Google анализирует последовательности запросов в пользовательских сессиях. Если два разных запроса часто следуют за одним и тем же набором предыдущих поисков (Predicate Queries), Google идентифицирует их как «родственные» (Sibling Queries). …
2009
Патент описывает инфраструктуру Google для создания высокоточных классификаторов. Он включает метод отбора разнообразных обучающих данных (Bootstrapping/Bucketing) и математическую модель (Monotonic Regression) для объединения оценок от разных классификаторов (например, текста, изображений, …
Google анализирует логи запросов в реальном времени для выявления всплесков популярности (Query Deserves Freshness). Система определяет эти «свежие запросы» на основе скорости изменения частоты или отклонения от ожидаемого объема. Затем …
Google анализирует, какие изображения пользователи выбирают последовательно в рамках одной поисковой сессии и одной выдачи. Если пользователи часто взаимодействуют с неизвестным изображением и изображением с известной тематикой (например, «Спорт» или …
Патент Google описывает инфраструктуру для улучшения поисковых подсказок (Autocomplete). Когда пользователь вводит текст, система одновременно опрашивает несколько специализированных поисковых сервисов (например, веб-поиск, вертикальный поиск или сервис прямых URL). Полученные результаты …
Google использует механизм для определения авторитетности контента (например, книг), когда отсутствуют традиционные гиперссылки. Система создает «неявные ссылки» на основе общих уникальных признаков: схожих изображений или редких текстовых фраз (n-грамм). На …
Google использует методы анализа визуального представления страницы для выявления скрытого контента. Система строит структурное представление документа (DOM) и анализирует свойства элементов (цвет, размер, позиция, Z-index), чтобы определить, виден ли контент …
Google анализирует поведение пользователей внутри поисковых сессий. Если пользователь быстро переходит от запроса с низким CTR (низкоэффективный) к запросу с высоким CTR (высокоэффективный), система связывает их как относящиеся к одному …
Google использует систему для извлечения сущностей (Instances), их характеристик (Attributes) и конкретных данных (Values) из разрозненных и неструктурированных веб-документов. Эта система агрегирует информацию, оценивает ее достоверность (Confidence) и представляет пользователю …
Google использует метод машинного обучения для оптимизации моделей ранжирования (например, в Поиске по картинкам). Вместо равномерного обучения на всех данных, система фокусируется на самых сложных примерах, которые попадают в топ …
Google использует анализ логов запросов (уточнений и расширений) для выявления ключевых "аспектов" (подтем), связанных с сущностью. Эти аспекты ранжируются по популярности и разнообразию, а затем используются для организации поисковой выдачи …
Google использует систему unsupervised learning для распознавания объектов внутри видео и изображений в масштабе. Система использует существующие метаданные (теги, описания) как исходные обучающие данные, а затем итеративно уточняет визуальные модели …
Google использует систему для автоматического поиска и анализа отзывов о сущностях (например, компаниях) на веб-страницах. Система идентифицирует информацию о компании (название, адрес), извлекает текст рядом с ней и применяет анализ …
Патент Google описывает интерфейс автозаполнения, который разделяет подсказки на категории (например, веб-запросы, контакты, документы) и отображает их в отдельных меню вокруг поля ввода. Это позволяет пользователям быстро переходить к нужной …
Google анализирует шаблоны в структуре URL сайта (например, поддомены или папки) и сопоставляет их с фактическим контентом страниц. Система вычисляет вероятность того, что определенный шаблон указывает на язык, страну или …
Патент описывает, как Google автоматически расширяет наборы данных (например, таблицы или списки). Система анализирует существующие сущности и ищет новые похожие элементы в интернете. Для этого используются два ключевых метода: анализ …
Google использует этот механизм для автоматического определения схемы (набора атрибутов) для любой сущности. Анализируя, как различные веб-страницы описывают набор схожих объектов (например, список фильмов), система выявляет новые релевантные характеристики (например, …
Google использует автоматический метод для распознавания фраз (например, идиом), чей общий смысл отличается от смысла составляющих их слов. Система заменяет слова во фразе на семантически похожие и проверяет, насколько сильно …
Google анализирует визуальное содержимое изображений, которые пользователи чаще всего выбирают в ответ на определенный запрос. На основе этого анализа (наличие лиц, текста, графиков, доминирующих цветов) система определяет категорию запроса (например, …
Патент описывает систему локального поиска, которая ранжирует результаты не только по расстоянию (Spatial Relevance), но и по социальной значимости (Social Relevance) и релевантности виду деятельности (Activity Relevance). Система анализирует отзывы …