Google оптимизирует вычислительные ресурсы, отслеживая популярность запросов через счетчик использования кэша (Reuse Count). Для редких запросов предоставляется быстрый «стандартный» результат. Если запрос становится популярным (превышает порог), система запускает более ресурсоемкий …
2003
Google может использовать данные из своих рекламных систем (поисковая и контекстная реклама) для влияния на органическое ранжирование. Патент описывает анализ кликов по рекламе для определения интента запроса, использование данных о …
Google использует систему для определения коммерческого намерения пользователя в реальном времени. Система использует предварительно созданный список коммерческих шаблонов, основанный на данных рекламодателей, анализе логов и выявлении манипулятивных техник (например, доменов …
Google использует сложную иерархическую вероятностную модель для понимания семантики текста. Система обучается на огромных массивах данных (например, поисковых сессиях), чтобы автоматически выявлять «концепции» (кластеры семантически связанных слов и фраз). Это …
Google использует механизм для автоматического обнаружения сайтов, которые встраивают идентификаторы сессий (Session ID) в URL. Система скачивает страницу дважды и сравнивает внутренние ссылки. Если большая часть ссылок меняется (из-за разных …
Google идентифицирует результаты поиска, в которых система максимально уверена («очень релевантные»). Для этого анализируется комбинация факторов: доминирующий показатель кликабельности (CTR) относительно конкурентов, высокая позиция в ранжировании и значительный отрыв по …
Патент Google, описывающий фундаментальную архитектуру персонализированного поиска. Система собирает и синхронизирует между устройствами персональные данные пользователя: закладки, историю посещений, оценки и поведенческие сигналы. При поиске результаты из этих персональных источников …
Google использует систему для выполнения одного запроса сразу по нескольким категориям (вертикалям) поиска, таким как Веб, Новости, Товары или Картинки. Система оценивает релевантность не только отдельных результатов, но и целых …
Google использует иерархический метод для динамического определения предпочтительных языков пользователя, анализируя HTTP-заголовки, настройки браузера, IP-адрес и язык самих результатов поиска. Затем система переранжирует выдачу, повышая позиции документов на предпочтительных языках …
Google использует механизм для тестирования качества своего ранжирования, перемещая результаты из глубины выдачи (невидимые пользователю) на топовые позиции. Это делается либо случайным образом (Exploration), либо путем подмешивания высокоранжированных результатов из …
Google использует механизм для автоматического обнаружения идентификаторов сессий в URL-адресах во время сканирования. Система анализирует подстроки, которые выглядят случайными и повторяются в нескольких URL с одного сайта. Эти идентификаторы удаляются …
Патент Google, описывающий фундаментальный механизм автоматического обнаружения ссылок между веб-страницами разных авторов. Когда система обнаруживает, что Страница B ссылается на Страницу A, она может автоматически встроить представление (например, ссылку) Страницы …
Google использует «Фактор чувствительности к местоположению» (Location Sensitivity Factor), чтобы динамически определять, насколько важна близость для конкретного запроса. Система объединяет оценку расстояния (Distance Score) и тематическую оценку (Topical Score) в …
Google патентует систему кросс-языкового поиска, которая заранее переводит документы и ссылающийся на них анкорный текст. Для повышения точности перевода используется контекстно-зависимая модель, анализирующая анкорный текст входящих ссылок и структуру сайта. …
Google запатентовал механизм клиентской персонализации, который локально отслеживает историю посещений пользователя (частоту, время на сайте). Система перехватывает стандартные результаты поиска и переранжирует их, повышая позиции сайтов, с которыми пользователь ранее …
Google анализирует структуру веб-страницы (HTML-теги, форматирование), разделяя ее на регионы (заголовок, основной текст, списки ссылок). Система определяет локальные концепции для каждого блока, а затем сравнивает их, чтобы выявить общее значение …
Google использует механизм для расширения поисковых запросов, добавляя синонимы, связанные концепции и альтернативные написания. Патент описывает, как система определяет эти расширения (включая обработку фраз) и как она может представлять их …
Google ранжирует документы (особенно новости), группируя их в тематические кластеры. Система определяет «Золотые источники» (Selected Sources) на основе количества и свежести их оригинального контента в конкретных категориях. Ранжирование документа зависит …
Google использует систему для автоматического поиска и извлечения определений из веб-страниц (глоссариев). Система анализирует HTML-структуру, в частности списки определений (теги , , ), для разделения термина и его значения. Извлеченные …
Google может группировать результаты поиска, анализируя, как документы ссылаются друг на друга. Система оценивает силу связи между документами, проверяя контекстуальную близость общих цитирований. Ссылки, расположенные в одном предложении (co-citation) или …