Google использует механизм для идентификации трендовых запросов ("active keywords"), связанных с текущими событиями. Если пользователь ищет по такому запросу, система отбирает релевантные посты из социальных сетей, созданные во время события, …
2012
Google применяет систему двухэтапной кластеризации документов для организации индекса. Система группирует похожий контент, но применяет строгое ограничение на втором этапе: в итоговый кластер может входить не более одного представителя от …
Патент описывает систему (Social Search Engine), которая находит не документы, а людей, способных ответить на вопрос пользователя. Система анализирует экспертность и социальные связи (Intimacy Score) потенциальных ответчиков в сети пользователя. …
Google использует двухэтапный процесс машинного обучения для создания моделей визуального сходства. Сначала модель обучается на неразмеченных данных, анализируя расстояния между векторами признаков, извлеченных нейронными сетями (автоэнкодерами). Затем модель уточняется с …
Google использует «Идентификаторы критериев местоположения» (Location Criteria Identifiers), чтобы понять, что разные термины (например, «СПб» и «Санкт-Петербург») относятся к одному и тому же месту. Это позволяет точно сопоставлять контент с …
Google использует метод сбора данных о предпочтениях пользователей в формате игры. Пользователям показывают пары изображений, представляющих разные группы мест (например, ресторанов). Выбирая предпочтительное изображение, пользователь итеративно сужает список кандидатов. Собранные …
Google анализирует «меру завершенности запроса» (Measure of Query Completeness) по мере ввода текста пользователем. Если намерение неясно и существует много вариантов продолжения (низкая завершенность, высокая энтропия), система предлагает общие категории …
Google использует механизм для получения метаданных о файлах, не являющихся веб-страницами (например, PDF, документы Office). Во время сканирования эти метаданные передаются поисковой системе через специальные HTTP-заголовки. Затем Google преобразует их …
Google оптимизирует визуальный поиск, группируя почти идентичные изображения (измененный размер, обрезка) в единый кластер. Система индексирует не отдельные картинки, а совокупность всех визуальных признаков ("визуальных слов") из всех вариантов в …
Google автоматически определяет географические регионы, связанные с новостным событием. Если язык региона отличается от языка пользователя, система переводит ключевые слова сюжета, ищет релевантные локальные статьи и интегрирует их в выдачу …
Google использует систему для выбора дополнительного контента (например, рекламы или рекомендаций), который будет показан пользователю на просматриваемой странице. Система анализирует темы документа и тональность (sentiment) по отношению к этим темам. …
Google использует механизм визуальных уточнений в поиске по изображениям. Когда пользователь вводит общий запрос, система предлагает связанные уточненные запросы, сопровождая их репрезентативным изображением. Это позволяет пользователю предварительно оценить результаты уточнения …
Google автоматически оценивает техническое качество мультимедиа (видео, аудио, изображений) с помощью Production Quality Score. Система обучается на основе относительных сравнений асессоров и анализирует технические признаки (визуальные, аудио, метаданные, качество текста). …
Google использует модели машинного обучения для анализа визуальных характеристик изображений (цвет, текстура, освещение) и определения вероятного времени их съемки (сезон, месяц, время суток), даже если метаданные отсутствуют. Это позволяет фильтровать …
Google использует механизм для объективного сравнения сложных товарных предложений в поиске (например, Google Shopping). Система определяет денежный эквивалент немонетарных бонусов (гарантия, установка, аксессуары) и вычитает его из цены товара. Это …
Анализ патента Google, описывающего механизм пользовательского интерфейса (UI), позволяющий пользователям взаимодействовать с результатом поиска (например, свайпом) для отображения «Расширенного контента» прямо на SERP. Этот контент может включать предварительный просмотр страниц …
Патент описывает механизм, работающий на устройстве пользователя (например, в браузере или тулбаре), который отслеживает взаимодействие с первой поисковой системой. Если система определяет, что информационная потребность пользователя не удовлетворена (например, нет …
Google анализирует контент веб-сайтов, которые встраивают карты определенных географических локаций (например, через Maps API). Ключевые слова извлекаются с этих сайтов и ассоциируются с соответствующими географическими областями («ячейками карты»). Эти данные …
Google использует технологию цифровых отпечатков (фингерпринтинг) для идентификации одинакового контента (например, видео), загруженного разными пользователями. Сравнивая метаданные (заголовки, теги) этих идентичных файлов, система автоматически выявляет распространенные опечатки и создает базу …
Google использует метод глубокого анализа визуальной структуры изображений. Система разделяет изображение на мелкие участки (патчи), вычисляет их характеристики и анализирует, как они соотносятся с соседними участками (автокорреляция). Это позволяет идентифицировать …