Google использует механизм «Pull-Push» для борьбы с искусственными ссылками, анализируя соотношение между количеством ссылок и реальными кликами по ним. Если ссылки не генерируют пропорциональный трафик (с учетом времени вовлечения), они …
2012
Анализ патента Google, описывающего инфраструктуру для выполнения алгоритмов распространения меток (LPA) на огромных графах. Эта технология позволяет Google эффективно классифицировать веб-страницы и сайты (например, по качеству, тематике или спамности), распространяя …
Google использует систему для идентификации «триггерных запросов», которые активируют показ списка экспертов или авторитетных пользователей (например, из социальной сети) по данной теме. Система рассчитывает совокупную оценку авторитетности для запроса и …
Google анализирует структурно похожие страницы, ссылающиеся на различные ресурсы. Определяя, где известные поисковые запросы (Seed Queries) появляются в структуре этих ссылающихся страниц (например, в заголовках или Title), Google создает шаблоны. …
Google может генерировать «Синтетический Описательный Текст» для страницы, анализируя контент и структуру сайтов, которые на нее ссылаются. Система создает структурные шаблоны для извлечения релевантного текста (например, заголовков или абзацев рядом …
Google использует механизм дедупликации для повышения разнообразия выдачи. Если несколько разных URL в результатах поиска перенаправляют пользователя на одну и ту же целевую страницу (например, из-за редиректа на мобильную версию, …
Google использует систему для автоматической идентификации связанных версий контента (например, переводов). Система анализирует ссылки между страницами и ищет «индикаторы связи» (названия языков в анкорах или флаги). Обнаруженная связь затем верифицируется …
Патент Google, описывающий трехэтапный алгоритм для идентификации "выдающихся личностей" (экспертов) в темах, интересующих пользователя. Система анализирует контент, социальные взаимодействия между экспертами (кто на кого ссылается) и расширяет охват на связанные …
Google анализирует поведение пользователей на уровне домена (группы ресурсов) для вычисления модификатора ранжирования. Ключевые метрики включают долю повторных кликов (Repeat Click Fraction), долю прямого трафика (Deliberate Visit Fraction) и среднюю …
Google анализирует навигационную иерархию сайта (DOM), популярность ссылок и глубину разделов для создания интерактивного представления ресурса (расширенных Sitelinks) в SERP. Это позволяет пользователям просматривать ключевые категории и вложенные ссылки через …
Google использует систему для оценки качества ссылочного профиля сайта. Система фильтрует входящие ссылки (удаляя шаблонные и дублирующиеся с одного домена), группирует оставшиеся по качеству источника (например, Vital, Good, Bad) и …
Google использует систему для идентификации изображений, которые привлекают клики по причинам, не связанным с их качеством или релевантностью (например, сенсационный контент). Система анализирует категории запросов, по которым кликают на изображение. …
Патент Google описывает систему классификации изображений, которая переносит поведенческие сигналы (клики, наведения) с известных изображений ("Seed Images") на визуально похожие копии. Это позволяет системе идентифицировать нежелательный контент (например, сатирический "spoof" …
Google использует комплексный профиль пользователя (историю поиска, местоположение, социальные связи, календарь, отзывы) для динамического изменения отображения объектов на интерактивных Картах. Система корректирует стандартный рейтинг значимости объектов, делая более заметными те …
Google использует механизм иерархического скоринга для ранжирования сущностей (например, брендов или исполнителей) в вертикальных поисках (non-WWW corpus). Популярность родительской сущности рассчитывается на основе агрегированной популярности дочерних (например, товаров или треков). …
Google использует «гибридные запросы» (например, «тема + бренд» или «тема + автор») для выявления авторитетных источников и экспертов. Анализируя логи запросов и клики пользователей, система создает ассоциации между темами и …
Google использует метод стемминга, основанный на поведении пользователей и категориях сущностей. Если пользователи ищут разные слова (например, «пицца» и «пиццерия») и выбирают результаты одной категории («ресторан»), система идентифицирует эти слова …
Google анализирует, с какими рекламными объявлениями (и их ключевыми словами) пользователи взаимодействуют при просмотре видео. Если реклама с определенными ключевыми словами показывает высокую эффективность (CTR), эти ключевые слова ассоциируются с …
Google использует многоуровневую систему персонализации. Сначала органическая выдача адаптируется под интересы пользователя (User Profile). Затем контент этой персонализированной выдачи анализируется для создания Профиля Поиска (Search Profile). Именно этот профиль, отражающий …
Google использует механизм для динамического обогащения результатов поиска, особенно при навигационных запросах. Система анализирует сущности (продукты, категории) на целевом сайте и сравнивает их с известными интересами пользователя и текущими трендами. …