Google использует двухэтапную систему машинного обучения для точной категоризации видео. Сначала система обучается на большом корпусе веб-страниц, чтобы понять различные темы. Затем эти знания адаптируются для видео путем анализа как …
2010
Google использует механизм для выявления видео, популярность которых обусловлена их встраиванием на сторонних веб-сайтах (реферерах). Система анализирует объем и качество просмотров (время удержания), полученных через эти встраивания. Если видео получает …
Google использует систему для определения того, насколько важна близость (расстояние) для конкретного поискового запроса и региона. Анализируя исторические данные о кликах и запросах маршрутов, система вычисляет «Фактор важности расстояния». Для …
Патент Google описывает систему повышения качества поиска по нетекстовому контенту (изображения, видео). Система агрегирует текстовые метки (Initial Labels) со всех страниц, где размещен контент. Затем эти метки группируются по схожести …
Google использует механизм для определения людей, наиболее релевантных поисковому запросу. Система анализирует контекст вокруг имен в документах, используя «термины классификации» (например, должности, локации, email), чтобы сгруппировать упоминания и различить людей …
Google анализирует физическое местоположение (используя GPS, IP и т.д.) пользователей, которые взаимодействуют с веб-страницей (например, совершают клик и долго ее изучают). Агрегируя эти данные, система определяет географическую релевантность страницы («Центр») …
Google использует механизм для улучшения ранжирования путем объединения данных о поведении пользователей (клики и время взаимодействия) из разных поисковых систем (например, Веб-поиск и Поиск по Видео). Если в основной системе …
Google использует историю запросов маршрутов (Directions Queries) для определения реальной популярности местных бизнесов. Система учитывает, как часто люди ищут маршрут до конкретного места, как далеко они готовы ехать (Historical Travel …
Google отслеживает недавние поисковые запросы пользователя в рамках сессии. Если после поиска информации или товара (например, «Harry Potter») пользователь вводит навигационный запрос (например, «Amazon»), система предсказывает его намерение и автоматически …
Google адаптирует поведенческие факторы ранжирования (например, клики) при обновлении контента документа. Исторические данные взвешиваются в зависимости от того, насколько старая версия контента похожа на текущую. Для измерения схожести используется анализ …
Google анализирует, какой контент популярен среди пользователей с определенными языковыми предпочтениями, независимо от языка самого контента. Если англоязычная страница часто выбирается пользователями, предпочитающими хинди, система повысит эту страницу в выдаче …
Анализ патента Google, описывающего, как система Autocomplete ранжирует поисковые подсказки, используя данные о поведении пользователей (клики и время пребывания на сайте). Система отдает приоритет запросам, которые ранее приводили к удовлетворению …
Google создает иерархическое дерево интересов (Profile Tree) для пользователя на основе его истории поиска, кликов и просмотров. При вводе запроса система переранжирует стандартные подсказки. Подсказки, соответствующие более глубоким и специфичным …
Google использует систему для определения, требует ли запрос свежих результатов. Это решение основано на анализе сигналов, таких как скорость появления нового контента и трендовость запроса. Патент детально описывает, как Google …
Google использует гибридный подход к обучению моделей прогнозирования поведения пользователей (например, вероятности клика). Модели одновременно обучаются точно предсказывать абсолютное значение (регрессия) и правильно определять относительный порядок элементов (ранжирование). Патент также …
Google автоматически анализирует набор результатов поиска, чтобы предложить пользователю способы сузить выдачу (фасеты). Система ранжирует эти предложения, основываясь на том, насколько равномерно они разделяют результаты (селективность), а также на исторических …
Google использует механизм для проактивного предложения пользователю его прошлых поисковых запросов и результатов, на которые он кликал, основываясь на его текущем физическом местоположении. Система анализирует историю поиска, определяет связанные с …
Google использует статистический анализ для борьбы со спамом в названиях компаний (например, в Google Maps). Система анализирует корпус легитимных названий, чтобы понять естественные комбинации слов. Затем для проверяемого названия вычисляется …
Google стандартизирует разные упоминания местоположений (адреса, города, индексы) в унифицированные «семантические геотокены». Система оценивает важность упоминаний по их расположению на странице и точности. Ресурсы индексируются не только по основной локации, …
Система Google для анализа информации, захваченной из различных источников (вводимый текст, изображения документов, аудиопотоки) в реальном времени. Система автоматически распознает контент, выделяет ключевые фрагменты, формирует поисковые запросы и мгновенно предоставляет …