Google использует механизм для уточнения ранжирования, анализируя ссылочные связи исключительно между документами, уже попавшими в топ выдачи по конкретному запросу. Система рассчитывает оценку локальной авторитетности (LocalScore), повышая документы, на которые …
2001
Фундаментальный патент Google (с приоритетом от 2001 года), описывающий интеграцию статистики использования в ранжирование. Система рассчитывает Usage Score на основе частоты посещений (Visit Frequency), количества уникальных пользователей (Unique Users) и …
Google улучшает межъязыковой поиск (CLIR), рассматривая ссылки между документами на разных языках как «параллельные корпуса». Анализируя анкорный текст и контент связанных страниц, система уточняет смысл многозначных слов и находит точные …
Google анализирует вероятность того, что запрос является запросом информации об акциях, даже если он введен в поле общего поиска. Система сравнивает, как часто термин (тикер) используется в общем контексте (в …
Система отслеживает поведение пользователей (клики, время на сайте, покупки) и их сохраненные закладки (content pointers) в сетевой среде. На основе этих данных создается персональная модель релевантности и иерархия предпочтений. Эта …
Google использует механизм для эффективного обнаружения дубликатов и почти дубликатов путем генерации цифровых отпечатков (фингерпринтов) и группировки похожих документов в кластеры. При формировании поисковой выдачи система фильтрует результаты из одного …
Анализ патента Google, описывающего раннюю архитектуру Универсального Поиска. Система идентифицирует тему запроса (Topic ID) и сопоставляет ее с узлом в иерархической онтологии (BRIAN). Затем она динамически извлекает релевантные «Модули Контента» …
Google обрабатывает голосовые запросы, генерируя несколько текстовых интерпретаций (гипотез). Начальные веса этим гипотезам присваиваются на основе исторических логов запросов. Система выполняет первичный поиск и затем итеративно уточняет веса, основываясь на …