая классифицирует пользователей на «туристов» и «местных жителей» на основе их профиля и знакомства с территорией. Система анализирует, с какими категориями объектов (POI) взаимодействуют …
Google анализирует текст отзывов о компаниях для выявления спама в бизнес-листингах. Система ищет стоп-слова (например, "фейк", "не существует"), выявляет нерелевантные термины для категории бизнеса и сравнивает отзывы с базой известного …
Google постоянно тестирует правила подстановки (синонимы) для расширения запросов. Этот патент описывает механизм оценки эффективности этих правил с помощью анализа поведения пользователей (клики и пропуски результатов). Если пользователи часто пропускают …